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AI技术带来营销行业全新变革,这些变化你发现了吗?

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2019-09-17 18:33


在过去的几年里,AI技术不断发展,并且渗透到人们生活的方方面面,例如使用AI引擎的应用程序、人工智能手机、为人们提供个性化推荐的服务等。

重定向技术提供商RTB House的专家表示,在明年AI技术将会进一步发展,例如更实际的用途以及有更多的普通大众能够使用到AI技术,而不仅仅只有专家、开发人员和技术爱好者。

来自RTB House的Oliwia Jankowska(奥莉)在营销行业之外的角度谈论AI发展的新趋势时表示:

“我一直认为人工智能的目标是:通过赋予人工智能以人类的思维方式和推理能力,使计算机变得聪明,甚至比人类更聪明。我们设法做到了这一点。但现在,我们的主要目标是:承担起对人工智能的责任,使其对从公司到终端用户的每个人更有用、更实用。

RTB House是一家为顶级品牌提供重定向技术的全球性公司。2018年,RTB House成功地将深度学习应用到其所有算法中,随后成立了AI营销实验室。

AI的责任


例如,过去几年中充斥着的假新闻。为了避免将来出现类似情况,许多信息机构和新闻网站、媒体、开始开发基于AI的工具,以帮助避免虚假内容,使其对于观众和读者来说是安全、可靠和实用的。他们为什么需要人工智能呢?答案很简单,新闻和信息(包括虚假新闻和信息)的数量,正以前所未有的速度增长。

另一个例子,GAN(生成对抗网络)。通俗地讲,GAN是一种基于人工智能的技术,它可以创建人眼看起来极为真实的人脸照片或视频,就像网上疯传的那段虚假的奥巴马总统的演讲视频一样。许多人对此都很非常感兴趣,但大多数人对于自己易受骗的程度感到非常震惊。不过魔高一尺道高一丈,很快就会有新的GAN技术开发出来,用以识别虚假内容。

这种情况也直接影响营销行业。避免在不适当的内容旁或在不安全的环境中投放广告,是广告业的当务之急之一。营销人员不仅要避免这种内容,在网上提供内容时还要更加以客户为导向。营销人员开始将广告更多地视为公司信息,广告的目的在于为特定用户带来实际价值。

如同其他方法,此方法也是由AI的发展所带来的,尤其是深度学习。深度学习是机器学习新的分支,能够密切模仿人类大脑在处理数据和创建决策模式方面的运作方式。深度学习受人们大脑中生物神经元的启发,使得在没有任何人类专业知识的情况下获得更可靠、更丰富、机器可理解的用户购物可能性的特征成为可能。这种技术是预测广告行业用户需求的理想工具,将成为2019年的不可或缺的技术,特别是在数字营销方面。

更多产品将使用AI技术


到目前为止,大多数AI项目都由大型科技公司领导,供他们自身使用。研究、开发神经网络、利用AI预测整个学习过程,需要耗费时间、大量的数据和金钱。

因此,只有大公司才有能力参与其中,大公司有时会与用户分享他们的创新成果,例如谷歌的谷歌助手、谷歌邮件、谷歌翻译或谷歌浏览器。英伟达也是如此,英伟达专精于用于游戏、图形、简单计算等一般用途的显卡。随着AI越来越受欢迎,英伟达开始专注于可以提升AI程序和工具的处理能力的硬件,这些程序和工具旨在用于提升显卡整体表现,而且不仅适用于游戏和数据分析公司,还适用于自动驾驶汽车等。

为终端用户打造专用硬件的做法将在明年主导技术市场。更多大众日常使用的工具和服务将搭载AI技术,例如带有面部识别功能的智能手机、用以提高图片质量的AI摄像头、向个人用户提供特定信息的广告、根据用户画像进行推荐的音乐和电影平台等。这种情况正在发生,并且在2019年将会有更多这样的发展。

更多人将接触到AI技术


如上所述,AI非常先进,只有拥有特定工具、大量数据、大量时间和金钱的公司才能为公司内部目的开发AI技术。

将来不仅有更多的产品能够使用AI,想要使用AI的人也能够更多地接触到AI。就像过去孩子们会拆开收音机或手表,看看它们是如何工作的。同样的事情也会发生在AI身上,只不过用于拆解的工具发生了变化,从螺丝刀变成了电脑。

大公司已经意识到这一点。而且,他们需要能够完成当今世界所需的工作的人才。因此,大公司纷纷走进大学、制定计划,以使年轻人对AI产生兴趣。在未来几年,这个过程将更进一步。你甚至可以尝试在家里创建自己的AI,这也很有趣,你可以购买Google AI工具包,尝试自己进行编程和AI开发。正因为有了这些事情,人们将会更加注重AI,并意识到它的潜力。

总而言之,在过去几年的时间里,AI的一切都是开创性的。在未来,人们将更加了解这项技术,努力使其成为日常生活的一部分。未来几年人们将专注于开发基于AI的技术,这将使人们的生活变得更加便捷、更美好,不仅是在高度抽象的理论上,而是渗透进人们的生活和工作中。 
(文章整理于/雨果网)


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