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亚马逊掀起算法革命：A9已死，COSMO当立？
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2024-03-28 18:07
亚马逊生存之道之一：listing排名定夺流量江山。产品排名越高者则曝光率越高，抓住的流量也相应地越多。
而其运转的底层逻辑，则系于亚马逊的A9算法——从亚马逊庞大的产品类目中挑选出最相关的产品，并且根据相关性排序展示给客户。
具体而言，影响A9算法判断排名的因素可以归结为三个指标：转化率、相关性以及客户满意度和复购率。也就是说，当产品愈是符合客户搜索需要，且能激发购买欲并提供良好的消费体验，则愈是容易被A9算法推荐至头部位置。
因此，亚马逊卖家运营思路及销售策略的制定均奠定在A9算法的基础之上。可以说，A9算法如同一个中央控制系统，操纵着千万商品的命运。
但系统需要不断维护升级方能长久地跑下去，一直以来亚马逊就曾对A9算法进行多次改革。不过就在近期，亚马逊掀起了新一轮算法革命——在A9算法的基础上推出了新武器cosmo算法。对于卖家而言，一旦新算法大规模投入应用，又将对销售运营带来怎样的影响？
AMZ123了解到，目前COSMO算法尚未全面投入应用，但近几个月来亚马逊已暗中进行了小范围试水。
据悉，亚马逊从美国站关键词搜索结果里抽取了10%来测试新的AI排名机制，结果显示转化率提升了0.7%，照此推算COSMO算法产生的优化一年大约能提升49亿美金销售额。那么和A9相比，全新的COSMO算法具体给亚马逊卖家带来了什么改变呢？
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官方文献中是这样介绍的：现有的电商知识图谱虽然集成了大量的概念或产品属性，但无法准确发现用户的意图。基于洞察消费者个性化需求的需要，COSMO应运而生，通过海量挖掘用户行为数据，构建以用户为中心的知识图谱，从而赋能多样化的在线电商服务。
用户在电商平台上每天都会产生海量的行为日志，为此亚马逊利用大型语言模型（LLM）来挖掘这些行为背后的意图，即搜索结果不仅与搜索词相匹配，同时还满足了用户的潜在消费需求。目前亚马逊已经将COSMO扩展至18个主要类别，生成了数百万高质量知识以捕捉用户意图。
消费者的购买流程通常是：需求产生——搜索产品关键词——平台算法挑选产品并根据相关性排序展示给客户。
但这一过程中消费者的深层需求往往无法直观呈现，比如同样是购买一双鞋子，有人倾向于实用性，也有人侧重于美观感，而COSMO的作用则是通过对用户行为不断地学习，洞察可能产生的潜在需求并针对性地进行产品推荐。
相比之下，COSMO的工作流程则是这样的：
用户行为发出指令 LLM接收并生成知识图谱 过滤相似产品最终筛选出契合用户需求的结果
深入了解目标受众，针对性地打造契合需求的优质产品 listing图片、关键词、描述等贴合用户购买意向，准确传达产品特点及优势 AI导向的listing优化策略，以便被AI有效识别，避免重复过滤 规避同质化竞争，构筑产品的差异化壁垒，提供多元化、个性化的商品选择
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《全球市场百宝书-美国篇》PDF下载作为世界上最⼤的经济体，美国是不同垂直领域企业最重要的市场。该国的经济增⻓主要由消费驱动。美国利润丰厚的开放市场对各种规模的公司都是⼀个强⼤的增⻓引擎。
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对社零渗透率已达 26.43%，高出全球渗透率 6.73pct。我们认为当前全球电商行业仍处蓝海，如东南亚等区域电商渗透率位于较低水平，未来线上购物在全球范围内将越来越普及。
《商贸零售行业深度-日本消费复盘系列一》PDF下载2000 年以来，日本居民整体收入和整体消费基本处于停滞状态。广阔的国际市场是日本增长的重要来源，一方面，日本大力发展旅游业，结合宽松的货币政策降低赴日旅行成本，因此旅游业及相关直接产业如化妆品迎来高速发展期；另一方面，日本企业大力扩展海外业务，尤其是布局经济高速发展的新兴市场。海外扩张是建立在产品能力、渠道运营能力、管理能力等基础之上。
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