
Amendment AI Adaptive Forecast
支持人工智能的商务分析提供实时需求预测

创新的业务分析改善商业预测和决策情报!
在不到 5 分钟的时间内,分别或同时预测 1 到 5 年的销售、分销和商品绩效。以每月和每周的间隔进行预测,并使用基于科学的标准化模型评估来评估预测绩效,这些评估可以衡量准确性、适应度、性能和可靠性。
我们的“科学即服务”是“数据科学 + 软件即服务”
人工智能/机器学习
• 自适应人工智能
• 自动机器学习
• 最佳框架和库
数据科学
• 持续的模式和趋势分析
• 性能调整超参数
• 基于科学的模型评估
SaaS
• 响应式订阅应用程序
• 支持云的平台可扩展性
• 经济实惠、快速、灵活且可扩展
只需一个简单的三步流程,即可在自助应用程序中生成有史以来最先进的预测!
1.准备: 分析和计划
- 使用您自己的历史卖家交易资料或通过我们的合成样本创建强大的数据集。处理特定数据以进行创作、预测、报告和可视化。使用交互式评估来校准和调整预测的准确性、适应度、性能和可靠性。为季节性广告活动、新品推出、定价计划、路线优化、竞争情报和各种其他重要的业务分析生成令人信服的理论模型。
2.来源: API、合成和文件
- 我们的预测引擎可以处理输入数据并基于各种来源生成预测情报。使用我们的合成样本数据创建人工数据集,其中包含长达 5 年和数百万行交易,或者上传遵循我们的简单数据模型并支持来自任意数量的管理系统(包括 CRM、ERP、OMS、POS、SCM 或 WMS)的交易的文件。此外,我们还提供直接的 API 访问权限,以便在应用程序之间更大规模地实时流式传输数据。
3.预测: 学习与适应
- 预测销售、分销和商品绩效。以每月和每周的间隔预测多年展望。使用我们的神经网络、多种最先进的机器学习模型和自定义统计建模,快速有效地大规模分析数据集。根据年度增长、季节性和意外事件进行调整。使用基于科学的标准化模型评估来评估预测,这些评估可以衡量预测集合准确性、适应度、性能和可靠性。
amendmentai 使用神经网络、多个机器学习库和自定义统计模型的组合进行科学设计,在自助服务交付模型中提供复杂的数据科学应用程序和算法,任何企业用户都可以访问和使用该模型来发挥自己的优势。
使用准确的预测将历史商务绩效数据转化为可产生利润的行动。
功能
- 使用数据科学开发的高级预测分析
- 预测模型集合具有前所未有的准确性
- 以 SaaS 形式分布的人工智能和机器学习
- 切实可行、经济实惠、直观且强大的业务洞察力
- 综合预测、综合数据、建模和评估
- 通过亚马逊卖家 API、合成样本或文件上传获取历史数据
哪些人应该使用此应用?
- 卖家
- 经理
- 卖家
- DTC 运营商
- 商业品牌
- 店铺所有者
- 供应商
- 制造商
- 跟单员
- 分析师
- 供应链
- 物流
修正 AI 的自适应预测通过 API 直接连接到亚马逊卖家数据。我们的应用程序是基于 Web 的响应式 SaaS,易于使用,可免费试用,并且所有类型的用户都能负担得起。
创新的业务分析改善商业预测和决策情报!
在不到 5 分钟的时间内,分别或同时预测 1 到 5 年的销售、分销和商品绩效。以每月和每周的间隔进行预测,并使用基于科学的标准化模型评估来评估预测绩效,这些评估可以衡量准确性、适应度、性能和可靠性。
我们的“科学即服务”是“数据科学 + 软件即服务”
人工智能/机器学习
• 自适应人工智能
• 自动机器学习
• 最佳框架和库
数据科学
• 持续的模式和趋势分析
• 性能调整超参数
• 基于科学的模型评估
SaaS
• 响应式订阅应用程序
• 支持云的平台可扩展性
• 经济实惠、快速、灵活且可扩展
只需一个简单的三步流程,即可在自助应用程序中生成有史以来最先进的预测!
1.准备: 分析和计划
- 使用您自己的历史卖家交易资料或通过我们的合成样本创建强大的数据集。处理特定数据以进行创作、预测、报告和可视化。使用交互式评估来校准和调整预测的准确性、适应度、性能和可靠性。为季节性广告活动、新品推出、定价计划、路线优化、竞争情报和各种其他重要的业务分析生成令人信服的理论模型。
2.来源: API、合成和文件
- 我们的预测引擎可以处理输入数据并基于各种来源生成预测情报。使用我们的合成样本数据创建人工数据集,其中包含长达 5 年和数百万行交易,或者上传遵循我们的简单数据模型并支持来自任意数量的管理系统(包括 CRM、ERP、OMS、POS、SCM 或 WMS)的交易的文件。此外,我们还提供直接的 API 访问权限,以便在应用程序之间更大规模地实时流式传输数据。
3.预测: 学习与适应
- 预测销售、分销和商品绩效。以每月和每周的间隔预测多年展望。使用我们的神经网络、多种最先进的机器学习模型和自定义统计建模,快速有效地大规模分析数据集。根据年度增长、季节性和意外事件进行调整。使用基于科学的标准化模型评估来评估预测,这些评估可以衡量预测集合准确性、适应度、性能和可靠性。
amendmentai 使用神经网络、多个机器学习库和自定义统计模型的组合进行科学设计,在自助服务交付模型中提供复杂的数据科学应用程序和算法,任何企业用户都可以访问和使用该模型来发挥自己的优势。
使用准确的预测将历史商务绩效数据转化为可产生利润的行动。
功能
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- 预测模型集合具有前所未有的准确性
- 以 SaaS 形式分布的人工智能和机器学习
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- 综合预测、综合数据、建模和评估
- 通过亚马逊卖家 API、合成样本或文件上传获取历史数据
哪些人应该使用此应用?
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- 经理
- 卖家
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- 店铺所有者
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- 制造商
- 跟单员
- 分析师
- 供应链
- 物流
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