促销活动的目的是什么(亚马逊多层级促销活动是什么)
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亚马逊产品运营是干什么的
1.
负责亚马逊账户的正常运行,对产品进行编辑、优化、上架和下架等管理;
2.
负责跟踪产品的销售状况,根据销售状况制作销售台账,并实时进行销售策略调整;
3.
学习并了解亚马逊的最新政策,及时针对政策作出账户运营的应对策略;
4.
负责制定账户的促销计划并及时实施,对促销活动进行信息收集和效果评估;
到底什么是云计算云计算能干什么
总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。
最近网上有一段老视频火了，是2010中国（深圳）IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云、马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。
李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。
马化腾：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。很明显两位大咖都不看好。
马云：从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。
我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。
为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。
上世纪末有一家名为SUN的美国科技公司，提出了一个令人瞩目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。
强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。
当时在建计算机教室的时候，特别兴无盘工作站，学生所使用的计算机非常简单，只有一套键盘鼠标、显示器和网络接口，存储计算都在远端的服务器上面进行。
为什么当时兴起了这种风潮呢？其实道理也很简单，计算机的两大功能是存储和计算，存储和计算的资源存在着大量浪费，如果放在服务器上面进行集中处理，资源利用率和工作效率就会显著提高。
例如，小区里每家都有一间地下存储室，里面大部分空间是浪费的，但因为有存大件物品的可能性，这种浪费的空间是必须有的。
如果小区搞一个大的仓储库，那总的使用面积就会比零散的储藏室总面积要小的多，而且每个人也不担心自己的大件物品没地方放。
同样道理，个人计算机的硬盘有很大部门是没用的，但因为偶尔有存大文件的可能，还不能刻意选择太小容量的硬盘，因此会有很大的浪费，而集中存储能够更能够节省磁盘空间。
计算能力也是如此，播放一段学习视频，玩一玩翻牌和扫雷的小游戏，绝大多数CPU资源都是浪费的。但为了偶尔的高复杂度数学计算的需要，CPU资源的应该有很大的冗余度，而在绝大多数情况下处于浪费状态。
集中存储和计算听起来挺有道理，但当年由于网络支撑能力和集中处理能力的不足，实际上并没有应用起来，因此李彦宏认为云计算是15年前失败的“客户服务器模式”翻版，马化腾也不看好它的前途，其实都是有些历史经验和证据的。
反而是不懂技术的马云，并没有受那段时间的失败尝试所影响，坚定地选择了云计算，现在看来马云是对的，不懂技术反而做出了更正确的战略。
现在的云计算，的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的，强调将计算放在远端的服务器上进行，但跟以往的概念又有所不同，服务器并不再是专属的，而是分布式的，这句话怎么理解呢？
例如一个计算机教室，学生机都没有计算能力，计算全交由一个服务器来完成，这个服务器是专属的，是专门为这个计算机教室提供服务的，并不与其他的系统相连。
那这就存在了两个问题，一是全系统对这个服务器的依赖太大，万一它出故障了，那整个计算机教室就全部不能工作了。
二是难以应对集中业务，如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算，那这个服务器就会应接不暇。
现在的云计算，有一个核心特点，就是计算能力是分布式的，不再是一个专属的服务器负责，而是由一个更大的计算资源网络来提供服务。
即使某一个计算服务器出现了故障，也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充。
当有一个应用的计算要求暴涨时，整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障。这就是云计算的动态扩展能力，同时，云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的，这突破了时间和空间的界限，将计算能力虚拟化了。
例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增，本地的计算能力肯定不够，云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑。云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。
简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。
云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。
李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。
你看过最让你震惊的电影是什么
说几个看完颠覆我三观的好电影！
完美陌生人Perfettisconosciuti豆瓣评分：8.6
七个常年的好朋友聚在一起吃晚餐。忽然他们决定与对方分享每一个短信的内容，包括他们收到的电子邮件和电话，由此许多秘密开始公布而他们之间的关系开始发生波动。一句话就是：来啊，互相伤害啊~
随着内容一个个公开，人和人之间脆弱的感情展露无遗，人性确实是经不起考验的。
看之前，就看到网上有人将它定义为“即将走入婚姻的人不要看，情侣不要看”的电影。这不是一部恐怖片，但我曾多次害怕得按下暂停键，不知道下一秒剧情会崩坏到什么程度，不知道电影中的他们该如何收场，心里紧张极了。还有一部分原因是，电影里的事情很可能就发生在自己身边，甚至自己身上，这让我实在无法再细想下去。
生活不完美，生活充满谎言，这些我们都知道，但假如将它们全都剥去外衣，赤裸裸血淋淋地摆在面前，还是缺乏勇气去直视。
这部电影有多恐怖，让人多绝望，我觉得不用再多说，看过的人自然会有自己的感受。
香水Perfume:TheStoryofaMurderer豆瓣评分：8.4
一个天生对气味有惊人天赋的人，爱上了少女的体香，为了把这种香味保存下来，一个个可怕的杀人案件产生。
我先看的小说，大半夜一口气看完，聚斯金德在这个关于谋杀少女、提取体香、制造香水的故事里所展现出来的惊人想象力，让我瞠目结舌
后来出了电影，没有辜负原著，看了电影我又忍不住再看一遍小说，依然浑身起鸡皮疙瘩。
心慌方Cube豆瓣评分：7.9
警司、监狱专家兼传感器专家、医生、建筑师、数学系大学生和身患孤独症的学者，六个素不相识的人，一觉醒来后发现一同身处于由一个个形状相同的立方体组成的结构复杂的高度精密迷宫中，唯一的出路只有逃离这座迷宫。
然而，一个个立方体尽管外貌相同，然而里面的机关却各不一样，复杂异常。依靠利文数学知识的推理，他们终于以为发现迷宫的运行规律，凭此一次次解开各个机关，迷宫的边缘近在眼前。当他们正欲合力逃出迷宫之际，意外却发生了…
一部隐喻性极强的电影。空间、人性、政治、环境~~人性的丑恶和自私在这生死边缘间显露无遗。惊悚、悬疑、科幻
夜行者Nightcrawler豆瓣评分：8.2
路易斯是个无所事事的小混混，整日干的尽是一些偷鸡摸狗的勾当。一次偶然中，他目睹了摄影记者工作的场面，从中觅得商机的他决定自己干上一票。他购置了摄像装备，通过窃听警方无线电的方式抢先一步到达犯罪现场进行拍摄，再将摄像资料卖给晨间新闻制片人换取酬劳。
在尝到了几次甜头之后，渐渐的，普通的车祸或火灾现场已经无法满足路易斯和妮娜的胃口，他们需要的是更血腥、更劲爆、更吸引眼球的新闻场面，为了得到珍贵的一手资料，路易斯甚至不惜“亲自动手”。
2014最佳剧情片，一部必然在公映后被热议的sick&madfilm,导演Q&A时说他剧本创作灵感来自于年轻人求职渴望，面瘫的杰克超级适合这个黑化的、传销老师一般的、无师自通的、话痨热点新闻摄影师。
年度最佳追车场面，年度最佳情节转折，年度第二变态角色（仅次gonegirl）。
砂之女豆瓣评分：8.4
《砂之女》是一部六十年代的黑白电影，故事情节非常简单，两个多小时的电影，讲述一位生物学家因搜集昆虫来到一个荒芜的渔村，被村民设计诱入砂丘内的小屋中，与一个孤独的寡妇在一起生活，无法逃出的故事，但这个分村子处处都充满怪诞
怪诞的情节，又是可以做很多解读的了。
“砂”这一特殊的介质带来了极致的形式感，完美的剧作又赐予它全新的含义，令人拍案叫绝的结尾令人为之一震，将电影提升到了一个新的层次，孩子和水泵是点睛之笔，将一切隐线连接，在最后画上了一个封闭下沉的圈，观者深陷恐惧之中，无法自拔。
亚马逊热带雨林分几层
分四层
亚马逊雨林按照结构能分成四个层次，分别是露生层、冠层、林下层、森林地表层。
阳光落下来就使得需要被分成4份来使用，所以雨林地面能够得到的阳光很少，草也很少，所以亚马逊雨林里没有大型的食草动物，因此就没有办法进行畜牧业，对人体很重要的蛋白质的获取就变得艰难。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
