Daasity
Daasity 的 App 结合了多个数据源（即亚马逊和 Shopify），可帮助品牌全面和完整地了解业务情况。使用 Daasity 快速了解您的绩效和买家。
Daasity 的 App 正在改变直接面向消费者和电子商务的品牌使用其数据的方式。很多品牌都受到太多数据的困扰。不同系统和不同平台上的数据。不管是大问题还是小问题都不可避免地需要组合多个来源的数据，这说起来容易做起来难。
直接在自己的网站和亚马逊上开展销售的品牌就是一个常见例子。这两个至关重要的数据源彼此分离，通常这两个来源中的关键元素（如 SKU）实际上是不同的。这就要求进行数据转换，才能实现数据合并与分析。
Daasity 已经开始跨多个数据源解决这个问题。该 App 允许用户对 Shopify、亚马逊、Google Analytics 等最热门的数据源添加集成。专有数据模型根据需要提取数据并对数据进行转换。数据被整齐地组织到专为 D2C 业务设计的模型中。此外，该 App 的用户可以访问他们业务的所有领域的控制面板，了解应该追踪，但没有数据工程师的帮助可能难以访问的关键指标。
是时候开始品牌数据革命了。借助 Daasity。
功能
- 无需工程师或雇佣新员工即可获取全面的销售数据
- 快速应用 - 在数周而非数月内即可启动并运行
- 自定义数据库房
- 包含重要指标的预配置控制面板
哪些人应该使用此应用？
- 在 Shopify 和/或亚马逊卖家平台上销售商品的公司
- 直接面向买家/电子商务的品牌
- 以销售商品为主要业务的公司
- 在日期可访问性或数据差异方面遇到问题的任何人
Daasity 的 App 正在改变直接面向消费者和电子商务的品牌使用其数据的方式。很多品牌都受到太多数据的困扰。不同系统和不同平台上的数据。不管是大问题还是小问题都不可避免地需要组合多个来源的数据，这说起来容易做起来难。
直接在自己的网站和亚马逊上开展销售的品牌就是一个常见例子。这两个至关重要的数据源彼此分离，通常这两个来源中的关键元素（如 SKU）实际上是不同的。这就要求进行数据转换，才能实现数据合并与分析。
Daasity 已经开始跨多个数据源解决这个问题。该 App 允许用户对 Shopify、亚马逊、Google Analytics 等最热门的数据源添加集成。专有数据模型根据需要提取数据并对数据进行转换。数据被整齐地组织到专为 D2C 业务设计的模型中。此外，该 App 的用户可以访问他们业务的所有领域的控制面板，了解应该追踪，但没有数据工程师的帮助可能难以访问的关键指标。
是时候开始品牌数据革命了。借助 Daasity。
功能
- 无需工程师或雇佣新员工即可获取全面的销售数据
- 快速应用 - 在数周而非数月内即可启动并运行
- 自定义数据库房
- 包含重要指标的预配置控制面板
哪些人应该使用此应用？
- 在 Shopify 和/或亚马逊卖家平台上销售商品的公司
- 直接面向买家/电子商务的品牌
- 以销售商品为主要业务的公司
- 在日期可访问性或数据差异方面遇到问题的任何人
