亚马逊什么品类最受欢迎(亚马逊商品流行趋势是什么)
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亚马逊云都有什么产品
1.AWSFargate
随着容器作为部署应用程序的方式变得越来越流行，许多人已经熟悉AmazonElasticContainerService(ECS)和AmazonEKS，这是AWS公司的两种基于Docker和Kubernetes的容器解决方案。事实上，AWS公司表示，在2016年至2017年间在其云中部署的容器增长了400%。
然而，很少有人知道Fargate，它是AWS公司在2017年11月推出的一个单独的容器服务，它对云中部署容器所涉及的一些管理职责进行了抽象化。借助Fargate，用户不再需要担心底层基础设施的可用性、容量和维护。“简而言之，Fargate就像EC2一样，但不是为用户提供一个虚拟机器，而是提供一个容器。”亚马逊公司的网站为此解释说，“这是一项技术，允许用户使用容器作为基本计算原语，而无需管理底层实例。”
2.AWSLambda
自2014年起，Lambda就已经出现，AWS公司多次提到采用无服务器计算的好处，但许多企业还没有开始试用这种新型云服务。
Lambda是DevOps团队的理想之选，它允许开发人员上传他们的代码，而不用提供任何配置或管理实例。该服务处理所有这些行为，并自动扩展，在执行代码时以100毫秒为增量向组织开具费用账单。
3.AWSSnowball
许多组织希望在云中存储或分析他们的大数据，但是通过公共互联网向云端传输价值数十亿的信息通常太耗时并且不切实际。亚马逊公司在2015年推出的具有颠覆性的低科技解决方案就是Snowball。这是AWS公司推出的一种客户直接发送数据的独立存储设备。客户在获得Snowball设备之后。可以将高达50TB的数据上传到Snowball设备上，然后以传统方式将其送回亚马逊公司。
在2016年11月，AWS公司跟进推出了两款相关产品：SnowballEdge(可处理高达100TB的数据并包含计算能力)和Snowmobile，可在集装箱中存储多达100PB的数据，并将其直接运输发送到AWS数据中心。
4.AmazonNeptune
目前仅供特定客户使用，Neptune是一款超快速、完全管理的图形数据库。亚马逊公司于2017年11月推出，它支持PropertyGraph和RDF模型，以及ApacheTinkerPopGremlin和SPARQL查询语言。它承诺超过99.99%的可用性，并符合ACID标准。客户如果进行测试运行，则需要注册预览。
5.AWSDirectConnect
在许多方面，传统的网络功能无法跟上当今分散的多云环境的变化。提高带宽和性能的一种方法是使用亚马逊的直接连接功能在用户的数据中心和AWS云平台之间建立专用的连接。该服务已经存在好几年了，但为了使用它，组织必须与其中一个直接连接位置非常接近。2017年，AWS公司为该服务增加了许多新的地点，其中包括在2017年12月前上线的10个地点。
6.AWSCloud9
2016年，亚马逊公司收购了Cloud9，该公司提供基于云计算的集成开发环境(IDE)，允许开发人员从浏览器编写代码。2017年11月，亚马逊公司增加了大量新功能，并重新推出了Cloud9服务。最值得注意的是，它集成了其他亚马逊开发服务，如CodeStar持续交付工具链服务。
同样值得注意的是，开发人员可以免费使用AWSCloud9。它们只能用于存储和运行代码所需的EC2计算和S3存储。
7.AWSX-Ray
AWSX-Ray于2017年4月推出市场，X-Ray是一种可帮助DevOps团队解决应用程序性能问题的服务，特别是在微服务应用程序中。微服务架构有很多好处，但它可能会使调试更加困难。X-Ray在处理微服务应用程序时特别擅长于追踪请求，从而更容易识别和修复问题点。重要的是，它可以与其他AWS服务一起使用，包括EC2、ECS、Lambda、ElasticBeanstalk，并且它支持Java、Node.js、.NET。
8.AWSOpsWorks
许多DevOps团队使用Chef或Puppet来自动配置管理。许多DevOps团队也依靠云计算服务来开发、测试和部署他们的应用程序。OpsWorks将这两项功能结合在一起，提供了在亚马逊云中运行的管理Chef和Puppet实例。在2016年推出，它有三种版本：用于Chef自动化的AWSOpsWorks，用于PuppetEnterprise的AWSOpsWorks和AWSOpsWorks堆栈。
9.AWSTrustedAdvisor
随着公共云越来越流行，一些大型企业一直在努力管理和优化其云使用。但成本控制已经成为一个大问题，因为云计算在很多组织中广泛应用。TrustedAdvisor是亚马逊服务的一项功能，提供与成本优化、性能、安全性、容错和服务限制相关的建议。任何AWS客户都可以使用核心检查和建议;拥有Business或Enterprise支持计划的客户可以访问其他TrustedAdvisor检查以及AWSSupportAPI的通知和访问权限。
10.AWSElementalMediaStore
2017年11月，亚马逊为媒体公司推出了五个多媒体服务，全部采用品牌命名。元素MediaStore是针对视频和实时流媒体优化的存储。其他相关服务包括ElementalMediaConvert(基于文件的视频转码)，ElementalMediaLive(广播级实况视频处理)，ElementalMediaPackage(包裹用于互联网传送的视频)和ElementalMediaTailor(将广告插入视频流)。亚马逊公司表示，推出这些服务的目的是将高端视频处理功能交付给小企业，而不需要他们在硬件和软件方面进行大规模的前期投资。
11.AmazonSageMaker
人工智能和机器学习是当前IT界最热门的趋势之一，但许多与这些技术相关的工具需要大量的技能和培训才能使用。SageMaker于2017年11月发布，试图让所有开发人员都可以访问机器学习。它是用于构建、培训和部署机器学习模型的完全托管平台，并且可以在采用NVIDIAGPU的超快AWS实例设备上运行。
12.AWSDeepLens
同时它还推出了SageMaker，亚马逊公司也推出了DeepLens。这实际上不是一项云服务;相反，它是一款与SageMaker集成的摄像机，可以教会开发人员深入学习的基础知识，从而可以用于云开发。它附带教程、示例代码和预先训练好的模型。基本上，用户需要开始在简历中添加深度学习技能。
亚马逊现在正在为DeepLens预购。设备将于今年6月开始出货。
13.AmazonQuickSight
如今，每个企业都希望挖掘其大数据以获取有价值的业务洞察力，这将有助于它超越竞争对手。但是，执行该分析的许多商业智能(BI)工具都非常昂贵。QuickSight承诺将以易于使用的业务分析来改变这种状况，达到传统商务智能解决方案成本的1/10。AWS云服务于2016年11月全面上市，去年亚马逊公司增加了几项新功能，其中包括地理空间可视化、私有VPC访问、平板支持、计算SPICE字段、宽表支持、HIPAA合规性等。
14.AWSGlue
华而不实的可视化和先进的分析在大数据领域引起了很多关注，但是许多分析师和数据科学家将大部分时间花在处理数据的低级ETL杂事上。AWSGlue于2017年8月上市，其目的是通过非常经济高效地在云中运行这些工作负载来简化ETL。它集成了AWS数据库和分析工具，以及AWSVirtualPrivateCloud中的MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL数据库。它是无服务器(意味着用户不必配置基础设备)，并使用Scala、Python、ApacheSpark等人们熟悉的技术。
15.AmazonCognito
AWS公司为开发人员提供各种服务，而Cognito就是其中之一。它简化了向Web或移动应用程序添加登录的过程。它集成了谷歌、Facebook、亚马逊登录服务，以及微软ActiveDirectory和SAML企业认证。它还支持多因素身份验证，并满足大多数合规性要求，其中包括HIPAA，PCIDSS和SOC。
16.AmazonOrganizations
Organizations是亚马逊公司推出的几个工具之一，旨在让大型企业更容易管理他们的AWS云服务。通常自2017年2月起可用，它为拥有大量AWS账户的公司提供基于策略的管理，它还包括将某些账户组合在一起并对其采用一致的策略的能力。它还有助于简化计费。最重要的是，任何AWS客户都可以免费使用AWSOrganizations。
17.AmazonPinpoint
现在大多数公司通过多个联系点与他们的客户进行交互。例如，电子邮件、文本、电话、移动推送消息等。Pinpoint可以通过所有这些客户参与渠道发送和跟踪消息。亚马逊公司还提供了一个RESTAPI，使开发人员能够将Pinpoint的功能嵌入到他们的应用程序中，并且该服务具有内置的客户细分和分析功能。它提供了很多的免费优惠，然后根据每条消息发送的消息和每个事件向用户收费。
18.AmazonSumerian
2017年11月推出的Sumerian简化了创建和运行增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和沉浸式3D内容的过程。它支持多种硬件平台，包括OculusRift，HTCVive以及Android和iOS移动设备。这对新手来说非常简单，并且与其他AWS服务集成在一起，其中包括可以在VR场景中添加交互字符的人工智能服务。Sumerian提供一些免费优惠，超过这个价格取决于存储在服务中的数据量和它接收到的视图数量。请注意，用户可能会将相关服务的其他成本纳入到Sumerian场景中。
19.AmazonChime
与Skype类似，AmazonChime是亚马逊公司的统一通信服务，它于2017年2月推出。它允许用户设置和运行语音或视频会议和通话，并且包括与参与者共享内容的能力。与需要参与者拨入的许多服务不同，Chime会在指定的开始时间自动呼叫受邀参加会议的人员，并且它可以在各种设备上工作。它还与AlexaforBusiness集成。
20.AmazonWorkDocs
人们可能没有意识到这一点，但亚马逊公司拥有与Dropbox、Box、MicrosoftOneDrive和GoogleDrive类似的文件共享和协作服务。WorkDocs作为众所周知的服务，其中包括集成安全性、即用即付定价和强大的集成功能，并且还可以作为企业内容管理解决方案的存储库。此外，它还有一个SDK和一个用于将WorkDoc集成到其他应用程序和服务中的API。
亚马逊仓储发展趋势
1.2021年跨境物流迎来了最艰难的一年，缺柜、塞港、延迟不断的拉长跨境物流的运转时效。原定计划一次次不断被打乱，出货计划需要不断的提前。以免出现错过旺季或者店铺断货的局面。IPI库容指标限制库存数量，不得不把一部分货存在美国海外仓中。海外仓存储和中转能给亚马逊库存不足的时候，实现本地调拨补充库存。
2.美国亚马逊仓库的爆仓，人员不足和上架缓慢的现状一时不能解决，那么美国海外仓可以分拣、打包、代发货。特别是大件和比较重的产品，在海外仓做一件代发会有不错的效果。业界大佬——大卖家早就使用起了海外仓，并做到FBA和海外仓一件代发两不误。
3.海外仓目前已趋于日益完善的状态，第三方海外仓系统WMS智能化管理、多平台API数据对接，数据化、可视化、智能化，能有效的提高仓库的分拣、包装、配送的出仓时效。提高买家购物体验和复购率。
4.海外仓增值服务如同品牌海外售后服务点很多海外仓都会有完善的增值服务，除了基本服务：FBA中转、贴标换标、拆柜分拣、快递配送等，还会有一些增值服务业务：比如更换外包装、产品功能检测、拍照、功能简单维修等都会有。
亚马逊如何选服装爆款产品
亚马逊选择服装爆款产品主要依据以下几个因素：1.搜索数据：通过分析消费者的搜索和购买行为，来确定哪些服装风格或品类是热门和流行的，以及哪些关键词能够引导客户进入购物页面。2.用户评价：通过考察用户评价，来了解顾客的反馈，包括尺码是否准确、材质是否好、颜色是否匹配等方面的信息，以便提高产品质量和顾客体验。3.市场趋势：通过跟踪时尚和市场趋势，了解行业的发展趋势，从而选取固定颜色、流行元素和时尚款式，以满足人们的购物需求。基于以上原因，亚马逊选择服装爆款产品时可以采取数据和趋势分析的方法，同时考虑顾客反馈和各种因素，以找到最适合市场需求的产品。
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