清晰归因+量化贡献！AMC分析模型开创最佳增长策略方法论

随着亚马逊营销竞争日益激烈，品牌卖家对于精细化运营所需的数据支持日渐迫切。为了给品牌卖家提供全方位的营销数据支持，亚马逊推出了具有划时代意义的营销数据解决方案——Amazon Marketing Cloud（AMC），标志着亚马逊营销从黑盒子时代迈向白盒子时代。

在保证Amazon卖家品牌数据安全的前提下，提供超细颗粒度（用户层级+时间点）、跨广告渠道的数据分析支持。一句话总结，基于AMC，我们能够知道某个用户在什么时候通过哪个广告产品与品牌进行了怎样的互动，然后通过探索这些用户为什么会这样做、以及他们是怎样做的这两大问题，来优化品牌营销的策略设计，最终达成品牌营销增长的目的。

2、购物行为分析

3、广告交互分析

打破以往亚马逊营销数据分析割裂的局限性，清晰展示不同类型广告之间是如何进行配合，从而帮助品牌实现销售增长。如品牌广告如何为搜索广告带来流量、上层流量如何被下层策略收割等，全面量化各类型广告对提升品牌销量的价值。

4、用户价值分析

品牌词搜索分析：

地域分析：

清晰展示不同地域用户的触达率、购买率等数据，帮助您更好地掌握地域人群特征，有针对性地调整投放策略。

分时分析：

03 案例分析

案例一   家具产品客户

| AMC报告帮助客户发现业务痛点，实现增长

AMC报告的分时数据显示，SP广告黄金购物时段的广告曝光严重不足，且CPC在上午8点到晚上23点之间不断下降，购买率也同步下降，反映了SP广告因竞价不足导致错失优质用户的问题，表明SP广告在流量以及竞价这两方面急需快速调整。

卖家运营团队通过利用AMC提供的小时级SP数据，持续调整站内广告策略，及时补充流量以及调整CPC，最终整体转化率提升了132.68%，整体CTR提升了29.96%。

案例二   电子设备客户

1、上层策略和下层策略、SP广告共同触达用户的转化率比仅仅被SP广告或下层策略触达的分别高3.41倍和0.95倍；

AMC数据最终帮助卖家打消了对上层策略的疑虑，其后续加大了投放预算。