紧接着，我们可以添加搜索量最小值400，得到的结果中我们可以看到一些Cerebro中找不到的关键词。

比如这个“weird candles”（奇怪的蜡烛），虽然与我的产品关联度不是很高，但可以考虑在后期延伸产品线。

另外还有一些词，例如“Taxidermy butterfly”（蝴蝶标本）、“cool random things”（很酷的随机产品）这些有趣且搜索量较高的关键词，我们可以收进关键词库，在打广告时也可以使用这些关键词。

据不完全统计，95%使用H10的卖家都只使用了Magnet的“寻找建议”维度，他们甚至不知道Magnet第二个维度的存在，事实上“分析关键词”是个被严重低估的功能。

比如“coffin shelf”（个性货架）、“gothic decor”（哥特式装饰）、“wooden egg tray”（木制鸡蛋托盘）、“collagen peptides”（胶原蛋白多肽）、“garlic press”（压蒜器），这组完全不相关的词。

点击分析关键词，就可以看到这几个关键词包括ABA数据、搜索量、搜索量分配、标题密度等十余种维度在内的详细信息。

任何时候，只要你对某关键词产生好奇，就可以使用这个功能。

找到热门关键词最常见的词根

拉出这些关键词后接下来应该如何找到这些关键词的词根呢？以下是实操教程：

点击“从My-List中添加”导入关键词，这里我们输入了150多个用Cerebro关键词，点击分析关键词。

大家都知道，长尾关键词的竞品数一般都很少，有时甚至可以和搜索量2w+的词相媲美，因为超级长尾词的转化率相比之下可能会更高。

如何找到这类的长尾关键词，以下是实操教程：

在Magnet中输入“coffin”（棺材），并点击获得关键词。在包含以下内容的短语中输入“Coffin”，这个过滤器一下帮你从6000+个关键词减少至2000。

在得到的结果中，我们按搜索量降序排序，得到搜索量最高的前十名基本都是coffin风格的指甲，很显然我们需要进一步筛选。

搜索量最小值设定为300，标题密度最高值为4。

结果一下就从2000+个关键词减少至74个，得到的关键词诸如“Coffin zen garden”（个性禅院）、 “coffin jewelry box”（个性首饰盒）等，表现都相当不错，我们可以根据自身实际情况投入使用。

这种类型的关键词与优质长尾词有异曲同工之妙，只需要增加一个过滤器就能得到。

以下是实操教程：

输入“coffin decor”（个性装饰），选择匹配模型为“smart complete”广泛匹配，就能筛选出24个包含coffin和decor两个单词的关键词。

比如“coffin shaped decor”（棺材形状的装饰），就很有可能在广泛匹配广告中显示。

如果想得知哪些关键词在过去30天内最热门，在Magnet中仅仅需要一个动作就可以！

以下是实操教程：

输入利基关键词“coffin decor”（个性装饰），将搜索量降序排序，就可以查看到搜索趋势上升的关键词。

例如第一名的“ goth bedroom”（哥特卧室）同比上个月搜索量增加了698%，而goth garden同比增长了585%。

点开搜索量小图标，我们发现无论是亚马逊趋势，还是谷歌趋势、沃尔玛趋势，该关键词近30天内的趋势都显著上涨。