人类获取信息的方式已经被永久改变了。和 Google 不同，AI 搜索不是给你一堆链接，而是根据你的真正意图直接生成一条清晰、简短、准确的答案。这种变化对商业影响巨大。例如 CustomGPT 的 CEO 就表示：来自 ChatGPT 的潜在客户转化率，比来自 Google 的高出近 7 倍。在我所在的公司也看到类似情况：AI 搜索流量只占全部点击量的 0.6%，却贡献了 12% 的收入。然而，我发现很少有品牌在主动优化自己的 AI 搜索曝光度，理由通常是 “AI 就是黑箱”。但我们用超过 550 万条数据 做分析后，总结出了很多规律，现在分享给你。

🤯 巨大的变革：从传统搜索到生成式 AI 平台正在发生的、很可能是不可逆转的转变，即从传统的搜索引擎转向生成式人工智能平台，是数字营销领域自谷歌的 PageRank 算法彻底改变信息发现方式以来最重大的颠覆之一。过去，搜索引擎优化（SEO）专家花费了几十年时间，努力让自己的网站出现在搜索结果的“十个蓝色链接”中。而现在，随着 ChatGPT、Perplexity、Claude 等平台的出现，一个全新的模式诞生了：AI 系统直接综合信息并给出答案，而不是提供通往各个网站的路径。这不仅仅是搜索营销的“进化”，更是对品牌如何在这个信息生态系统中定位自己的彻底重新构想。

搜索方式的巨大转变在人工智能生成摘要出现之前，我们上网搜索（比如找金融顾问），结果会是一长串链接，想了解详情就得一个一个点进去看。但现在不一样了！像ChatGPT这样的AI工具可以直接综合多个网站的信息，给出一个**“免点击”的直接答案**。搜索方式的这个巨大转变，意味着金融顾问必须调整他们的数字营销策略，才能更有机会出现在AI生成的答案中。传统的搜索引擎优化（SEO）固然重要，但现在**“答案引擎优化”（AEO）**已成为新的焦点。投资者的决策习惯根据最近的一项研究，寻求财务建议的家庭有几个很明确的习惯，这凸显了顾问在网络上“被看见”的重要性：97% 的人说他们会在决定聘用顾问前联系好几位。

随着人工智能（AI）在搜索结果中扮演越来越重要的角色，用户的搜索习惯正在发生根本性变化。根据 Similarweb 此前的研究，在 2024 年 5 月 AI 概览（AI Overviews）推出后，用户在搜索结果页面上不点击任何链接就获得答案的“零点击搜索”比例，从 56% 上升到了 69%。为了应对这个新趋势，Similarweb 的 SEO 总监 Limor Barenholtz 在 2025 年 11 月 12 日发布了一套分步框架，专门用于分析 AI 平台在生成搜索回答时如何引用网站内容。

想象一下：你为明天重要的投资者演示做准备，正在仔细检查幻灯片和演讲要点。你准备好掌控全场，通过精心设计的市场定位、产品契合度和未来愿景来建立信任。但就在你准备在会议室里给人留下良好第一印象的同时，那位投资者可能正坐在沙发上，在 ChatGPT 中输入提示词，提前收集你的信息。她今晚得到的第一印象，甚至在你走进她的办公室之前，就已经在你脑海中定型了。ChatGPT 可能会让她倾向于信任你，也可能会让她质疑当初为什么要同意这场会议。如果你是文章中的主角，当别人用你的名字或业务在 ChatGPT 上搜索时，会形成一个怎样的印象呢？AI 搜索的“裁决”与 GEO 的诞生在 AI 驱动的搜索中，能见度奖励的是大规模的服务。

如今，当我们搜索信息时，人工智能（AI）搜索平台不再只是给出一串网页链接，而是生成一段精炼的总结性回答。这种模式的转变，彻底重塑了品牌的声誉管理。在AI搜索的世界里，品牌声誉不再仅仅取决于新闻报道的数量或好评的多少，而是取决于AI模型决定突出什么、优先展示哪些声音，以及用什么样的语境来描述你的品牌。一个在论坛上流传的负面帖子，如果被AI认为是“最具代表性的信号”，其影响力有时会超过所有精心策划的正面宣传。因此，传统的声誉追踪方法已经不够了。你需要的不仅是提及次数的统计，而是要评估那些揭示AI系统如何构建品牌声誉的核心信号。

为什么初创公司在 AI 搜索中被遗漏很多初创公司虽然有潜力，但在 AI 搜索结果里却“隐形”了。原因何在？首先，很多早期公司刻意采用“隐身模式”，在对抗竞争时很好用，但一旦公开，其在线内容还不够让大型语言模型（LLM）发现和理解。LLM 需要结构化、可验证的事实性信息，而很多初创公司在早期正好缺乏这种信息。 此外，这些公司通常更专注于愿景或产品构建，而不是以清晰、易被理解的方式沟通。这就让 AI 难以解读：网站内容太技术、太抽象，而且没有足够的外部可靠链接或反向提及。结果就是：LLM 无法匹配你的品牌，就不会在它的推荐中“提及”你。常见的陷阱包括：缺少清晰说明公司做什么、为谁做、解决什么问题的内容。

一、AI的记忆模式决定了内容策略在SEO时代，优化的对象是“网页”。在GEO时代，优化的对象是“语义”。AI的知识不是以网页形式储存的，而是以语义向量的形式存在。每一段文字都会被转换成一个语义坐标（vector），AI根据“语义相似度”决定引用谁。所以你要优化的，不是关键词，而是语义的清晰度和结构化表达。🧭 简单来说：让AI“知道你在说什么”，再让它“知道你说的是靠谱的”。二、GEO的五大步骤下面这五步，是从“被AI看见”到“被AI引用”的完整路径👇Step 1️⃣ 语义清晰化（Semantic Clarity）AI最怕模糊。模糊的语义无法形成稳定的语义向量。✅ 做法：每个段落聚焦一个主题，不要混写多个概念。

一、从“搜索优化”到“生成式优化”在SEO的世界里，一切都围绕“被搜索引擎看见”。网站结构、关键词布局、外部链接、跳出率、加载速度……每一个细节都可能影响排名。但生成式AI的世界里，没有“排名”，也没有“第一页”。取而代之的，是一段由AI生成的答案。AI不告诉你“去哪看”，它直接告诉你答案。于是，一个新的问题出现了：当AI生成答案时，它的答案从哪里来的？它是如何决定“引用谁，忽略谁”的？这，就是GEO的核心。二、生成式引擎：AI的“大脑”生成式引擎（Generative Engine），是一种全新的信息系统。它不像传统搜索引擎那样“找信息”，而是通过语言模型重新组织信息。

第一期的选品基本结束，有一两个客户选的产品需要从国外买产品回来仿做，会比较慢一些，其他的客户都进入找货源和建网站的环节。第一期富余的12个产品已被人打包买走，勿念。 有小部分客户之前没接触过shopify的，希望我能提供帮助，付费也行，我都明确拒绝了。他们很困惑，看你之前的文章，你对shopify很熟悉啊，为什么呢？ 统一说明一下，是，我对shopify比较熟悉，甚至知道一些可以利用的surpri

每天都有刷谷歌的习惯，从前天开始，搜索结果就大不一样了(如下图)，如果我没猜错，很多站的收录，以及广告投放都受到了不同程度的影响。 上图是若邻记的官网，收录不多，因为在robots.txt文件里做了屏蔽。细心的同学不难发现，我搜索用的是：site:ruolinji.com "ruolinji.com", 把ruolinji.com换成你自己的主域名，就能看到你网站在谷歌的收录情况。 最大的变化是把

最近有点瞎忙，一直没更新，今天聊一下livechat，即时聊天工具。这个在外贸里还蛮重要的，08年刚开始做外贸的时候，退款率曾高达7%，后来就给客服部下死命令，不管你们用什么方法，都得把退款率压下去，经过他们半年多艰苦卓绝的努力，最终压到2%以下了，这和livechat是分不开的。 但我看了一下，大陆这边做shopify的，基本上都没有livechat, 甚至用于沟通的邮箱都没有，这。。。就很尴尬

本来这一篇应该写social marketing的，但是，如果不插入这一篇，我应该是没时间写social marketing了。 因为，很多萌新加过来问关于选品的问题，简单粗暴，把他们看到的推荐选品的文章或者新闻发给我，"枫二，帮我看一下，这个真的会成为爆款吗？"这种问题，犹如滔滔江水，连绵不绝。 每次遇到这种问题，我的内心都是崩溃的，为什么，往下看。 从逻辑上，我们捋一下，假如你开发了一个爆品，

开始之前，先思考一个问题，做电商最关键的是什么？引流？供应链？收款？ 都不是，是着陆页。简单地说，电商就是把线下"倒买倒卖"的生意搬到线上；想让用户买单，得有个页面，告诉他，我们提供了什么产品/服务，能解决你什么痛点，为什么你要买我们的，而不是竞争对手的，这个页面，就是着陆页。 无论你引流多厉害，着陆页拉后腿，都等于零。经常有这种情况，广告投放，社交引流，都没问题，就是转化低，流行说法叫"一顿操作

大家都知道，shopify后台，可以绑定paypal进行收款，但是，更多的顾客倾向于用信用卡，如果不能解决信用卡收款的问题，绝大部分订单都会流失。作为中国卖家，shopify提供的信用卡收款接口，真的是，没一个能用的～ 所以，很多卖家就找其他的解决方案，用得最多的，应该是2checkout了吧，费用高不说，还需要跳转到2checkout支付，用户体验*极*其*的*差*；最想用的，估计就是strip