如何做到精准高效地投放亚马逊广告?

亚马逊运营萌,不仅要做到精准高效地投放亚马逊广告,还有一项很重要的技能,那就是有效地分析投放,通过数据看到结果。
分析广告投放效果的意义就是为了更好地透视整个广告投放周期,辅助运营进行投放策略的调整。通过数据分析来解决“粗放式投放”的问题,推动精细化运营的进程。
所以需要合并所有亚马逊广告类型的数据,计算不同维度的广告运营指标,同时观察各种指标在时间线上的变动趋势,从而判断广告投放和改进成效,并及时对异常指标形成预警。

分析广告投放效果最主要的就是需要衡量各种维度指标,如:
1. 按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据,并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标。

分析完数据后,通过仪表板及筛选器的配置,实现数据查看维度灵活切换,关键指标和变动趋势一目了然,为后续的判断工作提供了不少便利。
(一)一些重点关注的指标:
广告数据: 重点分析广告的曝光量,点击率, 转化率, cpc的价格变化及广告订单占据总体比重的变化。
曝光量:曝光是点击和转化的基础,这个不需要多说,这个也是重点关注的指标。
点击量和点击率(ctr): 点击量的话是跟订单息息相关的,假设产品转化率是10%的话,那么10次点击出一单,需要有足够的点击量才能够达到目标广告订单量。
点击率: 点击率的话是广告最核心指标之一,大部分产品的点击率需要在千分之四以上,如果产品点击率达不到这种效果是不合格的。
转化率: 转化率是最终的目标,也就是根据前面,通过排名分析类目问题,通过观察qa来增加影响力,以及产品曝光量及优化转化率的操作,最终都是为转化率服务的。
(二)异常数据预警与策略调整
在转化率降幅超过一定百分比,或者广告花费涨幅超过一定百分比时需要设置数据预警。
在搜索词投放方面,筛选出并未投放但是出单量达到一定数量的搜索词,进行补充投放,并有针对性地观察其投放效果。


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