

1亚马逊佣金结构亚马逊的佣金(Referral Fee)通常是按商品售价的百分比(通常为8%-15%)或 固定费用(部分品类最低收费)收取,不同品类费率不同:电子品类:约8%(如耳机、充电器等)家居用品:约15%图书/媒体类:约15%服装/鞋靴:约17%(部分促销期间可能降低)亚马逊自有品类(如Kindle、Echo):佣金可能更低2佣金如何从15%降到8%做亚马逊电商的都知道,平台扣费项目里,销

这两天亚马逊后台创建货件的时候又多了一个费用,费用还不低,亚马逊这是搞哪出?以前咱发货5个仓库以上,是不收配置费的。这次发货,虽然配置费显示 0,但货件里莫名其妙多了个 2268刀的预计运费。完全不知道这是啥费用。按道理分了5 个仓库,不该有这费用。开了个case 问客服,得到的回复是:最近有卖家反馈创建货件选择入库option后会显示“预估运费”这边澄清下,亚马逊不会收取该费用,这只是基于SEN

近期,亚马逊针对 高退货率商品 推出了 “高退货率”标签(High Return Rate),这会直接影响商品的转化率和搜索排名。可能直接导致众多卖家链接转化率断崖式下跌。1“高退货率”标签的影响1. 销量暴跌,转化率下降2. 失去Buy Box(购物车)竞争力3. 广告投放受限或被禁止4. 搜索排名下降(自然流量减少)5. 库存积压,仓储费增加原“高退货率”标签隐藏于五点描述下,为黄色标签,对卖

在电商运营中,七天秒杀(BD) 相比限时秒杀(LD)具有更长的曝光周期和更高的性价比,但如果操作不当,可能效果平平。那么,如何让 七天秒杀的效果最大化,实现销量爆发和关键词排名提升?今天,我们就来详细拆解!七天秒杀的优势是什么1、持续曝光:相比LD仅限几个小时,7天秒杀可以让产品在亚马逊的Deals页面保持一周的展示,提高流量稳定性。2、低门槛高回报:相比Prime Day或黑五大促,7天秒杀的报

近日,亚马逊Vine评论政策发生重大变动,瞬间在卖家圈引发炸锅。简单来讲,亚马逊这次对 Vine 评论的获取规则,来了一场彻头彻尾的大变革!

最近一个大新闻刷屏了跨境圈:美国准备再次加征关税,同时T86政策也面临取消的风险。这可不是遥不可及的国际新闻,它跟我们每一位亚马逊卖家的利润息息相关。

亚马逊会员日(Prime Day)是亚马逊平台上一年一度的购物狂欢节,对于卖家来说,这是一个提升销量、增加品牌知名度的绝佳机会。然而,要在会员日取得成功并非易事,需要提前做好充分的准备。以下是一份详细的备战指南,帮助您在亚马逊会员日中脱颖而出。提前规划01设定目标明确您在会员日希望达成的销售目标、利润目标和品牌推广目标。这将为您的后续策略制定提供方向。例如,如果您是新品牌,可能将目标设定为提高品牌
新品打广告很难吗? 很多新卖家觉得广告是最难的,但是其实只要广告原理都搞明白了,按照一套原理来推链接就可以了,广告并没有很难,这里我主要是针对新品占比比较多的的产品的广告推法,也就是相当于在选品阶段首先选的是新品占比比较多的产品;比如说最近有一款产品新品占比还是挺多的:泡泡机也有很多人在入手,毕竟是季节性的产品,都想吃这一波的红利在汇总关键词表格的时候肯定都要尽可能全面的找到产的所有精准词
注意!注意!亚马逊带着《消费者法案》验证又来了!! 相信各位卖家对于去年的消费者法案还历历在目,可能很多卖家都有以为,为什么去年已经进行过消费者法案的验证了,今年为什么还要验证,我们带着疑问往下看:消费者法案是什么?为什么要验证? 只要是做美国市场的中国跨境电商卖家对《美国消费者告知法案》就不会陌生,这项法案于2023年6月27日生效,旨在保护消费者权益和提高在线零售市场诚信。它要求卖家每年
对于FBA的卖家来说,创建发货计划是必不可少的,但是我们在创建货件发货到亚马逊仓库的时候,需要大家填写发货时间以及预计的送达时间。一、什么情况下会出现入库绩效的问题呢? 我们发货的时候,是需要填写发货时间以及送达时间,如果在填写的时段内未能把货物送到亚马逊仓库,则会有「配送绩效」问题,我们我最近就碰到了这样的小问题。出现入库绩效,我们点击「解决」了解详情解决了这个问题,承认错误算是暂时解决
亚马逊人应该知道我们后台有几种广告:SP(商品推广广告),SB(品牌推广广告),SD(展示型推广广告),现在又多了一个视频广告:但是我们刚开始用的也是经常用的其实也就是商品推广广告了;其他广告也不是说用不上,只是前期对于我们新品牌和新链接来说,品牌推广先把关键词自然位推到首页也就可以了,其它广告有点费钱,可以先不考虑;点击商品推广进来之后:首先是广告组名称,这里大家自己编辑就好,方便自己记忆,一般
最近COSMO算法刷屏,大家都在讨论A9算法失效的问题,可谓是热到不能再热的话题了,今天将从以下几个方面跟大家聊一下什么是COSMO算法? 亚马逊cosmo算法是亚马逊基于大型语言模型开发的一种新型人工智能算法。以下是关于该算法的一些详细信息:它的核心在于通过分析用户的行为数据,如搜索记录、购买历史和商品之间的关联购买行为,挖掘用户的潜在购物意图,并利用大型语言模型生成常识知识。然后,通过
做亚马逊的都知道,我们最头大的还是差评的问题,出现差评的原因有很多,有一些差评可能是因为客户不会使用产品导致的,特别功能性的产品,导致一些功能不会使用,所以我们卖家为了尽量减少这种类型的退货和差评,除了会在包裹当中放置一个纸质版的说明书以外,还会在商品详情页上传电子版的说明书,同时我们也会在主图或者买家秀的位置上传关于产品的安装或者如何使用的一些视频。除了产品的安装和使用说明,其他的包括分析证书,











