Twitt er OAB 投放思路更改 “出价，主要针对OAB，不一定要按照建议的目标2倍之类出价，目前其实发现是系统在每个地区根据竞争情况会有一个“保底价”，这个保底价可能需要大家各自去试探，再超过这个价格后可以开始拿到曝光，如果低于这个价格，曝光都极少，在不同竞争程度的地区差别会比较大。” 之前一直想着应该控制OAB出价，测试出来一个保底价之后，用这个保底价来做投放节省成本，不过测试下来一直效

放假回来后在整理数据的时候发现大概在4.26-4.27附近，明显能看到安卓的价格也有了一些变化。 4.26的时候因为iOS14.5的事情Facebook也做了一些调整，但是应该只是iOS才对，但是实际上 整理了一圈 后发现 ，包含安卓的数据在4.26-27附近开始，再某些地区明显有上升，在我们自己的多个产品都有一些影响，出去找大家咨询了一圈其实也是有朋友遇到同样问题。 具体表现： 在欧美发达地区为

虽然投Twitter的人很少，关注的也很少，能交流的也不多，好在投放消耗还算可以，积攒经验和数据都比较快。 上一篇的Twitter总结： Twitter App广告投放小结 顺着上一个文章说的 和系统对抗的方式或者顺着系统学习的方式投放： 1，按照Twitter系统学习逻辑，上传广告不要过于激进，定期更新，精挑细选，并且让系统足够多机会把跑的好的学习出来，逐步加预算。 2，无视系统的学习进度，每天

最近刚好在跑twitter的时候的一些感想，Twitter的本身系统特征是第一第二天素材测试成本偏高，通过2天学习后保留数据比较理想的，同时单价下降。然而我跑了个资讯类产品，素材刚好是资讯类有时效性，很难满足这个逻辑，毕竟需要快速把最新内容拿出来投放，等到系统学完后资讯过时广告同样完蛋，所以只有通过和系统对抗的方式投放。 常见的2种对抗系统方式： 1，素材对抗，所有人都在做，贴着擦边线走（谁要说他

已经投了两周了，0经验小白开始尝试投放，挑了两个便宜的地区做尝试，大概总结了一些，也有不少疑惑，希望有同时在投放的同学能多多指点。 以下为测试出来的一些总结，不一定靠谱： 1， 测试下来Twitter投放不合适大规模素材上传，尤其是在小盘子地区，上新频率也不要太高，素材的学习成本偏高，一般一批新素材需要2-3天以上才能学出来。 2，Twitter的CPAC和OAB，CPAC更合适跑转化率高的素材，

其实不论出海还是在国内，搞投放基本有两种方式： 1，代投为主，找专职人员管理代投。 2，自投为主，专职的优化师团队自己全包。 还有一种方式可能是自投+代投同时开展，方便自投团队的进步。 通常选代投为主的，其实小团队和大团队都有，但是小团队会巨多一些，毕竟很难自己组建起来靠谱的优化师团队，即便有团队经验也说不好能扛得起自己产品的推广全流程。 自投为主的在比较大的甲方团队中比较明显，尤其是在游戏公司，

之前有个解释说”内卷“，大概类似于大家一起去电影院里面看电影，前面有人站着看了，导致了后面的人也只能站起来看，最后大家全都站着看电影（第一排除外），同样看电影，原本坐着可以看的，卷玩大家都得站着看。 放在职场，孩子上学里面都是蛮合适的，今天讲广告投放方式的内卷，虽然其实不太贴切。 现象： 以前没有AEO/VO，2.0/2.5 大家都只是投CPM，有好有坏，但是大家基本还是靠着数据优化勉强能投，辛苦

通常我们对接一个新渠道的时候，需要去第三方设置渠道打开，获取渠道的点击链接，展示链接，以及设置event回传和 选择回传数据的范围，这里回传的范围就有2个选择： 1，回传该渠道的数据 2，回传全部mediasource，包含自然量。 渠道的同学通常都希望你回传所有数据，选2，所以这里大概介绍下为什么渠道都喜欢你把所有数据做回传。 1，回传所有数据，有利于他们知道你们产品都有哪些用户安装了，他们拿到

今天（4.15）下午Facebook的回传数据又跪了，莫慌，看起来还是dashboard数据不对而已，实际上第三方数据正确的，苦了我们这些优化下午只能干瞪眼。 AAA和UAC不同投放方式效果对比 官方的建议投法： 一直没太注意过AAA的官方建议投放（懒了没去找FB文档的推荐投法），不过我猜测也应该是建议大家放满素材，设置好预算和价格后就让系统去自己学，尽量别动，可以在一段时间后去将没有转化的素材小

现在Facebook的归因窗口期修改了，普通安装只有1天点击+1天曝光，以及1天点击可以选择，AEO还可以选择1天点击和7天点击。有的选，那这里就有到底怎么选的问题了。 主要考虑两个方向： 1，是否想要让Facebook的转化数据和第三方的转化数据接近。 2，是否尽量让系统跑更多量。 不同的产品其实选择不同的归因窗口周期会有利于广告投放。 1，如果是跑cpm，希望FB和第三方之间数据差异略小一些，

最近有遇到个比较棘手的产品，符合产品的受众人群比较窄，而且..产品还不算是刚需产品，几乎很难找到一些合适推广的点，产品号称的各类产品特色哪一条拿出来似乎都不能拿来吸引人到非核心人群。 在推广2-3个月之后，洗完了核心人群（最容易骗的那帮）可以看到产品的转化率 简直 是瀑布式下降，直接从100曝光1个转化掉到了350曝光转化1。 结果就是单价直接翻倍...同时还能看到留存/roi直线下降。 刚好早上

之前一直不太愿意提这个方向，最近也是在研究，虽然不是100%确信，但是可以分享一下自己的猜测，等有确切的实验数据可以再做分享。 ASO可以优化的点 1，标题，短描述，长描述。 2，置顶大图，icon，商店图。 3，产品优化的点...但是这里不展开说，之前文章大概提到过优化产品对排名之类的帮助。 优化方向： 1，用户看到的能打动用户的一些包装性质的东西，比如电商app的标题里面写了9.9包邮之类，精

猜测IOS 14之后估计会有一些变化： 1，广告素材上的变化，由于没办法想以前那样定位精准，数据反馈及时，那么广告素材未来会有2个趋势，一种是非常高质量的高转化的素材，可能是做工精良，可能是创意十足，另一种可能就是我们讨厌的类型，下三滥，低俗，色情，或者简单粗暴的一些类似注册送钱之类的素材。 由于无法精准定位，转化率的下降，所以中间素材大概率会活不下去。只有两个极端才能获得比较高的转化。 2，产品

按照af的数据，因为用户不给idfa，导致了整个量少了，竞争加剧，单价上升了30%。所以再等整体更新后只会更贵，大家曝光的机会更少，以及整体的转化下降。 后面应该重点做的: 1，asa，其他广告的转化下降，用户的需求得不到满足后用户可能逐步会把自己的喜欢变成看到品牌广告后去做搜索行为。 2，非下载类推广，换成网页追踪部分转化，比如邮箱注册，手机注册等。推广的时候先引导到页面去做注册，给一些好处，之

早上起来一看数据跟昨天一样，继续翻倍，昨天晚上看还基本正常了的，结果早上又跪了！但是从第三方的数据来看，基本上用户层转化应该数据还是正常的。 我也不好意思今天早上又把这个话题再发一篇文章。 补充一下最近两条比较重要的消息： 1， Facebook分析关闭了。 Facebook Analytics is Going Away Facebook Analytics will no longer be