这段时间跑某个APP产品，本身产品量级规模还不错，但是Google始终拉不起来量级，拆开流量情况看发现尴尬的是流量全都到了商店搜索，display，只有极少占比的YouTube（打开video only系列后，roas掉成渣）。这段时间还有跑一个AI工具，跑的web 搜索+ pmax，结果发现量很大部分都在品牌词，相当多在几个竞品词，一部分行业词并不多，以及一些pmax的量，roas跟不上，很尴尬，最关键的问题是..roas基本都是品牌词贡献，其他流量来了更多像是累赘（产品不够优秀，不能怪流量，觉悟）。

最近投放的时候遇到的一个问题：1，分散账户跑，能减少账户里面的竞争，比如我习惯性一个账户内，单个产品不会让一个地区的系列大于3个，尽量分散。2，集中账户跑，让账户在这个人群，地区积攒一定的权重。现在比较纠结哪个模式下更合适，Facebook和TT都有遇到这个问题，也不清楚大家是如何选择处理。这里比较特殊的是我投放非人工操作，用程序化批量操作，目前单个大产品我控制了超过600+个账户同时投放，保持至少1000+个系列同时投放，日新增基建在600-800个系列附近。（这一段你就当我是炫耀吧）从广告平台的学习效率上来说，我理解Facebook的学习是各个层级都分开学习的，但是在账户，APP层级都有一定的冷启动优势。

在近期与多个短剧从业者的交流中，大家普遍感受到：短剧出海对小平台的挑战越来越大。我们可以将“小平台”定义为日流水低于5万美金、团队规模较小、投流资源有限的产品或团队。小平台当前主要面临的困难，其实说到底还是资本不够，钱多这些都能解决。1. 拿剧难本土剧成本高：头部剧版权价格持续上涨，小平台往往买不起热剧，价格敏感度极高。翻译剧抢不过：优秀翻译剧供给少、卖得快，头部平台商务团队常年驻守资源端，小平台商务反应慢、缺乏资源整合能力。剧源封闭：国内头部平台越来越倾向自留好剧独播，小平台很难获得优质内容的授权。商务团队覆盖能力有限：大平台能“扫剧”，小团队只能“挑剧”，选剧范围受限。

按照我已知的短剧出海模式，不一定是完整的，欢迎补充。1. 平台出海，用 IAP 点播 + 订阅模式目前主流平台基本都是走这个路子，ReelShort、DramaBox都是典型代表，靠前的平台还有Netshort，ShortMax，Dramawave，Goodshort等，当然也有不少国内团队低调出海自己搞平台。这种模式的核心是剧足够好、量足够大，配合成熟的订阅模型，通过高质量内容设置勾子，强转化+留存。因为是正经买剧+翻译+配音，内容质量普遍不错，付费用户粘性也相对高。现在这个模式的壁垒越来越高，翻译团队T+0上线，AI配音当天完成上限，投流团队超百人投手+素材剪辑上百人协同，小团队根本跟不上。

前面很长一段时间都是只用自动出价，差点忘记了Facebook还能投其他出价方式，翻出来重新复习一下出价方式和应用场景。1，自动出价，官方说法 Lowest Cost（最低成本）Facebook默认的自动出价方式，系统会在尽量”低“的成本下为你争取最多的转化或事件。跑LC的时候，出价交给系统自己决定，转化数量优先，素材好的时候用LC起的比较快，或者通过小预算的方式去跑，等前面的学出来再逐步增加预算，但是LC跑下来其实预算大的时候成本还是比较难控制，或者换成大规模基建+低预算模式操作，这个对投手的责任心有比较大的要求。

有这个想法主要是源于3次数据变动：1，做小贷的朋友，在通过MMP回传给Google数据的时候，多回传了一些虚拟的价值回去，但是下探人群增加的是新增的打点，并未把这个点和价值用于广告投放，结果在回传数据后，原本正常投放的广告（授信目标），整体效果出现非常大波动，扫到的人群结构变化比较大，导致通过率猛掉。2，某超级大dau产品，由于量级巨大，考虑MMP成本问题，所以减少了一部分觉得不必要的行为统计，并且移除了这部分行为给Google的回传。

来，我们先来看一下这些应用在2025年5月的收入，数据来自Sensow Tower。Cleaner Guru：每月收入约 500 万美元。PlantIn：每月收入约 330万美元。BetterMe：每月收入约 250 万美元。Headway: 每月收入约 100万美元。Lift：每月收入约70万美元。你们知道上面的应用除了收入高，还有什么共同点吗？他们都和一家叫Genesis的公司有关。

朋友提问：投短剧，是用1个pixel好还是N个pixel。 （适用到其他品类）个人倾向：全都在一个pixel，但是如果要搞点什么测试，传输数据可能造成其他数据异常的，分开pixel。如果能把用户区分度拉开，分开pixel有帮助，比如男频和女频分开。原因：短剧产品，整体用户的区别并不大，好比你在看电影的时候，战争的看，爱情的看，职场看，校园看，这些按照剧的分类维度区分可能有帮助，但是帮助没那么大，p

一般情况下，大一些的平台都会自己做APP，可能存在一些顺带做网站的，还有一些中小出海者尝试自己做独立站发剧之类，未来出海可能还需要额外增加TikTok的小程序。

混合变现的产品最早可能是在中轻度休闲游戏领域，现在内容产品，以及工具APP这些都有了混合变现。通常IAP部分是购买道具，或者按月，年订阅服务。IAA部分则给没有付费能力的用户可以通过看广告换取道具的方式使用产品。通过近期接触的混合变现产品分解一下当前混变项目的投放策略：1，直接纯投放IAP部分，IAA不投放，当送。有一些产品，IAP部分比较强，IAA部分仅只是让用户适当体验产品内的一些功能，并且也

短剧分销是通过二次剪辑、推广付费短剧内容，引导用户付费解锁后续剧集或充值，从中赚取分佣收益的商业模式。核心逻辑：1，授权合作：从短剧制作方或分销平台获取内容授权，避免版权风险。2，流量转化：将长剧集剪辑为1-10分钟的“高能片段”（如悬念开头、冲突高潮），通过短视频平台吸引用户点击，挂载小程序或链接引导付费。3，分佣机制：用户充值后，推广者按比例分润（通常50%-70%），同时通过发展下级推广团队

移动APP广告里面广告人群设定上FB 和GG的逻辑上有一些差别： Facebook的人群设定是比较清晰的数据，并且这些人群可以直接拿来使用，广告可以直接定向投放到这些人群。 Google的UAC广告，不能限定人群曝光，只能通过设置audience signal，去引导广告往目标的人群学习，或者排除。

短剧投放预算的分布情况： 预算消耗部分：Facebook大约60%，TikTok 30%，Google 10%附近，和不同的产品形态会有一些不同，上述数据基本是基于各种自媒体写作里面统计，以及大媒体出去宣传时候提到的一些数据，当然最终还是和同行交流后，同行直接分享的自己投放渠道占比情况。 这个预算分配还是有一些原因：短剧是纯内容型产品，内容型产品通常都是在Facebook跑的比较好，比如之前的小说，大部分预算都在Facebook上，短剧是视频形式，在TT上也跑的多一些，这里基本合理。

Google常见的封户原因有下面这些： 恶意软件 规避系统 协同欺诈做法 仿冒 宣传未经授权的药店 不可接受的商业行为 违反贸易制裁规定 露骨色情内容

最近观察到的现象： 1，封户的力度在加大，常规产品被误杀概率增大，申诉能回，回来再封。 2，“连坐”模式开启，产品有被封户，之后再开直接被封的概率极大。