前段时间有文章提到，Meta 已经可以识别广告素材的具体内容，并基于素材内容去判断更可能产生转化的人群。这背后意味着一个重要变化：素材不再只是面向用户，同样需要考虑“面向广告系统设计”。由此引申出一个新的问题：我们在制作素材时，是否不仅要考虑如何吸引用户转化，还需要刻意设计，让广告系统更快、更准确地理解素材，从而更高效地匹配人群？

一、广告平台的阶段性演进

从整体逻辑来看，广告平台近期已经明显进入了下一个阶段。

过去的逻辑： 基于用户属性标签，匹配广告，系统通过历史转化、兴趣爱好、年龄、性别等信息，为用户打上相对固定的属性标签广告通过冷启动不断积累数据，逐步判断素材“适合什么样的人”，投放的核心问题是： “我要找到什么样的人？” 这个阶段的逻辑相对直观，也是早期广告系统的主流思路。

现在的逻辑：判断用户在某个时间点是否更可能转化，并匹配合适的素材系统开始入行为时间序列与上下文背景，不仅关心“你是谁”，更关心：你此刻处在什么状态+是否存在潜在需求，同时，系统也在解析广告素材本身，判断素材可能更适合哪类人、在哪个时间点展示

投放逻辑逐渐转变为：“系统要在什么时间，把什么素材，展示给什么状态的人？”

二、单纯依赖人群标签的局限

传统基于属性标签的投放模型，本身存在一些明显问题。

需求的时效性问题，例如：用户爱做饭 → 系统推高压锅但用户昨天刚买过高压锅，今天是否仍有需求？

状态不可控的问题，即便是同类游戏用户，也不代表用户在当前时间点愿意再下载一款新游戏，这导致系统不得不依赖更多转化数据，反复试错，才能确认素材与人群的真实匹配关系

仅靠“人群标签”已经无法覆盖真实的转化决策过程。

三、素材被“理解”的前提：系统在解析什么？

在 Meta 新一代模型中，可以假定系统已经具备以下能力：

解析素材中的显性与隐性信息 包含文案语义，配音内容，视频画面表达的情绪、剧情、场景，类似于我们给 AI 写提示词生成图片、视频，AI 反向解析我们提供的素材。通过解析素材中的关键信息，系统会尝试判断：这是一个什么类型的内容+更可能吸引哪类人+在什么时间段展示，转化概率更高。

例如：如果系统识别到素材是一个短剧素材，根据剧情内容+情绪冲突明显+女频、狗血、情感向，那么更可能被匹配到特定性别+特定生活状态+特定使用场景（如下班后、睡前）的用户进行曝光。

四、素材设计面临的问题

素材是否足够容易“可被识别”

如果表达过于隐晦，核心诉求藏在情绪或剧情深处，那么系统在冷启动阶段，可能需要更多曝光与转化，才能“学明白”这是给谁看的内容。

素材是否会被判定为“重复属性”当多个素材在结构、节奏、表达意图上高度一致，系统在反向解析时，可能得到近似的“提示词”从而被判断为同一类素材，而非真正的新素材

前段时间也有更新算法，官方建议大家的素材要做更大的改动才能算做”新素材“。

五、基于现阶段的素材设计方向（猜想）

在不改变产品本身诉求的前提下，素材设计可能需要更多考虑“系统理解效率”。

比如更直接的表达，在文案、对白、配音中明确出现产品属性、功能、使用场景，包含文本与语音是系统最容易解析的信号，有助于快速理解素材意图

更丰富的变化维度，比如场景变化+剧情结构变化+人物关系变化+不同变化可能对应不同潜在人群或使用状态。

宣传点更垂直，单一，减少模糊空间让系统更容易将素材与“明确需求”绑定，避免在冷启动阶段因识别不清而跑向不准确的人群

按照近期的系统更新和实际操作观察，整体素材思路可能更偏向于：“打直球”，素材设计上，清晰明了让系统更容易解析出素材内容，并且确保被识别出来的元素，与产品真实诉求高度一致，不要设计无用的干扰项。