通过API token可以拿到AF账号的大部分数据，定时刷新push api的token，保证token不被泄露，避免数据被窃取的风险！ API token + Push API /pull api的用处： 主要是用于自己开发内部的BI，可以通过Appsflyer的push api或者pull API，直接拿到自己APP的大部分安装用户的设备信息，渠道来源等，也可以直接把面板的数据抓回去再按照自己

三月份写过文章Google可以通过判断每个用户的campaign+adgroup来源信息，用于判断用户来源画像，做类似deeplink一样的内容推荐。 一般在新闻资讯，小说，阅读相关，以及可能电商等有类似的需求。 当初写的比较糙，没有把具体的实现细节写清楚，补充一下： 实现原理： 和Facebook或者其他延迟深度链接的模式不同，Google的套路是通过获取对应设备信息来源的campaign+ad

这几天Lazada在泰国踩坑的新闻，可能大家没怎么留意到，反正我是没看到大群里面有人讨论，我发个新闻截图，大家可以自己去搜前因后果。 看完这个感觉Lazada挺倒霉的，这种事情Lazada肯定是不会主动干这事情，大概率其实是广撒网做KOL素材的时候找到了一个屁股歪的网红在做素材的时候夹带私活，然后收回来的素材审核的时候当地市场人员也没有看出来，然后就悲催了，看这个架势皇室铁定是要抓个典型来敲打敲打

最近这几天Facebook广告出现了一个重复bug，预算不受控，跑超了自己设置的预算，并且曝光速度加快导致成本暴增，但是这次看起来好像用自动出价的广告并且预算不算太大的这一轮没有爆发，反而是那些手动出价预算放的比较大的被坑的比较惨，按照不久之前上次的经验，这次理论上也不会有赔付，毕竟实打实的曝光出去了，只是可能FB的学习模型挂了，导致曝光不精准。 这个bug连着出两次了，而且还挺密集，好在这次估计

关注公众号，经常更新投放经验教训，公众号回复 “ 微信群 ” 一起加群讨论投放技巧，目前6个500人的优化师交流微信群+多个 垂直 行业交流群。 ///贴官方文档的文章真省力！ 这两天忽然之间大家投放新产品的时候好多出现了ads.txt这个报错。 虽然还没搞明白Facebook为何新增了这个验证，但是看起来是想要确保投APP的人对应网站也得是自己的，不能瞎写自己的网站了？ 官方的说法： 为了提高移

什么是预算受限？ 跑UAC的时候有时候跑一段时间会出现“预算受限”，提示按照建议去提高预算，通常建议的预算是翻倍。 出现预算受限的情况一般都是预算给低了，每天很快消耗完预算，集中在前面几个小时曝光完预算，但是也存在一种情况是预算消耗不完，设置的也不低，但是一直出现预算受限。 预算受限的原因 通俗点的解释“Google觉得你现在的价格还有好多位置都可以覆盖到的，但是你给的预算太低了”，或者“Goog

分析一下最近遇到的一些情况： 1，Facebook感觉自己的操作没什么问题，包含出价，定位，素材都OK，但是就是没跑过一起跑的其他同事。 2，Google接近的操作，但是确实出价没有其他同事的高，人家的就跑的贼好，我折腾好几次都没跑出来。 这两个最终表现都是量级明显起不来，而且会导致整体我跑下来量级不如同事，成本比同事的还要高。 大概分析了下整体账户的情况后总结： 1，Facebook由于同事比我

核心观点：投放，把最重要的做好就够了。 我经常会和做小贷的朋友开玩笑，你都在搞“放DAI”了，不要这么扣扣搜搜，加点价就好了。 昨天 也有朋友在星球 提问，他想要通过第三方的数据结合自己的数据（放贷+回款）把每一个广告的最终利润算出来，他还想要再进一步把每一个素材的数据也总结出来... 这么搞也并不是不可以的，毕竟这些数据确实也都拿得到，对应广告素材的数据也都可以拿得到，拿着自己BI数据拼起来确实

隐约记得自己似乎写过怎么实现Google类似deeplink功能的文章，但是居然没找到了。 首先：Google APP广告只有UAC，并没有deeplink的功能。 不过呢，可以通过拿MMP（第三方统计，比如AF）的campaign+adgroup信息的方式或者通过Google自己开发的工具包（相当于Google原本给MMP回传的接口），实现实时拿到安装用户的campaign+adgroup信息，

发一个比较有意思的网络问题，居然说很多人讨论，娱乐一下： 一人去舅舅家吃乔迁宴，借了舅舅500写名字上礼，回家后微信转账给舅舅500。 问题： 回家后应该给舅舅转账多少？ A,500 B,1000 C,其他 请在评论里面打上你的答案。 前天晚上应该是有BUG，忽然之间有个账号直接整个账号不再曝光出去，之前稳定了半年的IOS campaign忽然拿不到量，全天下来只消耗了几百美金出去。只到傍晚看到

皇帝家锄地一定用的是金锄头！ 现在的我基本也就是类似的想法来猜测现在的大厂都在做什么吧，准不准随缘，如果你也想跟着一起猜，在留言里面写下你的猜想。 1，LTV预估， 前面我写了一个文章说的是预估用户收入，提前回传给广告平台配合AEO，VO之类的做广告优化。参考文章： 重度产品做付费预测的广告优化思路 2，用户价值评估衡量， 不管用户是不是付费，都可以做用户价值的评估，哪怕评估出来不是一个付费用户，

昨天在星球群里面有朋友忽然发现了自己账户中出现了一个预算15000美金的campaign，不是自己创建的而是一个看起来发空包或者货不对板的电商网站广告。大半夜分析后猜测可能是自己购买的FB个人户被其他人登录了。 提醒大家一定注意修改自己购买回来的账号信息！！ 一般大家购买回来的个人号都是带着邮箱账号密码和两步认证秘钥，建议大家在买回来的账号适当养2-3天之后，再修改掉所有账号的密码和秘钥后再绑到B

首先说明这里说的技术水平，指的是我个人理解的行业 平均 水平，并非个人水平。在不同行业里面我都见识到过厉害的人，所以讨论平均水平更科学。限定出海行业，国内我也不熟悉。 另外，这里也只是我个人的看法，并不一定就是准确的，我能接触到的行业和高手都有限，只能限定在我熟悉的这些行业范围对比。 先说我感觉到的”平均“水平最高的行业： 游戏行业，尤其是 重度手游。 前几天可能大家刷到了莉莉丝在介绍自己的广告

另外，其实大家一直以来都是重点关注了付费玩家，但是忽略了”炮灰“玩家的价值，虽然他们不付钱，但是其实在游戏或者社交中这类非常活跃的”炮灰“玩家价值也非常高。 比如当年我坚持了3年才冲了6块钱的COK，当年我这样的”炮灰“玩家，不断的给联盟大哥拍马屁鼓励他多充钱，遇到困难立马求大哥飞过来保护（大哥要花钱的），还有给别的联盟大佬当韭菜被人收割之类，社交产品里面去给各路女神当舔狗跪舔的行为或者起哄让榜单

填坑： 重度后置付费产品买量思路 如何解决数据回传慢，导致广告学习被影响的问题。 前面挖坑了，大概提了一下用户付费预测的事情，主要用于解决重度后置付费产品提前回传数据给广告平台，帮助广告平台学习，从而提高付费用户买量的精准性。 Facebook的VO或者AEO都只能最多接收到7天的回传数据，Google的3.0投放用的是7天的数据综合学习，其实对于广告系统来说越早回传真实的付费数据对广告投放学习