现象： 我有个产品，Facebook跑了很长时间了，量级瓶颈非常明显，无论怎么折腾都会卡在一个固定的量级范围，最严重的能明显看到产品的几乎所有曝光都集中在了某个年龄段，其他年龄段几乎拿不到什么曝光，哪怕广告设置了全部年龄段，哪怕素材各种各样只要不特殊设定年龄段来跑，年龄 通投 一定就拿不着固定年龄的曝光。 当然，这里也是限定了价格区间的，如果价格预算不限制这条肯定也不成立。 除了我，你应该也会有类

广告暂停一段时间，再次重启广告之后一般几种情况： 1，平稳差别不大。 2，价格上升。（估计大部分情况是价格上升，幅度大小差别而已） 3，价格下降，并且量级上升。 价格平稳变动的，无需多少解释，通常情况下，停的时间不久，再次重启多半价格变化不大，另外两种情况可能大家遇到的更多，尤其是价格上升的时候。 何种情况导致价格上升？ 1，停的时间太长，重启广告之前的数据积累已经无效，重启要重新学习，导致价格上

刚好有朋友提问到这个问题，想用网页去投App下载。 想投一个H5页面，要求下载量，那么怎么追踪下载量呢？ 知识星球 -【出海广告优化师玄学研究】 首先我肯定是要劝一下的，用H5去投放App下载本来就是不科学的。 1，先到网页，再去下载App，不管是直接下载APK，还是去GP，或者App Store下载用户都多了一个步骤，在跳转网页多出来的这个步骤中用户是增加了流失概率。 2，本身广告平台推广App

大家一定会遇到的几种情况： 1，产品上线后，第一轮测试不太理想，很快又开启了第二轮测试， 通过定位精准人群，用最核心的素材去跑，把次留，付费率，用户使用时长等优化的贼好看 ，然后开开心心的庆祝自己产品的优化很好，报给老板说这次很有希望。 2，某些老产品，一大帮人维护一个产品，再通过不断买量等等， 在某个市场终于稳住的Dau，甚至还能微涨一些，市场排名第一 ，天天沾沾自喜。 3， 不断的搞AB测试，

已经更新了一个月的政策，从群里面聊天以及自己观察到的数据看到的一些情况，并不是所有人都在吃亏了的，或者说影响比较小。 吃亏的就不说了，大部分人都是觉得自己吃亏了，毕竟14.5的campaign基本都跑不动，问了一大圈，大部分人都说自己跑不到几个量，或者回收感人。 没吃亏/吃亏小的（个人观察）： 1， 中老年产品， 刚巧自己有个产品是中老年专属，不然我自己也想不到。想来想去可能也只能估计中老年人手机

Twitt er OAB 投放思路更改 “出价，主要针对OAB，不一定要按照建议的目标2倍之类出价，目前其实发现是系统在每个地区根据竞争情况会有一个“保底价”，这个保底价可能需要大家各自去试探，再超过这个价格后可以开始拿到曝光，如果低于这个价格，曝光都极少，在不同竞争程度的地区差别会比较大。” 之前一直想着应该控制OAB出价，测试出来一个保底价之后，用这个保底价来做投放节省成本，不过测试下来一直效

放假回来后在整理数据的时候发现大概在4.26-4.27附近，明显能看到安卓的价格也有了一些变化。 4.26的时候因为iOS14.5的事情Facebook也做了一些调整，但是应该只是iOS才对，但是实际上 整理了一圈 后发现 ，包含安卓的数据在4.26-27附近开始，再某些地区明显有上升，在我们自己的多个产品都有一些影响，出去找大家咨询了一圈其实也是有朋友遇到同样问题。 具体表现： 在欧美发达地区为

虽然投Twitter的人很少，关注的也很少，能交流的也不多，好在投放消耗还算可以，积攒经验和数据都比较快。 上一篇的Twitter总结： Twitter App广告投放小结 顺着上一个文章说的 和系统对抗的方式或者顺着系统学习的方式投放： 1，按照Twitter系统学习逻辑，上传广告不要过于激进，定期更新，精挑细选，并且让系统足够多机会把跑的好的学习出来，逐步加预算。 2，无视系统的学习进度，每天

最近刚好在跑twitter的时候的一些感想，Twitter的本身系统特征是第一第二天素材测试成本偏高，通过2天学习后保留数据比较理想的，同时单价下降。然而我跑了个资讯类产品，素材刚好是资讯类有时效性，很难满足这个逻辑，毕竟需要快速把最新内容拿出来投放，等到系统学完后资讯过时广告同样完蛋，所以只有通过和系统对抗的方式投放。 常见的2种对抗系统方式： 1，素材对抗，所有人都在做，贴着擦边线走（谁要说他

已经投了两周了，0经验小白开始尝试投放，挑了两个便宜的地区做尝试，大概总结了一些，也有不少疑惑，希望有同时在投放的同学能多多指点。 以下为测试出来的一些总结，不一定靠谱： 1， 测试下来Twitter投放不合适大规模素材上传，尤其是在小盘子地区，上新频率也不要太高，素材的学习成本偏高，一般一批新素材需要2-3天以上才能学出来。 2，Twitter的CPAC和OAB，CPAC更合适跑转化率高的素材，

其实不论出海还是在国内，搞投放基本有两种方式： 1，代投为主，找专职人员管理代投。 2，自投为主，专职的优化师团队自己全包。 还有一种方式可能是自投+代投同时开展，方便自投团队的进步。 通常选代投为主的，其实小团队和大团队都有，但是小团队会巨多一些，毕竟很难自己组建起来靠谱的优化师团队，即便有团队经验也说不好能扛得起自己产品的推广全流程。 自投为主的在比较大的甲方团队中比较明显，尤其是在游戏公司，

之前有个解释说”内卷“，大概类似于大家一起去电影院里面看电影，前面有人站着看了，导致了后面的人也只能站起来看，最后大家全都站着看电影（第一排除外），同样看电影，原本坐着可以看的，卷玩大家都得站着看。 放在职场，孩子上学里面都是蛮合适的，今天讲广告投放方式的内卷，虽然其实不太贴切。 现象： 以前没有AEO/VO，2.0/2.5 大家都只是投CPM，有好有坏，但是大家基本还是靠着数据优化勉强能投，辛苦

通常我们对接一个新渠道的时候，需要去第三方设置渠道打开，获取渠道的点击链接，展示链接，以及设置event回传和 选择回传数据的范围，这里回传的范围就有2个选择： 1，回传该渠道的数据 2，回传全部mediasource，包含自然量。 渠道的同学通常都希望你回传所有数据，选2，所以这里大概介绍下为什么渠道都喜欢你把所有数据做回传。 1，回传所有数据，有利于他们知道你们产品都有哪些用户安装了，他们拿到

今天（4.15）下午Facebook的回传数据又跪了，莫慌，看起来还是dashboard数据不对而已，实际上第三方数据正确的，苦了我们这些优化下午只能干瞪眼。 AAA和UAC不同投放方式效果对比 官方的建议投法： 一直没太注意过AAA的官方建议投放（懒了没去找FB文档的推荐投法），不过我猜测也应该是建议大家放满素材，设置好预算和价格后就让系统去自己学，尽量别动，可以在一段时间后去将没有转化的素材小

现在Facebook的归因窗口期修改了，普通安装只有1天点击+1天曝光，以及1天点击可以选择，AEO还可以选择1天点击和7天点击。有的选，那这里就有到底怎么选的问题了。 主要考虑两个方向： 1，是否想要让Facebook的转化数据和第三方的转化数据接近。 2，是否尽量让系统跑更多量。 不同的产品其实选择不同的归因窗口周期会有利于广告投放。 1，如果是跑cpm，希望FB和第三方之间数据差异略小一些，