只要不贪就能赚到钱。

一个激进，一个保守。

做素材不再只给用户看，还要考虑如何让系统更快理解素材，并且”垂直“，能更快的寻找到正确用户曝光。

不能直接使用角色形象，不能直接宣传可以生成版权风险的角色的相关功能。

pixel拆分对投放的帮助。

信了你就是给媒体拉KPI。

现在做PC软件的应该很少了？

AI agent也许未来会砸我们的饭碗？

去年做短剧的时候，还基本没几家做免费的，或者当初大家都只是稍微尝试一下，并没有多认真，或者大多数都是工具思路做。借用一个短剧自习室的图，大致可以看下当前的排行。免费版先前也不是我的关注重点，所以对免费版的排行情况并没这么了解。

本期阿让带大家从零开始理解 SKAN 的基础概念、诞生背景及其发展演进之前广告主是可以通过 IDFA（广告标识符）直接识别用户的，从点击广告到安装 App，链路非常透明。但苹果觉得这种追踪方式侵犯了用户隐私，于是，iOS 14 推出了 App Tracking Transparency（ATT） 政策，应用必须征得用户同意才能访问 IDFA。而大多数用户会选择了“不同意”，这就让传统的归因方法瞬间失效。

星球上有朋友问了一个很冷门的话题：为什么Google ads投放应用的时候，应用深层链接的曝光，点击，转化转化会这么多，这个量曝光在哪个位置了。确实相当冷门，Google的深度链接用的就不多，关注数据的朋友估计更少。这个位置的流量实际上并不是应用深层链接被曝光出去，而是其他广告素材（文案，图，YouTube视频）在曝光之后，符合Google 用用深层链接吊起的条件，从而被吊起的次数。什么是应用深层链接：应用深层链接（App Deep Link）在 Google Ads 里的作用，其实就是让用户从广告点击后，直接跳转到应用内的特定页面或功能，而不是仅仅打开应用首页或者应用商店。

最近跑短剧Google+TT的时候有个思考，不同的流量形式，D0的roas会有不同表现，或许应该适当调整目标。1，Facebook的流量，人群精准，年龄合适，基本都是投放的剧情素材出去，回来的用户都是会很急迫的付钱继续观看，D0回收数据很及时。2，TT的素材也是剧情素材，但是TT人群稍微差一些，不准+年龄低，这部分用户付费的时候会犹豫一些。3，GG的流量更多是竞品相似或者品牌词之类，少量的YouTube不影响大盘。这类用户由于不是看剧进来，加上人群宽泛，看剧的时候并不着急，所以付费靠后一些，如果同等条件D0通常差一些，但是好在有品牌词+竞品相似的人群加持，可以按照同等D0 ROAS来投放。

这段时间跑某个APP产品，本身产品量级规模还不错，但是Google始终拉不起来量级，拆开流量情况看发现尴尬的是流量全都到了商店搜索，display，只有极少占比的YouTube（打开video only系列后，roas掉成渣）。这段时间还有跑一个AI工具，跑的web 搜索+ pmax，结果发现量很大部分都在品牌词，相当多在几个竞品词，一部分行业词并不多，以及一些pmax的量，roas跟不上，很尴尬，最关键的问题是..roas基本都是品牌词贡献，其他流量来了更多像是累赘（产品不够优秀，不能怪流量，觉悟）。

最近投放的时候遇到的一个问题：1，分散账户跑，能减少账户里面的竞争，比如我习惯性一个账户内，单个产品不会让一个地区的系列大于3个，尽量分散。2，集中账户跑，让账户在这个人群，地区积攒一定的权重。现在比较纠结哪个模式下更合适，Facebook和TT都有遇到这个问题，也不清楚大家是如何选择处理。这里比较特殊的是我投放非人工操作，用程序化批量操作，目前单个大产品我控制了超过600+个账户同时投放，保持至少1000+个系列同时投放，日新增基建在600-800个系列附近。（这一段你就当我是炫耀吧）从广告平台的学习效率上来说，我理解Facebook的学习是各个层级都分开学习的，但是在账户，APP层级都有一定的冷启动优势。

在近期与多个短剧从业者的交流中，大家普遍感受到：短剧出海对小平台的挑战越来越大。我们可以将“小平台”定义为日流水低于5万美金、团队规模较小、投流资源有限的产品或团队。小平台当前主要面临的困难，其实说到底还是资本不够，钱多这些都能解决。1. 拿剧难本土剧成本高：头部剧版权价格持续上涨，小平台往往买不起热剧，价格敏感度极高。翻译剧抢不过：优秀翻译剧供给少、卖得快，头部平台商务团队常年驻守资源端，小平台商务反应慢、缺乏资源整合能力。剧源封闭：国内头部平台越来越倾向自留好剧独播，小平台很难获得优质内容的授权。商务团队覆盖能力有限：大平台能“扫剧”，小团队只能“挑剧”，选剧范围受限。