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干货丨船长BI:如何帮助卖家在旺季高效进行数据精细化运营?

船长BI
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2021-11-03 17:50
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旺季战役已经打响,越到出单高峰季,越是利用庞大数进行精细化运营的好时机。船长BI运营分析专家柒柒在百马汇主办的“2021亚马逊旺季安全运营大会”上,为卖家朋友们带来了一场别开生面的干货分享


围绕卖家关注的旺季3大运营重点详细展开:

1. 如何提升库容量和推算备货周期?

2. 如何正确使用邮件沟通,降低店铺风险?

3. 如何关注售后运营,降低商品退货率?

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图丨船长BI运营分析专家柒柒 正在进行干货分享



Part

1

如何提升库容量和推算备货周期?



亚马逊库存绩效指数(IPI)的推出,是为了衡量卖家在亚马逊上有效管理库存的措施。如果IPI分数不达标,就会被亚马逊限制可使用的FBA库存量。


影响IPI分数的几个指标

1. Sell-through rate 售罄率,目前最重要的影响因素

2. In-stock rate 现货率

3. Excess inventory percentage 冗余库存率,含压货和库龄

4. Stranded inventory percentage FBA有库存但是listing 不在线,又称之为搁浅库存

提高IPI分数的几个建议

1. 优化走货方式,考虑“少量多次”的发货模式, 合理利用海外自发仓,减少FBA仓储无效使用

2. 合理利用广告、秒杀、移库/销毁,站 外清仓等,提高库存周转率

3. 优化listing的关键词、主图A+等信息, 提高listing转化率,加速商品售出

4. 每日检查无在售信息lsiting,及时修复

5. 经常检查库存状况,避免产生费用,但无法销售的库存拉低IPI分数

6. 时刻保持畅销品库存稳定;季节品或长期不到货,设置隐藏;调整产品补货周期重置补货建议

正确设置补货预警周期,备3个月货

1. 1个月FBA仓+海外仓

2. 1个月海上漂(路上)

3. 1个月在工厂(生产)

补货数量=期望产品销售的天数*日均销售*2 ;你要关注近期的平均销量和每天的销售走势(务必要考虑生产周期)。

补货过程还需要关注以下几个指标

1. 7-15天or往期销量情况

2. 销量地区分布情况

3. 退货量及退货分布情况

4. LTSF和冗余库存等

可以结合船长BI的FBA功能,来智能管理库存,通过FBA订单与库存数据,智能补货,预估费用。

「FBA看板」

可以在一个页面看懂所有店铺的FBA库存数据,告别亚马逊后台繁琐数据导出,数据指标不再朦胧。

「库存列表」

全面展示FBA上架可售商品、不可售商品、7天销量、7天退货率、超过3个月的库存等必读数据;只需设置好备货天数和FBA发货天数,系统会自动帮你计算可售天数和需要开始备货的产品数量。

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点击图片查看大图


「货值计算」

详细统计每个父/子ASIN商品的在线总货值、LTSF(长期仓储费)预估等数据,帮助卖家掌握货值状况,掌握资金流向。

「冗余库存列表」

高库龄库存的数量、体积、货值等数据一目了然,补货有的放矢,冗余库存不再怕。

「FBA配送费异常」

生成FBA异常配送费、退货率、预估仓储费用等数据,轻松把控细节风险。

「补货中心」

展示每批货物的到货情况,及时了解货件目前的寄送状态。

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Part

2

如何正确使用邮件沟通,降低店铺风险



邮件沟通分为主动沟通(主动向买家发送邮件)和被动沟通(回复顾客邮件)。


主动沟通

a. 必须发生在订单完成日起30天内

b. 所有主动沟通邮件都必须附上(17位数字)订单号(Order #)

被动沟通

没有时间限制,也没有次数限制

以下行为属于违规操作


1. 仅仅是订单/发运确认邮件

2. 仅表达“感谢”或者“有问题请联系我们”的邮件

3. 推广邮件,包括折扣券的发放

4. 以任意形式引导好评的邮件,包括折扣,返款,Gift Cards以及其他任何形式的利益引导

5. 包含 “如果顾客有好的购物体验,请留评” 及类似的引导性语言的邮件

6. 求顾客删除或者更新现有产品review的邮件(如果是seller feedback,是可以和顾客沟通来更改的)

7. 重复的索评邮件——索评(review/feedback)只能一次


避免中招的几个小技巧


1. 邮件中不要插入外部链接

2. 邮件中尽量避免插入任何图片

3. 邮件中不要包含推广信息, 不要加入折扣码

4. 除“产品操作说明”,“保修信息”, “发票”之外的任何附件

5. 每个订单最多只发送一次索评要求(不要发送一封邮件索要产品review,另外又发一封邮件索要seller feedback)

6. [important]不要随便用, 除非你的邮件是“真的”重要

7. 不要用引导性语言或者任意形式的利益激励索要好评(避免诸如“If you like our product.. please leave us a review”类似的表达


当下粉丝时代,有效利用邮件营销,提高运营效率是必不可少的,卖家可以结合船长BI「客服」模块的功能来解决,全方位高效使用站内邮件提升转化和复购。

运用船长BI邮件功能做好客户的精细化管理

1.  一站式查看多店铺父子ASIN的评价内容和星级分布,无需切换登陆多个亚马逊SellerCentral账号,节省回邮时间

2. 创建智能或手动邮件活动,支持新品/促销/分组营销等多种活动,提升服务品质与品牌形象

3. 6国语言任选,提供200多个系统模板,支持精美底图与模板自定义

4. 邮件投放可排除指定Asin,还可专业过滤差评/退款/FBA等用户

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「客户列表」

轻松查看店铺的二次、三次回购率以及平均客单价等数据。

「客户分组」

对不同回购数和客单价用户,进行一键分组,差异化邮件营销,提升回购率。用户自定义动态分组,组内买家根据设置条件而变化,高效管理。

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Part

3

如何关注售后运营 , 降低商品退货率



对于操作或功能复杂的产品,建议在客户收货之后,第一时间发一封关于使用步骤操作说明的邮件,并且要24h小时之内回复邮件。


船长支持手机端回复邮件,在节假日无需登录电脑,解放运营。


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Feedback

1. Feedback只要有关于FBA物流的信息都可以删除

2. Feedback显示订单号,可以联系到买家

3. 可使用船长BI进行监控,能够监控1-3星级的Feedback,同时在手机端发送通知

Review

1. 美国站有品牌备案的账户可以联系差评的买家

2. 可使用船长BI,系统能够监控review,支持手机端接收提醒

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买家之声

1. 买家之声则是对所有评论进行归类梳理,分析和反馈的一个数据中心

2. 对于买家之声表现极差的产品可能会被亚马逊下架,日常查看买家之声,对于买家反应的问题在链接里面做出解释说明,有助于提升买家之声对产品的评级

退货原因

1. FBA退货-数据报告--销售和库存报告--买家优惠--亚马逊物流买家退款

2. FBM退货-数据报告--退货报告

3. 亚马逊退货报告数据没有图表可视化,部分数据容易被忽略;而且后台的退货报告时间是买家提交退货的的时间,我们系统在这边帮卖家做到了一个退货的溯源,按照下单的时间来核算退货率,更有利于卖家做全面的退货分析。

卖家朋友们可运用船长BI「销售」模块的功能分析售后数据,及时处理售后问题。

「退货报告」

统计退货订单的各个指标数据,40+退货原因任意筛选,支持生成下载报告。

「退款分析」

船长BI展现全盘的退货退款的退货商品统计(按SKU/按父ASIN)、分布走势、时间走势、地域分布、原因分布、买家下单到退款的间隔天数等各项数据指标。

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「溯源真实退货率」

船长BI支持近三个月退货退款订单的溯源。


退款率必须要真实准确,因为退货退款对亚马逊卖家来讲是极其关键的环节,把控不好很容易造成亏损。


船长BI支持追溯过往的某一天的真实退货退款率,因为这样可以更精准地去追溯到供应链具体出现了哪些问题。


溯源制退款率=(当天发货的)退款量/当天发货量


依订单商品匹配,退货追踪至原始发货上-谁的退货记谁头上“。如10月1日*的销量是10件,这10件在后面几天陆续退了5件,则10月1日的溯源退款率为50%。

*以10月1日为基准,一系列数据相对来说更为精准和科学。

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干货丨船长BI:如何帮助卖家在旺季高效进行数据精细化运营?
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2021-11-03 17:50
2154

旺季战役已经打响,越到出单高峰季,越是利用庞大数进行精细化运营的好时机。船长BI运营分析专家柒柒在百马汇主办的“2021亚马逊旺季安全运营大会”上,为卖家朋友们带来了一场别开生面的干货分享


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Part

1

如何提升库容量和推算备货周期?



亚马逊库存绩效指数(IPI)的推出,是为了衡量卖家在亚马逊上有效管理库存的措施。如果IPI分数不达标,就会被亚马逊限制可使用的FBA库存量。


影响IPI分数的几个指标

1. Sell-through rate 售罄率,目前最重要的影响因素

2. In-stock rate 现货率

3. Excess inventory percentage 冗余库存率,含压货和库龄

4. Stranded inventory percentage FBA有库存但是listing 不在线,又称之为搁浅库存

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1. 优化走货方式,考虑“少量多次”的发货模式, 合理利用海外自发仓,减少FBA仓储无效使用

2. 合理利用广告、秒杀、移库/销毁,站 外清仓等,提高库存周转率

3. 优化listing的关键词、主图A+等信息, 提高listing转化率,加速商品售出

4. 每日检查无在售信息lsiting,及时修复

5. 经常检查库存状况,避免产生费用,但无法销售的库存拉低IPI分数

6. 时刻保持畅销品库存稳定;季节品或长期不到货,设置隐藏;调整产品补货周期重置补货建议

正确设置补货预警周期,备3个月货

1. 1个月FBA仓+海外仓

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3. 1个月在工厂(生产)

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1. 7-15天or往期销量情况

2. 销量地区分布情况

3. 退货量及退货分布情况

4. LTSF和冗余库存等

可以结合船长BI的FBA功能,来智能管理库存,通过FBA订单与库存数据,智能补货,预估费用。

「FBA看板」

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「库存列表」

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「货值计算」

详细统计每个父/子ASIN商品的在线总货值、LTSF(长期仓储费)预估等数据,帮助卖家掌握货值状况,掌握资金流向。

「冗余库存列表」

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「FBA配送费异常」

生成FBA异常配送费、退货率、预估仓储费用等数据,轻松把控细节风险。

「补货中心」

展示每批货物的到货情况,及时了解货件目前的寄送状态。

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如何正确使用邮件沟通,降低店铺风险



邮件沟通分为主动沟通(主动向买家发送邮件)和被动沟通(回复顾客邮件)。


主动沟通

a. 必须发生在订单完成日起30天内

b. 所有主动沟通邮件都必须附上(17位数字)订单号(Order #)

被动沟通

没有时间限制,也没有次数限制

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1. 仅仅是订单/发运确认邮件

2. 仅表达“感谢”或者“有问题请联系我们”的邮件

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1. 邮件中不要插入外部链接

2. 邮件中尽量避免插入任何图片

3. 邮件中不要包含推广信息, 不要加入折扣码

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5. 每个订单最多只发送一次索评要求(不要发送一封邮件索要产品review,另外又发一封邮件索要seller feedback)

6. [important]不要随便用, 除非你的邮件是“真的”重要

7. 不要用引导性语言或者任意形式的利益激励索要好评(避免诸如“If you like our product.. please leave us a review”类似的表达


当下粉丝时代,有效利用邮件营销,提高运营效率是必不可少的,卖家可以结合船长BI「客服」模块的功能来解决,全方位高效使用站内邮件提升转化和复购。

运用船长BI邮件功能做好客户的精细化管理

1.  一站式查看多店铺父子ASIN的评价内容和星级分布,无需切换登陆多个亚马逊SellerCentral账号,节省回邮时间

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「客户列表」

轻松查看店铺的二次、三次回购率以及平均客单价等数据。

「客户分组」

对不同回购数和客单价用户,进行一键分组,差异化邮件营销,提升回购率。用户自定义动态分组,组内买家根据设置条件而变化,高效管理。

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如何关注售后运营 , 降低商品退货率



对于操作或功能复杂的产品,建议在客户收货之后,第一时间发一封关于使用步骤操作说明的邮件,并且要24h小时之内回复邮件。


船长支持手机端回复邮件,在节假日无需登录电脑,解放运营。


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Feedback

1. Feedback只要有关于FBA物流的信息都可以删除

2. Feedback显示订单号,可以联系到买家

3. 可使用船长BI进行监控,能够监控1-3星级的Feedback,同时在手机端发送通知

Review

1. 美国站有品牌备案的账户可以联系差评的买家

2. 可使用船长BI,系统能够监控review,支持手机端接收提醒

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买家之声

1. 买家之声则是对所有评论进行归类梳理,分析和反馈的一个数据中心

2. 对于买家之声表现极差的产品可能会被亚马逊下架,日常查看买家之声,对于买家反应的问题在链接里面做出解释说明,有助于提升买家之声对产品的评级

退货原因

1. FBA退货-数据报告--销售和库存报告--买家优惠--亚马逊物流买家退款

2. FBM退货-数据报告--退货报告

3. 亚马逊退货报告数据没有图表可视化,部分数据容易被忽略;而且后台的退货报告时间是买家提交退货的的时间,我们系统在这边帮卖家做到了一个退货的溯源,按照下单的时间来核算退货率,更有利于卖家做全面的退货分析。

卖家朋友们可运用船长BI「销售」模块的功能分析售后数据,及时处理售后问题。

「退货报告」

统计退货订单的各个指标数据,40+退货原因任意筛选,支持生成下载报告。

「退款分析」

船长BI展现全盘的退货退款的退货商品统计(按SKU/按父ASIN)、分布走势、时间走势、地域分布、原因分布、买家下单到退款的间隔天数等各项数据指标。

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「溯源真实退货率」

船长BI支持近三个月退货退款订单的溯源。


退款率必须要真实准确,因为退货退款对亚马逊卖家来讲是极其关键的环节,把控不好很容易造成亏损。


船长BI支持追溯过往的某一天的真实退货退款率,因为这样可以更精准地去追溯到供应链具体出现了哪些问题。


溯源制退款率=(当天发货的)退款量/当天发货量


依订单商品匹配,退货追踪至原始发货上-谁的退货记谁头上“。如10月1日*的销量是10件,这10件在后面几天陆续退了5件,则10月1日的溯源退款率为50%。

*以10月1日为基准,一系列数据相对来说更为精准和科学。

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