有人爆单，有人爆Acos！解决大促预热3大问题，卖家不再凭经验“撒钱”！

1、何时开启预热？

大促前，用户的购物行为普遍呈现等待大促购买的趋势，量化这一趋势的开始日期，成为解决该问题的关键。

基于User ID的流量和转化数据，构建了一个“大促启动系数”的关键指标。从大促启动系数的变化趋势上，及时了解用户的购物行为变化，从而设计对应的营销活动。

基于特定的数学模型，量化预热期的开启日期，回归数据驱动业务，不再仅仅依赖过往经验。

2、预热期应该花多少钱？

基于AMC积累的品牌历史数据，分析日常期Sales和大促Sales的比例关系，摸索出大促销售额较日常销售的涨幅。接着分析预热期DSP广告花费和大促销售额的数量关系，从而得知要达成期望销售额，DSP广告需要花多少。最终，基于卖家对新大促的销售目标，演算出DSP广告在预热期的费用。

3、预热期的钱怎么花？

预热期广告费用的规划，根据预热期每个周期对大促销售额的贡献程度，按比例分配对应的广告费用。

同样基于AMC数据，构建出了“大促影响因子(Attribution Factor)”这一指标，用于衡量预热期不同周期对大促销售产生的贡献，从而针对性地给预热期各阶段分配预算。

如下图所示，基于BFCM的模型，预热期三个周期的大促影响因子分别为2、3和5，测算出每个周期的广告Budget分别为$4,000、$6,000和$10,000。

4KMILES AMC预热期广告预算模型，品牌卖家只需输入4个模型参数，分别是大促Sales增长率、最新CPM、日常Upper Funnel和Lower Funnel的Sales，模型即可自动计算出预热期所需DSP广告费用，及广告费用的消耗计划，以此作为预热期广告花费规划的参考。

AMC的重要性在于它是一个全新的Amazon营销数据系统，基于用户及事件级数据，提供了一个全新的角度来衡量品牌各广告对于品牌销售的贡献，不再单独片面地分析广告营销表现。越来越多的品牌卖家已经意识到需要站在双广告的格局上看问题，而不是靠一条腿在跑。

通过AMC报告，可以看到DSP、SP、SB以及SD的流量交集，洞察所有广告类型和预算花费，在每个触达点的转化情况如何，以此来指导广告的投放策略。卖家一定要做好自然位、广告位、竞品流量、站内站外的协同，从而实现品牌流量闭环。

秉承4KMILES“技术&数据驱动，助力品牌出海”的理念，AMC作为业内领先的营销数据解决方案，通过强大的算法和丰富的数学模型，帮助企业大幅提高制定运营策略的效率，提升广告预算的科学精准度，实现广告投入效果的可量化、可自我优化。

2023年，4KMIELS将充分发挥AMC的数据价值，将品牌卖家在营销过程中遇到的痛点难点问题，如大促前预热期的投放预算、Upper funnel如何助力品牌增长等，作为模型研究的主要方向，搭建更多针对性强、可落地的营销解决方案和模型，赋能企业销售增长内驱力。