重度产品中”炮灰用户“的价值，以及投放策略

另外，其实大家一直以来都是重点关注了付费玩家，但是忽略了”炮灰“玩家的价值，虽然他们不付钱，但是其实在游戏或者社交中这类非常活跃的”炮灰“玩家价值也非常高。

比如当年我坚持了3年才冲了6块钱的COK，当年我这样的”炮灰“玩家，不断的给联盟大哥拍马屁鼓励他多充钱，遇到困难立马求大哥飞过来保护（大哥要花钱的），还有给别的联盟大佬当韭菜被人收割之类，社交产品里面去给各路女神当舔狗跪舔的行为或者起哄让榜单大哥刷飞机之类，这类用户也都是有价值的。实际上这类用户也是可以考虑想办法再精准定位到这类用户，跑一些进来。同样这部分我也留到知识星球里面再未来几天讨论。

前面挖坑了说炮灰用户价值的问题，所以特意写个文章说下我对”炮灰用户“的看法和操作。

观点：

炮灰用户有价值，我们需要买，但是需要把不同层级的炮灰用户的价值衡量出来，并且根据这个价值去做用户投放。

如何衡量其实是比较难的点，但是也有一些比较初级的基础办法。

先说简单的，如果我们无法做到细致的衡量，其实我们可以直接按照用户留存，或者通过后续高等级的打点（游戏比较简单），或者如果是社交，可以在类似社交等级或者互动率之类打点，用这个打点做回传投放。我们大部分的产品有用户体系的也都会有vip等级之类的点，通常这些都是可以拿出来优化的（当然这里要求是VIP等级也要包含了免费用户，不付费但是足够活跃的）

其实有复杂点的思路，比如我们根据的用户不同行为做一个公式出来，把用户在产品中的所有活跃情况，不同行为不同分值，最后做一个计分，直接把这个计分当做价值，按照不同价值等级打点回传，用于投放。

再复杂一点的，把用户的交互行为的分值和大额付费玩家的付费行为关联起来，这个难度较大，比如我们判断是由于用户和大额付费的交流的多，导致了大额玩家的付费，那么这个计分要多计一点。

这些实际上也可以用机器学习之类的技术，把整个产品内的这类用户的行为数据和计分都统计起来，当数据足够多的时候这个模型就会越精准，甚至根据整体计分的提高还能整体去带动付费用户的整体付费数值之类。

除了单纯统计之外，其实可以想办法让这些炮灰玩家，最终转变为小额付费用户等等，当然这就是另一条路线了，我们这里先只讨论如何衡量他们价值以及如何做投放。

再结合上一篇说到的用户预测，我们实际上根据炮灰用户的前期行为也可以去做他的一个最终用户价值的预估等等。如果没有，那就用前面这些天的数据先回传，7天不断补充数据最后越靠前反馈给广告平台越好。

回到投放环节，我们其实还是只有AEO,VO可用。那么我们针对AEO，VO的投放特点，还有facebook 7天数据回传的逻辑，我们需要考虑的打点和投放策略如下：

1，按照记分或者某些关键点位，把用户分成3-6-9等之类，直接按照用户层级回传后跑AEO。

2，直接把积分情况换算成value（可对应到真实付费行为的value），回传给到广告平台，直接投放VO，当然这里只能尝试做个测试，不确定是否靠谱。

实际上大多数大厂尤其是一线游戏厂商都在搞自己的dmp中心，做的也都是用户行为预测，以及用户分层做礼包，召回数据支撑等工作，再到EDM，投放等手段上去做用户获取和召回。感慨一下有钱的大厂真好，好多可以”骚“起来的操作都有人有钱支持，还有足够多的数据去验证自己的骚想法。