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【电商干货】未来时装电子商务四大发展趋势

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2019-09-12 18:30
2019-09-12 18:30
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内容提要

时装电子商务的四个趋势,零售商一定不可错过的参考,来年爆单就靠它了


到2025年,新兴市场的年消费量将接近30万亿美元,未来五年将成为历史上最大的市场增长点,这将为电子商务公司提供比以往任何时候都要多的增长机会


时装产业是目前电子商务市场中增长最快的零售细分市场。只要时装企业抓住机会,继续满足现代消费者不断变化的需求,势必会走在这一历史性增长的前列。



下面是时装电子商务的四个趋势,零售商可以进行参考,以便在来年进行创新。



1 、Instagram 商务


Instagram是时装零售商进行销售的强大渠道,今年Instagram宣布推出Instagram Checkout,旨在让购物者更容易购买他们在应用程序中直接发现的产品。下面是时装电子商务的四个趋势,零售商可以进行参考,以便在来年进行创新。


为了达到为品牌和用户都带来附加值的最终目标,Instagram将开始在传统浏览体验和全面购买体验之间进行优化。



市场将开始看到零售商,尤其是在时装垂直领域,使用这项新技术来推动微转换,如“添加到购物车”、注册电子邮件列表或激活促销活动。这些微小的转变与名人效应一致,与平台的影响力紧密相关,将再次证明为什么Instagram对时装零售商来说是一个如此强大的工具。


2、行为数据的影响越来越大


60%的营销人员难以实时个性化他们的网站内容,但77%的人认为实时个性化对他们的业务至关重要。


为了实现这一目标,全球平均每家时装零售商使用了8种以上不同的分析和商业技术。零售商面临的挑战,或者说转型的机遇,在于利用这些技术中的实时行为数据来提供个性化体验



随着零售业的不断发展,忽视行为数据将使各大品牌更难在竞争对手面前脱颖而出,而竞争对手正利用这些数据来个性化购物之旅


3、为视觉搜索做好准备


一些世界上知名的搜索网站,如谷歌和Pinterest,使用图像识别和可视化搜索工具来简化其10亿用户的搜索功能


截至2018年,仅Pinterest一家网站就报告称,他们的用户每月使用视觉搜素工具综合搜索量超过6亿次。也就是说,人们觉得可视化搜索工具很有用,并且在可用的时候经常使用它们。



视觉搜索和图像识别技术正在不断改进,Target和ASOS等大型时装零售商已经在实施这些功能。他们的顾客现在可以拍下他们在实体店发现的商品照片,并通过网站找到类似的商品。


随着可视化搜索成为主流,小型零售商将更容易、更实惠地效仿并利用这些功能。消费者将能够更方便地发现新产品和新品牌,从而实现线上和线下更加无缝的购物体验,并增加零售商的品牌曝光率和收入。


4、客户数据平台的采用


传统的客户关系管理广泛适用于世界上几乎所有的企业和组织。客户数据平台(CDPs)——一个由市场人员控制的系统,支持基于持久的、跨渠道的客户数据的外部营销执行,是理解和吸引客户下一步需求的关键。


然而,该技术可能会广泛供企业零售商使用,中端市场零售商还不能充分利用这些工具。造成这种情况的原因有很多,包括CDPs的高价格,实施这些平台的复杂性以及难以将多个数据源拼接在一起以使数据得到有效利用。



那中端市场零售商还有其他选择吗?电子邮件服务提供商正试图进入这一领域,虽然技术还不成熟,有些仍然只是基于事务,限制了它们的真正发展。


但如果中等规模的零售商想要保持领先地位,他们无疑会参与到这些不断发展的平台中来,以确保一旦有人进入这个领域,他们不至于成为旁观者。毕竟,软件是一个高度竞争和快速发展的行业,当客户可访问性成为主流时,往往会出现转折点。


时装前沿,技术前沿

几十年来,时装与技术之间的任何融合都严格地依赖于制造和物流水平。如今,科技正帮助推动时装零售市场的商机,而时装品牌是否能与行业同步发展,以保持其竞争优势——并领先于客户,则取决于它们自己。


编译/美鸥网  Yuan


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