亚马逊 Interests 、Buy for Me来袭，AI购物体验升级，品牌如何借力获取更多流量与用户资产？

多项 AI 功能上线，重构购物路径

Rufus：AI 购物问答助手

目前已全面开放，可以帮助用户对比产品、解答疑问、做决策，提升购买转化。

Interests：个性化推荐入口

目前仅向部分美国用户开放，预计未来几个月逐步覆盖更多用户。Interests依托于亚马逊的大型语言模型 (LLM)，用户可通过自然语言提示生成定制化商品推荐页面，系统持续推送新品、折扣、补货信息。例如：“北欧风格的极简家居装饰”或“适合敏感肌的护肤品”。 与传统电商的 “千人千面” 推荐算法不同，Interests让用户主动参与个性化购物，而不是被动接受算法推送，从“搜索”变为“订阅”，购买路径更长也更深。

Buy for Me：跨站购物体验

亚马逊全新推出，目前仅在iOS和Android版Amazon Shopping应用上线，供部分美国客户使用，先在有限品牌商店和产品测试，后续扩大范围。当商品不在亚马逊上销售，Buy for Me 可通过 AI 代理用户在品牌官网下单，亚马逊内部完成所有步骤，用户无需离开 App。这意味着亚马逊购物边界被打破，流量来源更加碎片化。

流量碎片化之后，品牌如何找到自己的“人群”？

AI 功能的共同特点是：用户行为更加隐性化、个性化，搜索意图也更加长尾与零散。

这让品牌面临三大挑战：

这正是用户运营与 AMC 登场的时机。

AMC（Amazon Marketing Cloud）：

AI 时代的用户运营基座

在 AI 驱动下，广告与自然流量的界限正在模糊，品牌更需要以“用户”为单位，以“人”为单位，建立起可识别、可运营、可追踪的增长体系。

AMC 是亚马逊官方提供的广告数据分析平台，支持跨 ASIN、跨广告类型、跨周期的用户行为分析。

品牌可以借助 AMC：

Pacvue 助力品牌全链路打通：

搜索 + 广告 + AI + 用户运营

面对亚马逊 AI 购物体验的升级，品牌需要调整策略，以确保自身产品能够在新流量生态下获得曝光。Pacvue 作为领先的零售媒体和电商增长加速平台，可以帮助品牌在搜索 + 广告 + AI 个性化推荐之间找到最优解，提升 ROI：

从流量运营，走向用户运营

AI 重塑购物体验的同时，也提出更高要求：品牌不能只盯着“曝光”和“转化”，更要关注“用户是谁”“他们经历了什么”“下一步该如何激活”。

Rufus 、Interests、Buy for Me的推出，意味着传统广告漏斗正在演变为动态的用户旅程网络。谁能最早掌握“人”的信息，谁就能在 AI 电商时代抢占先机。

Pacvue 将持续关注 AI 购物趋势，携手品牌从流量运营迈向用户运营，实现增长突围！

关于AI购物体验，你还有什么想要了解的么？欢迎留言。