亚马逊新功能：基于Asin级别深入了解买家画像

亚马逊最近在品牌分析中的的 Demographics（人口统计） 板块推出了新功能，支持按 ASIN 级别搜索和查看买家特征

在保证数据真实的情况下

为什么这么说，因为这些数据是用户自愿分享的，如果用户随便填的话数据就失真，至于这部分数据的获取亚马逊是如何进行的、具体的情况怎么样的，不得而知

当然在其他地方我们也无法获取到这些信息，所以目前这些数据还是有意义在的

从品牌维度到Asin维度的细化，个人认为这个功能真正让卖家可以了解具体产品的用户画像，甚至可以说是精细化运营的一个里程碑式的更新

但是功能的使用有点小门槛

第1点和第2点门槛基本过滤掉了铺货型FBM卖家对功能的使用

• 1. 店铺需要注册Brand Registry，这个相信大部分做精品或者精铺FBA卖家都有注册品牌

• 2. 每个 ASIN 需有至少 100 位独立买家才显示完整数据

如果基于周维度去筛选，也就是日均超过14单的Asin，才可以使用这个功能

• 3. 目前只有美国站可以使用这个功能

虽然我看后台筛选有北美，但是实际上只有美国，加拿大和墨西哥并没有列出

人口统计模块数据维度有下面几个

• 年龄

• 家庭收入

• 教育水平

• 性别

• 婚姻状况

  
  

功能其实大家在后台打开就可以看到

路径：卖家后台---品牌分析---消费者行为分析---人口统计

我自己注意到的数据更新周期为美国时间每周二更新上一周的数据（周日至周六），大家如果下载更新数据的时候可以根据这个时间去调整

主要说说怎么利用这些数据（个人看法和理解）

1. 优化广告：

• SP广告的Asin定投可以根据家庭收入和年龄细化价格范围

• SD广告的内容和受众投放，有了这些数据参考后可以更精准去投放

• SD、SB广告图片素材和视频场景根据用户画像去优化

对于年龄段分散的Asin，可以用广告矩阵去测试基于不同年龄段的广告素材的效果

• 根据购买人群特征，去设置定时投放

建议结合广告数据和订单出单时间数据去综合判断

• 根据买家的年龄性别婚姻状况，可以考虑在符合用户特征的特定节日期间加大广告预算

2. 调整 Listing和产品：

• 根据性别和年龄，去针对性的调整图片和文案风格

• 根据家庭收入调整定价策略以及产品包装（如Asin主要买家收入偏高，可以优化产品包装偏向高端化）

• 通过教育水平去确定描述文案偏向简单还是专业化，同时确定图片使用说明的详细程度等

针对不同收入人群的定价策略参考：

• 高收入买家：高定价，listing强调品质和服务等附加值

• 中等收入买家：保持有竞争力的定价，突出性价比

• 价格敏感买家：基础定价

如果买家主要集中在收入水平偏高群体甚至可以考虑设置一个视觉效果高级一点，价格高一点的变体（前提是产品真的有一点区别的）

如果是本身现在的品牌是价格敏感买家为主，但是又想要提高客单，可以用品牌矩阵的方式，去触达高收入买家

3. 新品开发 & 产品线扩展：

• 根据主力买家画像，开发新品

如女性为主要用户，考虑新品偏向轻量化；年轻用户考虑个性化的配色等

• 根据用户群体的年龄、性别和婚姻状况，去布局新产品线，提高客户生命周期

还有更细化的用法，可以去对比不同时间维度或者季度，哪些类型的用户比较多，去做进一步的listing和产品优化策略，

以及通过用户画像去判断在搜索词上的用户意图，结合cosmo算法去优化，篇幅有限，这里不展开讲了，大家自己可以思考