别人分享的成功的广告打法，照着做，为什么别人效果好，你的没效果？很多新人在学亚马逊广告的时候，热衷于先学广告打法控制多少比例的手动精准、用什么竞价策略、怎么对关键词分组、ACOS 控在多少以内等等但别人能用这个打法跑出好的数据，却忽略了可能是他们的产品竞争力足够强这一个前提亚马逊广告是竞价广告，是你用预算和CPC向平台购买一个证明listing值得推荐的机会平台看的是你出现在这个流量渠道或者位置上，买家会点吗？点了之后会买吗？单位曝光给平台带来多少GMV？最后比的都是同一个流量位置下，产品的竞争力（或者说转化承接的能力）对于竞争力强的产品前期可以用广告拉流量层级哪怕前期ACoS 可能跑到 70%、80%但只要后面

如题，是前几天收到的一个卖家的问题基于cosmo算法我重新梳理了一下出现这种情况的原因逻辑同时结合自己的操作习惯，说说如何应对这个问题不能单纯的纠结于“相关性”的问题因为广泛匹配跑出大量不相关词这个本来就是自身匹配逻辑（四种）决定的而应该跳出相关性单一的判定标准看多看一个维度---转化这样才能弥补我们卖家和平台匹配算法间的认知差距亚马逊定义的相关和我们认为的相关，本身是不对等的所以我上面用引号的相关性 亚马逊定义的相关是有转化概率的相关而我们卖家通常理解的是产品属性相关 在cosmo算法下，广泛匹配比之前字面匹配更广泛这种情况在这两年的广告数据中体现的很明显包括我自己看到的广告数据也是，这已经不是偶然个例而

如题，是前几天收到的一个卖家的问题基于cosmo算法我重新梳理了一下出现这种情况的原因逻辑同时结合自己的操作习惯，说说如何应对这个问题不能单纯的纠结于“相关性”的问题因为广泛匹配跑出大量不相关词这个本来就是自身匹配逻辑（四种）决定的而应该跳出相关性单一的判定标准看多看一个维度---转化这样才能弥补我们卖家和平台匹配算法间的认知差距亚马逊定义的相关和我们认为的相关，本身是不对等的所以我上面用引号的相关性 亚马逊定义的相关是有转化概率的相关而我们卖家通常理解的是产品属性相关 在cosmo算法下，广泛匹配比之前字面匹配更广泛这种情况在这两年的广告数据中体现的很明显包括我自己看到的广告数据也是，这已经不是偶然个例而

为什么从广泛跑的好的词拉出来开精准就不行了这个问题来源于上一篇文章发布后一个小伙伴的提问说明一点，本文不寻求给出任何一种绝对的解法只提供帮助理解逻辑的思维和平台底层机制的内容参考因为一千个读者眼中有一千个哈姆雷特每个人遇到的产品、数据这些情况都不一样，解法不同但是广告的思维逻辑是相通的之所以有这样的疑问原因就是很多人认为精准的表现一定比广泛好把判断停留在精准匹配的是精准流量，广泛匹配的是非精准流量的单线思维大道至简，亚马逊广告没有玄学，一切都是算法和底层逻辑的结果 广泛表现好，换成精准反而不行这个问题可以从流量、转化、竞争这几个维度来看 流量问题 1. 投放词不等于搜索词亚马逊广告系统中，你竞价的关键词（我们

做了这么久亚马逊，时不时会看到类似广告停了久没有订单这样的问题有的运营新品一上架，广告猛开，然后单量蹭蹭往上涨，就以为自己推品成功了但是如果有一天预算不够或者广告一停，订单腰斩甚至直接没单接着开始怀疑自己的产品有问题，市场有问题其实有没有一种可能，就是流量结构，从第一天就搭错了依赖广告出单的链接，无非就是用钱掩盖自然流很局限的问题这个问题和运营能力无关，而是底层认知的问题如题，今天从底层逻辑出发，拆解正确的流量结构搭建路径，以及那些容易被忽视问题 底层逻辑认知 亚马逊的流量分配逻辑，可用理解为一套关键词权重系统你在某个关键词下出了多少单，这个词就给你多少自然权重广告单和自然单都算，但效果（或者是权重分）不完全一样

要不要每天或者每小时监控关键词排名？这个问题对于新手来说是一个陷阱在没有搞清楚自己的产品特征和运营目的的情况下频繁过度的关注排名，只会给自己带来数据焦虑最终导致运营动作变形对于某些情况下每天监控关键词排名是有必要的但每小时监控关键词排名则没有多大的意义 实际上，监控频率应该由产品特征和运营目的来决定 1. 为什么我认为不需要每小时监控排名 1）首先是因为亚马逊现在产品的展示逻辑已经改变尤其在引入Cosmo等AI算法后你此时此刻查到的排名，和真实买家看到的排名可能是不同的现在排名会受真实买家历史浏览、购买偏好、收货邮编（不同FBA仓库存量）等因素的影响每小时查到的排名，非真实购物情况下，存在数据噪音，不太能够反映

前阵子有人问我：怎么合理降低CPC我猜测降CPC的痛点是源于Acos太高或者ROI太低很多新手和运营在面对这种情况的时候，最直接的反应就是去降竞价，的确从计算公式来看，这个操作是最直接的最显性的但这种操作后，经常会出现曝光骤降，流量减少然后点击也随之减少，订单下跌，最后导致排名下降 降CPC不是哪里数据不好或CPC高就降哪里 核心逻辑应该是基于数据驱动的精细化流量优化和成本管控核心目标是在尽量不损失有效流量或在维持销量的前提下，将无效花费压缩到最低，进而提升每笔花费的的投产比 降竞价前应该先做哪些操作？ 在改动一个Bid之前，先搞清楚下面这几个问题1. Acos当前处于什么阶段？结合产品所处的周期对应的广告目标新

今天这个问题来源一个小伙伴在公众号文章下的留言为什么固定竞价下CPC会下降？在固定竞价策略下，设定的竞价本身是不变的，但实际产生的CPC下降，通常意味着广告从贵的位置跑到了便宜的位置虽然是固定竞价，但亚马逊的广告位主要分为三大块（排除站外）不同位置竞争程度和平均CPC不同：搜索结果顶部： 竞争激烈，CPC高，通常转化率也高商品页面： 流量大，竞争相对小，CPC较低，转化率通常低于TOS搜索结果其余位置： CPC较低平均CPC下降了，可以推测广告在搜索结果顶部的展示份额减少了，而在商品页面或其他位置的展示份额增加了导致流量结构发生变化：原来的流量结构： 40%点击来自TOS（高CPC），60%来自其他（低CPC）

今天来看看，如果我发现一个成功的竞品图，想要做出类似的图片既符合自己产品风格又避免直接生硬照搬，怎么做？ 基于之前的文章提到的解构竞品图片视觉策略的内容 如何逐帧解构竞品图片视觉策略加上AI图片工具现在已经发展得越来越成熟了很多AI模型都支持对图片的分析我们把这个流程分成三个步骤：分析（拆解成功的竞品图元素）生成（把爆品元素融合生成自己的背景图）合成（合成完整的产品图）说说这三步的逻辑 1. 分析 这里的分析不需要人工，只需要上传一张需要模仿的图片让AI把这张图的构图、场景、光影、色彩、风格等元素结构出来即可为什么不直接让AI生成呢因为要注入自己的产品差异，直接生成会导致输出效果更不可控所以先分析，再进

如题，为什么这么说因为无脑直接加了预算后，很多情况是预算跑的更快了但单量并没有同比例增加甚至转化率和ROI降低了拿个最近的案例供大家参考（分析不一定正确，欢迎大家评论区讨论）如下图，这个产品在1月8号超预算后直接操作广告的同事加了一倍多的预算在其他变量不变的情况下，对比8号前7天和后7天的数据，转化率下降10%，CPO涨了$1而且结果不仅仅是单量下降，增加的预算依旧是正常花完以这个为切入点，那为什么增加了预算后反而没有如我们所愿带来新的订单，反而广告效果变得不好了首先说下广告活动的基本情况这是一个长尾词广泛匹配活动，开了一个月的时间，用的是固定竞价策略目的本来就是为了捡漏长尾词的拓展词流量所以在低预算下，跑出来的

最近看到很多人说listing要从关键词堆砌转变成符合Cosmo能够理解的语义匹配但是目前为止没有看到有人完整的说怎么样做好listing的语义匹配甚至很多人不知道，亚马逊Cosmo的常识知识图谱是怎样构建的又是怎么用将用户各种各样的复杂意图变成算法系统能够理解的结构化数据回答这个问题我们还是回到亚马逊官方对于Cosmo的定义和它的工作机制COSMO 系统是构建的是一个以用户为中心的常识知识图谱（本质上并没有完全替代A9，关键词依旧重要）算法通过挖掘海量用户行为（如搜索-购买和共同购买）来发现用户的心理动机和购物意图，并将这些复杂的数据结构化在这中间，亚马逊Cosmo通过15种结构关系去理解listing而这15

这是一个无论是新手还是资深运营都会反复思考的问题大家都理解广告的目的之一就是通过购买额外的流量和转化从而促进关键词自然排名的提升那为什么自然排名到了top位还要继续投放？自然排名靠前不等于一直有稳定曝光自然排名是由近期的动销和点击转化等数据指标决定的一旦广告停了，流量下降，排名就可能被竞对反超 关键词自然排名到了top位意味着广告策略的转变从花钱买已经有的流量，变成用付费巩固流量和扩大流量 亚马逊的页面是广告位和自然位共存的你不投的位置肯定会被竞品占据流量也会被竟对抢走，曝光量容易被削弱，甚至掉出首页特别是在移动端，一屏就几个产品自然位+广告位共存的状态更容易实现“霸屏”用户的注意力会被曝光多次的产品吸引，无形中

有人说rufus卖家无法干预，所以很多人不重视严格来说，任何算法层面的东西作为普通卖家，都没有办法干预但是为什么在A9时代，大家要堆词、埋词、shua销量其实本质也只是使用这些手段去符合算法的运行逻辑，甚至达到“欺骗”算法的目的虽然无法干预rufus的推荐答案但是在理解rufus运行逻辑的基础上再去针对性的调整listing，也算是间接的人为干预 1. Rufus 是如何“思考”的 Rufus 的工作流可以简化为：意图识别 -> 上下文检索 -> 答案生成 -> 推荐行动Rufus 在构建答案时，会综合以下信息源并提向用户提供答案显性语料：Listing 的标题、五点描述 (Bullet Poi

系统对链接关键词的收录，是链接能够触发到的所有流量的基石之前有个小伙伴问了我关于收录的问题今天把亚马逊收录再系统性的讲一遍 一、两种收录的底层逻辑 在传统的A9算法逻辑下亚马逊对产品的收录分为两个静态收录和动态收录 1. 静态收录 亚马逊系统成功抓取并识别了你Listing埋藏的关键词（标题、五点、后台ST等），并将其存入后台数据库这个时候，你的ASIN就与一系列的关键词建立了关联检查静态收录的方法很简单 在前台搜索框输入ASIN + 关键词，如果能搜到，说明已静态收录静态收录的逻辑是基于文本关键词匹配收录覆盖范围主要来源于下面几个模块：标题五点描述长描述/A+后台Search Terms其他属性类目节点如果发

很多运营认为年终报告就是把一年的销售额贴上去但年终报告不应该仅仅是展示自己做了多少业绩更应该知道自己创造了什么，这是自己能力能够在接下来的运营直接复刻使用的体现如果报告非要有个结构，那我认为至少要包括这两个部分 第一是数据 + 逻辑归因第二是复盘 + 明确规划 PS：不仅使用于亚马逊运营，跨境电商其他平台的运营也是可以参考的 1. 数据 + 逻辑归因 不要写流水账，先将核心指标的达成情况体现出来同时要做年与年，月与月的数据对比，也就是同比和环比。