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用AI 辅助亚马逊广告优化，广告分析效率提高N倍

Adobe of Amazon

2025-12-25 11:10

Adobe of Amazon

想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环？

大家调整广告的时候

有没有面对几千行广告数据，却无从下手的感觉

明明有很多的数据，却很难下结论，做出判断

这个词花了 $7.5 没出单，要否定吗？还是再等等？

这个词 ACOS 很高，但是只点了一次，是否掉吗？

我想这是很多亚马逊运营，特别是新人最真实的感觉

淹没在数据的海洋里，却渴死在判断的沙漠中

在没有AI辅助的情况下

传统的 Excel 筛选其实很低效：

按花费降序，看到了大词

按 ACOS 降序，看到了一堆长尾词

很难快速分辨出哪些是“虚假的繁荣”（高流量低转化词）

哪些是“利润的蓝海”（低CPC高ROAS词）

这样的优化不仅仅浪费时间，也同样让漏看的无效流量，悄悄吞噬利润

那如何让AI辅助我们快速的去做判断？

首先解决第一个问题：

让AI帮忙找出在亏钱，但我不知道具体亏在哪

大多数运营在这一步的操作是

按花费排序，把亏的否定掉

但是这样简单的筛选太粗糙了

其实可用把关键词报表给AI

然后设置亏损阈值（Acos和止损金额）

接下来用到之前文章提到的K-means聚类思维

降维打击：用K-Means做亚马逊广告，效率翻倍！

让AI找出无效浪费词、高流量引流词、低价捡漏词

并让他给出操作建议，这样我们就可以快速判断

让自己从excel海量数据里解放出来

然后解决第二个问题：

数据这么多，规律在哪里

传统的Excel处理数据最大问题是“线性”处理

我们很难直观感受数据分布

那我们就让AI根据数据生成数据分布图（花费和销售额作为指标）

这样就可以快速看出，整个广告活动或者账户的广告表现

快速判断流量的健康度，并优化相应的广告框架

根据散点分布图查看广告表现

就像开启了上帝视角，整个广告的表现一目了然

这样我们就可以从更全面去优化广告

最后一步

就是让AI根据上面的判断，生成对应的操作建议表格

接下来我们只需要对照操作建议表，去做相应的操作

PS：AI的作用是帮助我们快速筛选和整理数据，它给的建议最后还是需要人工判断

我们用AI的目的是不要让无效的重复劳动占据我们的时间
把处理数据的工作交给 AI，我们只做重要的决策

有时候，效率的提升，就是利润的提升

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