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COSMO和Rufus算法下,亚马逊的关键词收录发生了哪些变化,运营策略应该怎么应对

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2026-01-15 11:12
2026-01-15 11:12
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TikTok Shop

系统对链接关键词的收录,是链接能够触发到的所有流量的基石

之前有个小伙伴问了我关于收录的问题

今天把亚马逊收录再系统性的讲一遍


 

一、两种收录的底层逻辑

 

在传统的A9算法逻辑下

亚马逊对产品的收录分为两个

静态收录动态收录


 

1. 静态收录

 

亚马逊系统成功抓取并识别了你Listing埋藏的关键词(标题、五点、后台ST等),并将其存入后台数据库

这个时候,你的ASIN就与一系列的关键词建立了关联


检查静态收录的方法很简单

  

在前台搜索框输入ASIN + 关键词,如果能搜到,说明已静态收录


静态收录的逻辑是基于文本关键词匹配


收录覆盖范围主要来源于下面几个模块:

标题

五点描述

长描述/A+

后台Search Terms

其他属性

类目节点


如果发现文案里埋了词,但搜不到,可以先排查下面几个问题

是否有违禁词、类目是否错误、是否被标记成人

也有可能是新品权重过低,系统暂时未收录

 

静态收录只是获得亚马逊自然流量的入场券
有静态收录只代表系统中存在这个Asin+关键词的索引,不代表有排名

 


 

2. 动态收录

 

指在静态收录的基础上,系统根据用户上下文(地理位置、浏览习惯)和产品表现(销量、转化率、实时库存等),动态地决定是否展示你的产品,以及展示在什么位置。


检查方法:

可以尝试在不同邮编/浏览器下直接搜索关键词(最好是买家账户登录

如果能看到且有排名,说明已动态收录


动态收录的逻辑是基于产品相关性与表现绩效

在不同IP、不同邮编、不同账号下搜索同一个词,产品展示位置不同,甚至有时候搜得到、有时候搜不到。


影响动态收录的主要因素:

历史点击率 & 转化率:在一个词下的点击/转化/加购数据,会影响亚马逊判断你与该词的相关性

用户画像:亚马逊针对买家A和买家B在同一个搜索词下给出的搜索结果是不一样的,因为每个买家的流量习惯不一致

地理位置与库存:如果你的货只在美西仓,美东的客户搜索时,你的动态收录权重会下降(因为配送时效慢)



理解了上面的关于静态收录和动态收录的定义和逻辑

就可以解答新品期过了之后,有些词搜不到了,或者排名掉得厉害,本质上是因为动态收录丢失

还有自己用 ASIN + Keyword 能搜到(静态收录成功),但在前台直接搜关键词却找不到。

也是因为静态收录只是进了系统的索引“仓库”。但没有足够多的动态数据(点击/转化)让算法把产品的排名排到前面,


两种收录可以简单理解为

 

静态收录解决有无问题,动态收录解决排名问题

 



 

二、COSMO与Rufus算法下收录的变化

 

 

1. COSMO算法

 

COSMO 解决了之前A9算法无法理解用户搜索词背后的隐性意图识别问题

COSMO的逻辑在于它构建了一个知识图谱

它不仅看关键词,还分析用户意图

收录范围相当于被放大了。不仅收录埋的词,还收录产品相关的场景词


比如以前必须埋词“Pregnant women shoes”才能被收录

COSMO模式下只要listing能被识别到“Non-slip”、“Supportive”等属性

系统基于“常识图谱”知道这些属性适合孕妇

即使你没埋词,系统也可能在“孕妇鞋”的搜索意图中动态收录并展示你的产品


另一个方面看

以前买家搜“Camping Chair”,你Listing里有“Camping Chair”就能收录和展示

但COSMO会联想到:户外、耐用、便携、容易折叠、承重强

你的Listing虽然写了"Camping Chair",但整个文案没有体现出“便携”或“户外场景”的语义

或者评论里都在说很难带出去这类负面的评价,COSMO会判定你的产品不符合该搜索意图,从而削减你的流量



 

2. Rufus (AI购物助手)

 

Rufus本质是一个基于LLM的问答引擎,但正在改变传统的搜索方式

买家可以直接问它:“Recommended durable chew toy for large dogs

然后就会出现推荐的产品

(图片来源:Amazon APP)

可以看出直接搜索和Rufus推荐的产品,是不一样的,而且rufus推荐的这个产品,在同一账户,同一个邮编,同一个关键词下,并没有出现在搜索的首页,但是却出现在了Rufus推荐的第一个


Rufus不单单是关键词索引,而是把收录变成了内容挖掘

以前评论里的关键词可能只影响转化,现在直接影响Rufus是否能读取到你的产品作为答案


Rufus会读取你的Reviews、QA 和 A+ 文本

如果产品的评论里大量提到 "indestructible" 和 "great for german shepherds"

Rufus 就会抓取你的Listing作为答案


这无形中改变了以前的动态收录展示方式

Review和QA实际上变成了动态收录的一部分

不再只是看卖家堆砌哪些关键词或者属性,也不是基于“排名”给结果,而是基于用户答案给推荐


除了读取评论和Q&A

Rufus在对比产品时,会优先抓取产品的结构化参数

也就是listing后台参数要完善,如果参数缺失,可能直接失去被推荐的机会(相当于Rufus层面的静态收录没有收录到)。



 

三、运营策略的变化

 

Cosmo和Rufus并不是取消传统的静态收录和动态收录,而是更改了动态收录的方式

作为运营,需要改变下面几个策略

 

1. 关键词埋词策略

 

以前可能是标题描述五点等地方极致的埋词,提高关键词密度。目的就是为了蹭静态收录。


但是现在要场景化埋词

不仅要完成以前的埋词动作

同时要在五点和A+中强调Who、When、Where、Why

同时要完善好差评属性,这样可以更好的帮助Cosmo进行意图匹配


PS:可以让AI分析你的类目,找出用户的使用场和痛点,把这些语义埋进Listing。

这样可以更好的迎合COSMO的意图识别,更大概率的获得AI动态收录相关意图的流量


 

2. 流量策略

 

不一定要采用烧广告把通用词的排名打上去的方法

这样虽然流量大但如果一段时间转化率低,容易掉动态收录

可以新增长尾词 + 属性词 + 场景词的打法

因为Rufus和移动端搜索的智能化,用户搜索越来越长、越来越具体

(如“Recommended durable chew toy for large dogs”)


同时由于COSMO理解相关性,可以尝试投放那些虽然词不相关,但场景强相关的互补品


 

3. 评论与QA策略

 

没有Rufus和Cosmo的时候,只要评论首页没有差评,评论星级不要太低

对连接的转化影响不大

但是在Rufus算法下,不能再忽略评论内容的具体语义


可以通过合规手段进行评论埋词

PS:可以挖掘竞品的差评和好评,找出高频场景词,然后在Q&A板块,带场景植入的回答,不要只回答Yes/No

举个例子

提问:Is this pot heavy?

不要只回答1.5kg

可以这样回答:This wok weighs 1.5kg, making it perfect for women to toss with one hand and ideal for stir-frying dishes.

这就能更好的让AI收录了产品的场景意图


 

4. 图片策略

 

图片不仅仅是为了好看就行,图中的元素和场景也是cosmo收录和识别的范围



AI能看懂图片里的场景

如果你的卖点是“waterproof

那主图或者A+里最好有一张产品在水里或者雨天的图片

这样可以让算法加强你的静态和动态收录权重

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COSMO和Rufus算法下,亚马逊的关键词收录发生了哪些变化,运营策略应该怎么应对
Adobe of Amazon
2026-01-15 11:12
1757

系统对链接关键词的收录,是链接能够触发到的所有流量的基石

之前有个小伙伴问了我关于收录的问题

今天把亚马逊收录再系统性的讲一遍


 

一、两种收录的底层逻辑

 

在传统的A9算法逻辑下

亚马逊对产品的收录分为两个

静态收录动态收录


 

1. 静态收录

 

亚马逊系统成功抓取并识别了你Listing埋藏的关键词(标题、五点、后台ST等),并将其存入后台数据库

这个时候,你的ASIN就与一系列的关键词建立了关联


检查静态收录的方法很简单

  

在前台搜索框输入ASIN + 关键词,如果能搜到,说明已静态收录


静态收录的逻辑是基于文本关键词匹配


收录覆盖范围主要来源于下面几个模块:

标题

五点描述

长描述/A+

后台Search Terms

其他属性

类目节点


如果发现文案里埋了词,但搜不到,可以先排查下面几个问题

是否有违禁词、类目是否错误、是否被标记成人

也有可能是新品权重过低,系统暂时未收录

 

静态收录只是获得亚马逊自然流量的入场券
有静态收录只代表系统中存在这个Asin+关键词的索引,不代表有排名

 


 

2. 动态收录

 

指在静态收录的基础上,系统根据用户上下文(地理位置、浏览习惯)和产品表现(销量、转化率、实时库存等),动态地决定是否展示你的产品,以及展示在什么位置。


检查方法:

可以尝试在不同邮编/浏览器下直接搜索关键词(最好是买家账户登录

如果能看到且有排名,说明已动态收录


动态收录的逻辑是基于产品相关性与表现绩效

在不同IP、不同邮编、不同账号下搜索同一个词,产品展示位置不同,甚至有时候搜得到、有时候搜不到。


影响动态收录的主要因素:

历史点击率 & 转化率:在一个词下的点击/转化/加购数据,会影响亚马逊判断你与该词的相关性

用户画像:亚马逊针对买家A和买家B在同一个搜索词下给出的搜索结果是不一样的,因为每个买家的流量习惯不一致

地理位置与库存:如果你的货只在美西仓,美东的客户搜索时,你的动态收录权重会下降(因为配送时效慢)



理解了上面的关于静态收录和动态收录的定义和逻辑

就可以解答新品期过了之后,有些词搜不到了,或者排名掉得厉害,本质上是因为动态收录丢失

还有自己用 ASIN + Keyword 能搜到(静态收录成功),但在前台直接搜关键词却找不到。

也是因为静态收录只是进了系统的索引“仓库”。但没有足够多的动态数据(点击/转化)让算法把产品的排名排到前面,


两种收录可以简单理解为

 

静态收录解决有无问题,动态收录解决排名问题

 



 

二、COSMO与Rufus算法下收录的变化

 

 

1. COSMO算法

 

COSMO 解决了之前A9算法无法理解用户搜索词背后的隐性意图识别问题

COSMO的逻辑在于它构建了一个知识图谱

它不仅看关键词,还分析用户意图

收录范围相当于被放大了。不仅收录埋的词,还收录产品相关的场景词


比如以前必须埋词“Pregnant women shoes”才能被收录

COSMO模式下只要listing能被识别到“Non-slip”、“Supportive”等属性

系统基于“常识图谱”知道这些属性适合孕妇

即使你没埋词,系统也可能在“孕妇鞋”的搜索意图中动态收录并展示你的产品


另一个方面看

以前买家搜“Camping Chair”,你Listing里有“Camping Chair”就能收录和展示

但COSMO会联想到:户外、耐用、便携、容易折叠、承重强

你的Listing虽然写了"Camping Chair",但整个文案没有体现出“便携”或“户外场景”的语义

或者评论里都在说很难带出去这类负面的评价,COSMO会判定你的产品不符合该搜索意图,从而削减你的流量



 

2. Rufus (AI购物助手)

 

Rufus本质是一个基于LLM的问答引擎,但正在改变传统的搜索方式

买家可以直接问它:“Recommended durable chew toy for large dogs

然后就会出现推荐的产品

(图片来源:Amazon APP)

可以看出直接搜索和Rufus推荐的产品,是不一样的,而且rufus推荐的这个产品,在同一账户,同一个邮编,同一个关键词下,并没有出现在搜索的首页,但是却出现在了Rufus推荐的第一个


Rufus不单单是关键词索引,而是把收录变成了内容挖掘

以前评论里的关键词可能只影响转化,现在直接影响Rufus是否能读取到你的产品作为答案


Rufus会读取你的Reviews、QA 和 A+ 文本

如果产品的评论里大量提到 "indestructible" 和 "great for german shepherds"

Rufus 就会抓取你的Listing作为答案


这无形中改变了以前的动态收录展示方式

Review和QA实际上变成了动态收录的一部分

不再只是看卖家堆砌哪些关键词或者属性,也不是基于“排名”给结果,而是基于用户答案给推荐


除了读取评论和Q&A

Rufus在对比产品时,会优先抓取产品的结构化参数

也就是listing后台参数要完善,如果参数缺失,可能直接失去被推荐的机会(相当于Rufus层面的静态收录没有收录到)。



 

三、运营策略的变化

 

Cosmo和Rufus并不是取消传统的静态收录和动态收录,而是更改了动态收录的方式

作为运营,需要改变下面几个策略

 

1. 关键词埋词策略

 

以前可能是标题描述五点等地方极致的埋词,提高关键词密度。目的就是为了蹭静态收录。


但是现在要场景化埋词

不仅要完成以前的埋词动作

同时要在五点和A+中强调Who、When、Where、Why

同时要完善好差评属性,这样可以更好的帮助Cosmo进行意图匹配


PS:可以让AI分析你的类目,找出用户的使用场和痛点,把这些语义埋进Listing。

这样可以更好的迎合COSMO的意图识别,更大概率的获得AI动态收录相关意图的流量


 

2. 流量策略

 

不一定要采用烧广告把通用词的排名打上去的方法

这样虽然流量大但如果一段时间转化率低,容易掉动态收录

可以新增长尾词 + 属性词 + 场景词的打法

因为Rufus和移动端搜索的智能化,用户搜索越来越长、越来越具体

(如“Recommended durable chew toy for large dogs”)


同时由于COSMO理解相关性,可以尝试投放那些虽然词不相关,但场景强相关的互补品


 

3. 评论与QA策略

 

没有Rufus和Cosmo的时候,只要评论首页没有差评,评论星级不要太低

对连接的转化影响不大

但是在Rufus算法下,不能再忽略评论内容的具体语义


可以通过合规手段进行评论埋词

PS:可以挖掘竞品的差评和好评,找出高频场景词,然后在Q&A板块,带场景植入的回答,不要只回答Yes/No

举个例子

提问:Is this pot heavy?

不要只回答1.5kg

可以这样回答:This wok weighs 1.5kg, making it perfect for women to toss with one hand and ideal for stir-frying dishes.

这就能更好的让AI收录了产品的场景意图


 

4. 图片策略

 

图片不仅仅是为了好看就行,图中的元素和场景也是cosmo收录和识别的范围



AI能看懂图片里的场景

如果你的卖点是“waterproof

那主图或者A+里最好有一张产品在水里或者雨天的图片

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