资讯 | 解析亚马逊送仓新政困局!天盛全力赋能卖家高效入仓!!!

此次政策调整将带来哪些深远影响?卖家又该如何应对以确保货件高效入仓?接下来,本文将对此展开详细剖析。

送达时段缩短
送达窗口从14天缩短为7天。(以自然周为单位,周日至周六)

预约需与后台时段匹配
物流承运商预约送仓的时间段,必须与您在卖家后台填写的“预计送达时段”完全一致。以往那种提前拿约、后续再匹配PO号的做法行不通了。

PO信息必须一致
预约时提交的PO号对应的产品数量、目的地仓库等信息,必须与实际送仓的货物完全吻合,堵塞了以往“混送、先约后送”的漏洞。

这一变化看似简单,实则对卖家的运营影响深远。
准确填写“送达时段”变得至关重要,因为只有计划送达时段内到达的货件,才能获得优先处理。
一旦超出,就可能面临预约和接收延迟等后果,进而影响店铺的销量和绩效。
未填写准确送达时段,送仓延误风险大增,严重时甚至会导致库存规划混乱、断货等严重问题。
而且,若选择的送达时段与实际入仓时间不一致,店铺还可能收到警告。
即便后续可以修改送达时段,也需遵循“必须在先到的时间点之前修改”的原则,操作复杂且容错率低。
核心问题是信息不互通。卖家在后台填的预计到货时间,物流商看不到却要据此预约,结果双方时间常对不上——物流商按自己进度约不到仓位,卖家也无法及时调整,导致反复预约失败。
为了提高ShipTrack承运商入仓效率,亚马逊将提供三个API来赋能ShipTrack承运商管理送达时段。
天盛作为亚马逊ShipTrack优质承运商,已优先获得官方API接口。
届时ShipTrack将自动获取和更改送达时段,全程无缝对接送达时间等相关信息,大大降低沟通成本,同时有效提高送仓效率和履约率!
举个例子:
假设卖家后台填写预计送达时间为[9月7日-9月13日]
但由于旺季爆仓推约删约、查验、天气等情况,无法在原计划内送仓!
那么获得卖家授权的ShipTrack承运商在9月7日前,可通过API接口,查询PO对应的配送时段,获取可选配送时段选项,并可操作修改配送时段,保障预约送达时间的及时调整和预约派送,减少因信息不匹配导致的预约问题。同时可以降低卖家沟通和操作成本。
建议选择有此服务的ShipTrack承运商,其可以帮助获取和更改送达时段,提高送仓效率,告别入库困难!

当前天盛IT技术团队正在紧锣密鼓地对接,相信在不久的将来,这项服务将正式上线,为卖家提供更优质、更便捷的物流服务体验。







此次政策调整将带来哪些深远影响?卖家又该如何应对以确保货件高效入仓?接下来,本文将对此展开详细剖析。

送达时段缩短
送达窗口从14天缩短为7天。(以自然周为单位,周日至周六)

预约需与后台时段匹配
物流承运商预约送仓的时间段,必须与您在卖家后台填写的“预计送达时段”完全一致。以往那种提前拿约、后续再匹配PO号的做法行不通了。

PO信息必须一致
预约时提交的PO号对应的产品数量、目的地仓库等信息,必须与实际送仓的货物完全吻合,堵塞了以往“混送、先约后送”的漏洞。

这一变化看似简单,实则对卖家的运营影响深远。
准确填写“送达时段”变得至关重要,因为只有计划送达时段内到达的货件,才能获得优先处理。
一旦超出,就可能面临预约和接收延迟等后果,进而影响店铺的销量和绩效。
未填写准确送达时段,送仓延误风险大增,严重时甚至会导致库存规划混乱、断货等严重问题。
而且,若选择的送达时段与实际入仓时间不一致,店铺还可能收到警告。
即便后续可以修改送达时段,也需遵循“必须在先到的时间点之前修改”的原则,操作复杂且容错率低。
核心问题是信息不互通。卖家在后台填的预计到货时间,物流商看不到却要据此预约,结果双方时间常对不上——物流商按自己进度约不到仓位,卖家也无法及时调整,导致反复预约失败。
为了提高ShipTrack承运商入仓效率,亚马逊将提供三个API来赋能ShipTrack承运商管理送达时段。
天盛作为亚马逊ShipTrack优质承运商,已优先获得官方API接口。
届时ShipTrack将自动获取和更改送达时段,全程无缝对接送达时间等相关信息,大大降低沟通成本,同时有效提高送仓效率和履约率!
举个例子:
假设卖家后台填写预计送达时间为[9月7日-9月13日]
但由于旺季爆仓推约删约、查验、天气等情况,无法在原计划内送仓!
那么获得卖家授权的ShipTrack承运商在9月7日前,可通过API接口,查询PO对应的配送时段,获取可选配送时段选项,并可操作修改配送时段,保障预约送达时间的及时调整和预约派送,减少因信息不匹配导致的预约问题。同时可以降低卖家沟通和操作成本。
建议选择有此服务的ShipTrack承运商,其可以帮助获取和更改送达时段,提高送仓效率,告别入库困难!

当前天盛IT技术团队正在紧锣密鼓地对接,相信在不久的将来,这项服务将正式上线,为卖家提供更优质、更便捷的物流服务体验。













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