97%的客户说「评论」
会影响他们的购买决策
01｜为什么要重视客户之声
重视客户真实情绪反馈，可以使企业更准确、更有效地满足客户的期望，从而从竞争激烈的市场环境中脱颖而出。
有效的客户评论管理已经在数据上证明了它的价值：
· 97%的客户说评论会影响他们的购买决策。
·10个客户中有9个在购买前会参考评论。
这些趋势同样适用于在实体经营，其中：
· 82%对当地企业感兴趣的客户会首先查阅其线上评论。
除了上述这些，负面评论带来的影响也不容小觑。最近的研究发现：
如果在线上评论中发现负面评论，80%的客户会选择放弃购买。
所以，VOC（客户之声）聆听，是提供良好客户体验和保持竞争优势的关键。尽管客户评论只是全面VOC聆听的一小部分，但任何客户体验管理工作都一样，只要使用正确的方法和工具，都会获得客户忠诚度和品牌增长。
02｜科学的VOC如何赋能企业
1）VOC是什么
VOC的定义：根据SixSigma的定义，VOC即客户之声（Voice of Customer）是指客户对品牌、产品、服务的反馈声音，包括评论、期望、偏好等。
2）科学的VOC如何赋能企业
科学的VOC体系就是以客户为中心，聚焦企业经营全过程。利用AI智能建模，收集与分析全渠道多模态的消费者声音，利用科学的CMI消费者洞察模型，可量化的去帮助企业更好地执行：战略规划，新品定义，品质优化，运营执行与流量挖掘。VOC可以为企业带来以下价值：
1）竞争对手分析
2）场景机会挖掘
3）产品功能分析（奇点分析）
4）购买前 vs 购买后情绪一致性分析
5）数据交叉分析
(场景 & 功能 & 价位段 & 品牌 & 用户角色)
6）卖点价值提炼（category property value）
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电池2000毫安-连续听歌8小时
03｜亚马逊平台如何实施VOC分析
在进行产品产品评论时，您需要考虑以下问题：
1、有多少人留下了反馈？
2、产品的平均评分是多少？
3、客户情绪是什么样的？
4、哪些关键词出现频次最高？
5、反馈中是否有常用短语？
6、随着时间推移，评论趋势发生了怎样的变化？
7、最喜欢和最不喜欢的产品功能分别是什么？
8、竞争对手的评分如何？
以上这些问题，通过人工去精准完成几乎是不可能的，即使可以也非常耗时；而借助工具即可事半功倍。
Shulex 可以帮助卖家进行VOC分析，在亚马逊评论收集后，结合AI算法分析，多维度展现出卖家最关心的核心数据。
1、Shulex 智能评论分析
Shulex自研模型和ChatGPT强势结合，商品页点击插件的评论分析按钮，即可快速将全量的Review捕捉并加以分析。6个维度可视化呈现分析结果，帮助企业更加了解自己的消费者。
2、Shulex VOC
Shulex VOC是一款以客户声音为数据源，利用全网数据的获取能力，智能AI建模分析能力与CMI科学消费者洞察方法，为企业在消费者画像洞察，产品规划与选品，品质与口碑提升，爆款销售转化上提供可量化的洞察。聚焦企业经营全过程，使消费者认知与品牌心智完美平衡。
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