97%的客户说「评论」会影响他们的购买决策

97%的客户说「评论」

会影响他们的购买决策

01｜为什么要重视客户之声

重视客户真实情绪反馈，可以使企业更准确、更有效地满足客户的期望，从而从竞争激烈的市场环境中脱颖而出。

有效的客户评论管理已经在数据上证明了它的价值：

· 97%的客户说评论会影响他们的购买决策。

·10个客户中有9个在购买前会参考评论。

这些趋势同样适用于在实体经营，其中：

· 82%对当地企业感兴趣的客户会首先查阅其线上评论。

除了上述这些，负面评论带来的影响也不容小觑。最近的研究发现：

如果在线上评论中发现负面评论，80%的客户会选择放弃购买。

所以，VOC（客户之声）聆听，是提供良好客户体验和保持竞争优势的关键。尽管客户评论只是全面VOC聆听的一小部分，但任何客户体验管理工作都一样，只要使用正确的方法和工具，都会获得客户忠诚度和品牌增长。

02｜科学的VOC如何赋能企业

1）VOC是什么

VOC的定义：根据SixSigma的定义，VOC即客户之声（Voice of Customer）是指客户对品牌、产品、服务的反馈声音，包括评论、期望、偏好等。

2）科学的VOC如何赋能企业

科学的VOC体系就是以客户为中心，聚焦企业经营全过程。利用AI智能建模，收集与分析全渠道多模态的消费者声音，利用科学的CMI消费者洞察模型，可量化的去帮助企业更好地执行：战略规划，新品定义，品质优化，运营执行与流量挖掘。VOC可以为企业带来以下价值：

1）竞争对手分析

2）场景机会挖掘

3）产品功能分析（奇点分析）

4）购买前 vs 购买后情绪一致性分析

5）数据交叉分析

(场景 & 功能 & 价位段 & 品牌 & 用户角色)

6）卖点价值提炼（category property value）

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03｜亚马逊平台如何实施VOC分析

在进行产品产品评论时，您需要考虑以下问题：

1、有多少人留下了反馈？

2、产品的平均评分是多少？

3、客户情绪是什么样的？

4、哪些关键词出现频次最高？

5、反馈中是否有常用短语？

6、随着时间推移，评论趋势发生了怎样的变化？

7、最喜欢和最不喜欢的产品功能分别是什么？

8、竞争对手的评分如何？

以上这些问题，通过人工去精准完成几乎是不可能的，即使可以也非常耗时；而借助工具即可事半功倍。

Shulex 可以帮助卖家进行VOC分析，在亚马逊评论收集后，结合AI算法分析，多维度展现出卖家最关心的核心数据。

1、Shulex 智能评论分析

Shulex自研模型和ChatGPT强势结合，商品页点击插件的评论分析按钮，即可快速将全量的Review捕捉并加以分析。6个维度可视化呈现分析结果，帮助企业更加了解自己的消费者。

2、Shulex VOC

Shulex VOC是一款以客户声音为数据源，利用全网数据的获取能力，智能AI建模分析能力与CMI科学消费者洞察方法，为企业在消费者画像洞察，产品规划与选品，品质与口碑提升，爆款销售转化上提供可量化的洞察。聚焦企业经营全过程，使消费者认知与品牌心智完美平衡。

Shulex VOC ChatGPT插件支持单商品的多维分析，如果您想进行品类（多商品）的监测比对分析，点击Full Insights按钮，即可跳转进入Shulex VOC系统。

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