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做亚马逊运营过程中,对运营决策可能有帮助的统计报表有哪些

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2019-04-11 00:39
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这个寒冷的季节因你的关注而变得温暖

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运营了一段时间以后,有了相关的亚马逊销售数据,以及发货数据,广告数据,那么通过实际的市场所呈现的数据,是一定能够为后期的市场决策提供依据的。


不过我的经验还不够丰富,目前所能看到的运营数据层面的问题,可能并不是很深入。如果更有经验的小伙伴,对于整体的运营数据分析,有自己更好更全面的见解,非常感谢能够与我分享(Sunny微信:546058450)

以下是我目前操作5个月后,关于数据这一块的基本想法。


如一、如果需要形成报表,那么平时的数据记录,还有定期查看下载亚马逊后台相关报告还是很有必要的。那么可以记录哪些对运营来说非常有帮助的数据呢?

  1. 从Listing上架数据,上架的时间,截止目前FBA上架销售的时间。

  2. 目前主推的产品,FBA的发货数据,什么时候发的货,用的什么渠道,那个渠道的价格,目前发货的总数量。

  3. Listing销量每天的记录表。并记录哪些是产品测评得到的单,哪些是广告获得的,以及自然排名的订单数量。订单数量,以及产品数量,还有均单量。转化率等相关数据。

  4. 广告报表,定期分析,Acos,主要能够出单的词, 以及CTR高,搜索以后和产品相关性比较强,但是目前还没有出单的词。广告的花费,以及点击量,CTR,点击转化率,广告带来的单量。

  5. 产品测评的统计表,记录产品测评的时间,产品测评的数量,以及产品测评后,能够带来的亚马逊Listing  BSR的提升,以及销量的提升。以及每单测评的渠道以及成本等相关数据。

  6. 每月的交易一览表,了解账号每个月的账号收入和支出情况。了解亚马逊的固定成本和可变成本之前的具体数值。

  7. 做到一定程度以后,不管产品有多好,都不可避免会存在退货问题,那么定期的查看订单-退货报告,是非常有必要的,尤其是关注下写了退货评论的买家,他们究竟是因为什么原因退货的。因为如果只是某一个选项,而没有内容,可能那并不是真正的退货原因。

  8. 赠品说明书等其他小部件订购记录,了解所有赠品的数量,不要让这个产品的附带小部件,在需要发货的时候,遇到相关的断货问题了。


二、记录数据是为了分析,那么将以上目前能够想到的数据记录下来了以后,需要进行怎么样的分析呢?


  1. 产品的上架时间:定期需要汇总每一个产品,在工厂采购,物流头程,广告推广,产品测评,销售数据,库存情况,以及退货率等整个数据做一个相关的统计。了解这一块产品的市场潜力,究竟整体是否出于盈利还是亏损的状态。

    (关于这一点,如果大家对于这一块比较有经验,希望能够与我分享,关于你们是怎么样决定一款产品是去是留的问题,上架多久没有盈利,才会停止,彻底放弃呢?


2.FBA发货信息的记录,如果有一个一整年,还有不同的货代渠道,时效,价格方面的数据记录,那么对于后期选择合适的货代是非常有帮助的。还有更重要的就是,深度记录下,这款产品,目前究竟发了多少货,物流成本究竟有多少。什么样的渠道,才是又快又好的。


3.Listing销量数据表,比如通过之前分析,每种渠道销量来源占比分析发现,要想实现整体盈利,那么是一定要想办法控制广告出单的比例,还有广告费用占整体销售额的比例,这部分订单带来的比例太少,就会导致成本太高。


目前我并不知道,在亚马逊运营推广中,广告带来订单数量占全部销量的比值,什么样才算是正常的运营水平,10%还是20%,还是一个更低或者更高的值,如果超过50%,肯定是不合理的。


如果你对这个比值有一个自己的概念,非常感谢能够与我分享)


4.广告的自动报表,以及其他ASIN报告,还有广告费用报告,感觉这些表格的分析,能够帮忙亚马逊运营人员深入细化亚马逊的广告策略,如果后期再细化一些,让广告带来的流量至少更加精准有效一些。


5.目前了解到其他做的不错的亚马逊卖家,能够保持的一个状态就是基本上上架以后每天至少一个Review.然后这样坚持做下去。找到多个更加能够省钱,又能达到这个效果的测评渠道还是非常有必要的。


6.交易一览表,以及账号金额汇总报告。是非常重要的。但是可以每个月将固定成本,以及可控成本所占的整体销售额的比例,做一个汇总,就能大概知道过去这段时间,各部分支出所占的比例了。


7.根据亚马逊退货报告,了解每个产品的会被退货得原因,以及退货率肯定是非常重要的。


8.赠品等其他小部件,定期了这些小产品的库存的相关情况,能够更有利于整体的库存把握。不会因为这些小产品的库存数量不够,而影响整体的运营。




那么假设这些报表都做好了,数据都统计了,有什么用呢?


我想分析过去的意义,肯定是为了更好的能够服务好接下来的亚马逊推广计划。后期等我全部都分析清楚了,知道能够对于每一项决策应该拥有什么样的价值的时候,再深入的思考下,数据报表可以怎么样去决定决策。


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