亚马逊数据化选品详细教程分享！
对于亚马逊卖家来说，无论新老卖家，想要在跨境电商这片蓝海中占据一席之地，通过市场调查、品类销量考察以及消费者反馈等等维度，最终确定下来属于自己的选品，都必然会花费大量的时间精力在这个工作上，许多新卖家在选品这个环节没有挖掘到自身认为有销售价值的产品，焦虑和慌张从而直接放弃了这项事业，也有许多卖家学习了许多亚马逊应该如何选品的知识和技能，但是信息过于碎片化，无法形成完整系统的逻辑并转化为利润。本次AMZ123将与大家分享如何正确看待亚马逊数据化选品，数据化选品的详细教程以及数据化选品的终极指南。
如何正确看待亚马逊数据化选品？
首先我们需要清楚的是，数据化选品，它是一种辅助工具，而不是一个结果。如今市面上有许许多多的选品工具，例如卖家精灵、紫鸟、亚马逊船长BI、AMZScout等等，都可以帮助卖家进行数据化选品，但是我们也经常遇到卖家反映，使用这些数据化选品工具后，通过他们的工具运用从而获得了一些特殊的、可行性极高的数据，也选出了一些在亚马逊上销量好利润高的产品，于是乎信心满满地准备大干一场，产品上架后一段时间，却发现事与愿违，销量并没有像自己预期的那么顺利，因此卖家们也很焦虑，明明我掌握了一些经过市场验证的数据，也使用同样的方法来销售产品，为何我就是卖不动呢？
其实原因很简单，可想而知，每天有多少人在使用同样的方法进行数据化选品，有多少人跟你获得了同样的所谓通过市场验证的数据，有多少人在同一时间跟你一起备货上架，销售同类的产品，因此我们理解为，在每一个大数据中所反馈出来卖的好利润高的产品，都必然迎来一波激烈的竞争，进入僧多肉少的状态，销量和利润都被稀释掉了，又怎么会高销量呢？
存在即合理，数据化选品必然有它的存在价值，但我们认为，完完全全依赖于数据化选品这个工具来敲定最终的产品选定，这是不够理性的，应当结合一些比数据更加重要的东西：
1、对产品的认知：你对产品的功能、性能是否足够熟悉，它的规格、使用寿命等细节是否足够了解，能否在与消费者沟通或者售后环节获得他们的认可并且转化为订单；
2、对平台的运作、竞争对手的动态是否了解：并非说你把产品都准备好了，上架了就等着源源不断的订单来袭，为什么你的竞争对手能够做到高销量，那必然有他的可取之处，亚马逊不是一个靠运气就能实现高收入的平台，合理且独特的运营手段才是他们的成功之本；
3、对消费群体的认知：相信不用赘述，大家都能理解，不同区域的消费者有他们特定的消费爱好和习惯，哪些产品是大型节假日的高销量产品，哪些产品的该区域夏季冬季的畅销产品，这些都需要卖家通过对市场需求或是对风土人情的了解所积累起来的。
只有做到对产品、平台、竞对和消费群体的全面认知，再结合数据化工具的使用，这时候数据才会显得更有意义，每个人都能轻易获得的数据，它不是独特的，而是广为人知的，就好比炒股，所有人都获得了某只股票的内部消息，一股劲地往里面冲，结果所有人都能获利吗？并不见得。
亚马逊数据化选品详细教程
相信许多卖家都了解过市面上的一些数据化选品工具，比如前文所提到的卖家精灵、紫鸟、亚马逊船长BI、AMZ Scout之外，还有Jungle Scout、AMZ Helper、SellerMotor等等，下面我们以卖家精灵为例，为大家展示一下数据化选品的教程。
步骤1：登录卖家精灵（https://www.sellersprite.com/），点击【选品精灵】，选择【选产品】。
步骤2：我们以美国站为例，然后点击【选择类目】来确定大致的选品方向。
类目非常多且具体，卖家可以事先设定自己的销售兴趣的方向，提高选品的效率，如下图：
步骤3：我们先设定几个选品准则，有利于更准确的找到选品。销量能够排进大类目前5000、类目垄断程度低、review数量在200个以下、价格中下水平、上架时间一年以内，我们以【手机和配件】为例，根据设定的准则进行录入，我们将月销量设定为300~1200，日平均10~40件；大类BSR设置为200~5000，尽量避开那些竞争过于激烈的类目；价格设定为5~30美金；上架时间为近半年。
以上设置基本符合小类目蓝海产品，也是目前卖家们相对乐于接受与售卖的产品方向，最后点击【发现产品】。
步骤4：在下方会显示出搜索结果数，每一个产品都符合我们设定的选品范围。
步骤5：通过点击每一个产品，可以获得更加详细的数据，包括它的月销售额、平均单价、访问量和转化率等数据。
亚马逊数据化选品的方法说难不难， 说容易也不容易，需要大家要有敏锐的市场洞察力，当然如果前期还没有完全掌握选品的技巧，也可以借助一些捷径让自己快速找到一些市场热卖的爆款产品。譬如大家可以在AMZ123找工厂模块直接找货源，因为上面的商品都是符合市场热销趋势的，不仅是热卖款，还能为卖家提供海外仓货源一件代发的服务，相当于卖家前期基本不用有什么投入，靠这类货源平台就可以出海大干一场了，久而久之还能从中学到一些选品方法，也算是两全其美了。
