广告数据的解读和优化(广告数据的解读和优化研究)
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亚马逊广告ACOS解读以及广告利润计算
亚马逊广告ACOS分析与盈利计算指南
亚马逊广告作为重要的流量驱动工具，其投放策略多样，但核心目标是实现盈利。理解广告的盈亏状况至关重要，其中ACOS（Advertising Cost of Sales，广告销售成本比率）就是评估的关键指标。ACOS不仅能对比广告效果，低数值代表广告效益更佳。
ACOS计算公式为：广告花费/广告直接带来销售额*100%。例如，若广告花费为14882日元，销售额为88112元，ACOS为16.89%。然而，单凭ACOS无法直接判断盈亏，需通过计算盈亏平衡点来确定。盈亏平衡点即毛利率，当ACOS大于该值，广告即为亏损。
计算盈亏平衡点的公式为：(售价-成本-运费-FBA费用-亚马逊佣金)/售价*100%。利用我们的利润推算表格，输入产品信息，自动计算佣金、物流费用和毛利，记录并保存数据，便于后续分析。
利用表格，可以进一步计算广告订单的利润和单次广告支出。利润计算公式为：售价*(毛利率-ACOS)，支出为：售价*ACOS。在表格中，只需输入ACOS，即可得出收益情况。
这些工具旨在简化计算过程，如有疑问或建议，可通过公众号“跨境电商Momo”联系我们。所有提供的表格都是免费的，我们欢迎反馈，以便不断优化。感谢您的使用。
如何理解广告的经济价值和文化价值
广告文案社会效应"指通过广告文案提高了产品的知名度、美誉度,促进生产者提高服务质量，完善产品链,推进多元文化融合与互动的效果。广告文案的公关效应是指通过广告文案面对适合自己商品目标受众群宣传自己的企业形象，最终树立良好的企业形象和品牌形象。广告文案的经济价值是指通过广告文案的关联多方从经营中可以获利的价值体现。如何了解广告的真实效果，进而优化数字营销活动？秒算联合益普索携手百度、银联、电信，推出了数字营销活动的效果评估平台——数媒通，旨在全面客观地为广告主和品牌主呈现活动效果数据，通过多维度的解读来达到广告行为与消费者态度的认知优化，从而有针对性地提高媒介的效能。数媒通能够从消费者的认知、认同及购买三方面全方位掌握数字广告投放效果，并协助广告主和品牌主优化投放策略，实现数媒投放策略的快速迭代。数媒通的推出得到与会嘉宾的广泛关注，尤其是解放广告人的相关讨论，秒算将助力广告主与品牌主全面提升大数据赋能，优化数字营销活动效果。
如何有效的跟踪广告投放效果数据
如今互联网时代，大数据技术已经逐渐成熟，正在打破你所说的“效果无法追踪”的情况。效果均可以追踪，就可以减轻你说的问题了，如果说媒体监测数据可以造假的话，销售数据、到店数据是不能造假的，所以还是有更好的方法的。
不知道你说的大品牌商品是什么行业的什么产品，以下举几个定量评估的案例。
1.户外广告的量化评估，包括户外广告投放后，网上的搜索、浏览、甚至消费数据，线下到店的质量等；或者看过广告的人对品牌的认知、印象等是否有提升，这些都可以通过位置大数据、电商数据、到店数据和ID追踪调研获取更准确的评估效果。
某互联网企业于2017年上半年在某一线城市投放了为期6周的户外广告，所选的户外媒体类型主要包括候车亭广告、地铁广告、LED大屏广告及楼宇LCD广告，通过位置大数据对广告触达的人群进行了更精准的分析，量化每一个评估指标，清晰看到户外广告投入带来的效果。
1）覆盖规模
基于用户位置大数据，我们精确统计广告投放期内经过户外广告位的人数，进而获得可能看过广告（OTS, opportunity to see）的人群规模。除了整体覆盖，对于不同户外渠道的reach效果也一目了然。
2.）触达频次
同样，还可计算出每个受众被不同媒体渠道及整个campaign的reach频次。这意味着户外广告终于也可实现以R&F（reach& frequency）这一电视及数字媒体中通用的基本指标来衡量广告效果了。广告主可以对不同媒体渠道间做横向对比，优化媒体投放策略。
3.）户外广告的毛评点O-GRP值
毛评点（GRP）是电视广告效果评估的重要指标。当网络视频兴起后，市场上逐渐出现了i-GRP的概念。
而基于位置大数据，户外广告亦可实现O-GRP值的计算。从而量化广告的综合曝光效果。
2.数字广告（OTT电视广告，视频前贴片/中插/植入等等）投放后，除了基本监测曝光、点击数据以外，也可以监测电商平台的搜索、浏览和消费行为，搜索引擎的品牌/产品搜索数据，线下店铺到店数据，通过ID mapping对看过广告的人做品牌认知调研等。
某母婴企业上半年在国内三大视频网站上针对某热播电视剧做了为期4周的前贴片投放。在各媒体平台均获得了足量的广告曝光——从曝光监测数据上看都很正常，之后其线上渠道的产品销售也有所提升。
但是客户希望进一步了解：
线上销售增长是由这一波广告投放带来的，还是其他因素所致？
同样的广告形式，同样的剧目内容，三个媒体平台的效果是否有差异？
基于A/B组测试，排除其他对销量因素的干扰，深入分析了此次广告投入与产品销售提升之间的关系。
结果
通过第三方广告监测机构合作，将此次广告投放相关的曝光用户的手机设备号分成了3个曝光组及1个控制组。曝光组分别为在这3个媒体平台上被广告触达的用户；控制组则是没有被任何一个平台广告触达的用户。然后基于合作方的用户行为大数据，对这4组用户前后6周内（投放前1周、投放期4周、投放后1周），在京东平台上的购买行为进行分析，获得了很有趣的发现。
首先，我们对此次投放对消费者的购买行为是否确有提升进行分析。
上图为投放时间与各组用户在电商平台上购买行为的数据关系图。从图中可以看出：
1）媒体A和C曝光组，其用户的购买行为呈现出了非常经典的走势：
两组TA在广告开始投放后，其购买行为出现波动，并在第三、四周开始，其购买行为发生明显的攀升——消费者对母婴产品的质量非常重视，即使为快消品也有较长的购买决策周期。
广告投放结束后，曲线回落，但仍处在高于广告投放前的水平。
媒体B曝光用户的行为出现不正常。不仅其购买行为明显低于其他两个曝光组，甚至与控制组相比也没有明显提升。
我们结合广告花费、商品单价等信息，进一步对此次投放的ROS（return on sales）进行分析。
加入营销成本考量后，我们重点关注“每千元营销成本带来的销售额提升”这一指标，结果发现：
此次投放在京东平台上带来的整体销售额提升，要高于广告花费。
三个媒体平台相比较，C媒体的ROS最高，其次为A媒体。但B媒体的ROS却出现异常，不仅明显低于其他两家媒体，甚至远低于广告花费本身。
由此我们认为，从广告是否能有效带来产品销量提升的角度，媒体B的ROS过低。客户应与媒体方与第三方监测结构一起寻找问题，在找到并解决问题前，谨慎起见应减少对媒体B的投放。
信息流广告优化,究竟是优化什么
如今大部分在做广告推广的广告主都会在信息流上进行广告推广，类似在今日头条、腾讯系平台、知乎、新浪微博等主流的媒体，这已经形成广告推广的趋势。
信息流广告优化的关键四环节
回归本质核心——对广告主来讲做信息流优化的目的就是为了成本降低！
要想成本降低，就必须做好每一个环节的“转化率”（从而提升ECPM值，得到更多的展示曝光）。
对媒体平台来说：转化率提升了，也就意味着更多人点了，广告主就会在平台消耗更多的资金了，媒体也就赚的更多了！
对广告主来说：最终的转化率=转化率1*转化率2*转化率3*转化率4*....
那么信息流广告投放的过程中涉及到哪些环节“转化率”优化呢？
用户需求的洞察是提升点击率的关键
要想提升文案创意的点击率，那么你就必须了解你的目标受众在想什么？想要什么？在哪里干什么？等等信息。
所以，当我们在不了解用户需要什么，在哪里干什么时，就会出现这样的文案：
版本一素材：点击率是0.76%
这是一家面向家电维修师傅用户的软件。脑补下场景，这些维修师傅真正会在什么情况下才会去刷头条，而刷到我们这条广告的时候是个什么状态？
用户很可能是在休息或者吃饭的时间刷到了这条广告。与此同时，信息流广告是作为激发用户的潜在需求的方式，用户看到这条新闻的时候其实没有想去查故障码，也没有想要收入翻番，只是想单纯的吃个饭或者休息下，那么用户点击广告的冲动就会被弱化的很低了。
那么到底如何才能吸引用户点击？
首先需要去了解受众用户。通过调研行业和竞品、与用户1V1沟通等方式，交叉分析出我们的受众群体的特征。
用户的年龄、性别、爱好、地域、文化程度、关心的事情、对自己产品的喜好程度，以及没有我们的产品前用户怎么解决自己的问题等等。
用户调研的目的在于：发现用户中存在的已有认知事实，避免自己自嗨的创造事实，消费者在做决策时，往往自认为自己是理性的，但是最终促使他们决策的是那一时的冲动。
结合信息流广告的调性来说就是，用户在看到你的广告时，是不知道自己要解决这个问题的。也就是说，用户的理性的感知很弱。
所以用户在点击广告时，基本是趋于看到广告时的一瞬冲动。
那么怎么让用户即时冲动点击广告呢？
其实这里没有定论，最大的定论就是结合你的用户调研，筛选出认为最能打动用户的卖点去一一进行测试，在广告创意和落地页上同样需要多方的考量，可以使用一些广告素材分析工具，多参考同行或者业内广告推广好的案例，学习和借鉴他们的方法。
