TikTok视频质量标准(tiktok视频要求)
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tiktok账号运营过程中视频播放量不稳定的一些坑
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虎鲸出海-在Tiktok找网红营销
虎鲸出海- Tiktok网页版使用教程,批量上传工具教程
虎鲸出海- Tiktok账号变现解析!
本文主要内容:
播放量低迷的账号怎么办
视频播放量爆了之后,流量突然锐减的原因
0播放问题又出现了怎么办
多账号操作及自动化工具的使用
一、播放量低迷的账号怎么办
昨天有成员反映了最近Tiktok账号播放量有的3k有的零播放,私发我ID后我查看了一下,
初始视频是300多的播放量,不算高,其后的视频一直是几百的播放量,首先账号是没有问题,只是视频质量没有达到系统算法继续推荐流量的要求,好在视频内容一只是比较垂直的并不乱,所以流量不会突然往下掉,所以得从内容方向着手,眼妆内容同质化有点严重。
我们一直在做美妆垂直类目的账号,可以对比一下我们的一个4天左右的新账号播放量状况
总共发了6条视频,前三条视频流量不错,最近三条稳定在1000多,但是点赞评论/播放的比率挺不错,粉丝增速也不错,虽然系统没有继续给推荐流量,这样的账号根本不用担心,肯定是会爆的。当你做过100多个账号,爆过几十万粉,又一直做垂直类目的,对一个账号能否短期起来是有感觉的,对于一个视频短期突破稳定的流量阀值你就知道也要爆了。
Tiktok不可能每一条视频都爆,垂直类目一般都是有稳定的流量,然后隔几条的视频爆发后,把主页其他视频的播放量都带起来,所以坚持实践是很重要的,这样才能学到运营技巧,提高选择视频的内容质量。
二、视频播放量爆了之后,流量突然锐减的原因
这个在前一篇的文章中提过了流量分发机制,当你的视频爆了之后带来了大量粉丝之后,接下来的新视频更多的会推荐给你的粉丝,所以你在数据分析里可以看到ForYou的来源很少或者几乎没了,取而代之的是Following和Personal Profile主页浏览来源。所以视频爆了之后,可以继续发新视频,让爆发的视频给新视频带来流量。如果你流量锐减就是在推荐给你受众的时候,没有达到系统继续推荐的标准,不过这样的账号已经有了不错的基础播放量,流量锐减的情况在以后会扭转。比如我们以前也有一个眼妆教程的号,两天400多万的播放,带来了4万多粉丝,然后流量就锐减了。还有一些账号出现此类情况又会比较快的恢复,总的来说教程类号比较稳定。
三、0播放问题又出现了怎么办
在账号没有问题的情况下,也会出现播放量很惨或者0播放的情况,这个会有多种因素影响,也很正常
比如梯子不稳定、一个梯子ip下账号太多、内容选择差、被重复搬运太多等等,都有小概率会出现。不要太纠结于设备和环境问题,你在国外论坛里也会发现老外在抱怨0播放,你也会看到一些美国账号的播放如下图,所以不要买什么海外布控了,一年4000块钱,还卡死你。
对于我们来说,时间才是最重要的,账号的成本才多少啊,1块钱10个?哈哈,如果不行,就扔掉了。tiktok的版本更新是很快的,包括现在一些隐藏功能等,我觉得就当作tiktok的bug吧。
四、自动化工具的使用
一直提倡多账号操作来增加我们打造大号的概率,那么除了我们手机端可以切换管理的几个账号以外,剩下的怎么办?其实可以使用网页版来上传视频,可是一个浏览器下登陆再退出的操作很繁琐怎么办?
你可以使用Chrome的多用户模式,来保存每一个tiktok网页版账号的登陆会话。
对于上文提到的一些播放量一般,但是保持每天上传量的账号
可以使用我们的多账户管理批量上传工具,在此之前希望你熟悉网页版上传的优缺点
为了改进网页版上传视频音乐版权的问题,还开发了批量替换Tiktok官方音乐的剪辑程序,目前测试播放量丝毫不受影响,在未来也会推出。
ShareChat为何能成为TikTok禁封后的最大赢家
去年,印度封杀了中国应用程序,其中就包括了TikTok(海外版抖音)、微信、百度地图等59款中国应用程序,这一事件为印度本土企业提供了巨大的机会。
在TikTok被封禁后,印度本土短视频平台ShareChat、Moj(ShareChat旗下短视频平台,长期霸榜印度Play Store应用总榜)用户量迅速暴涨,其中ShareChat用户数激增了166%,月活用户从6000万增长至1.6亿,成为了行业的“领头羊”。
ShareChat是印度本土的社交媒体平台,众多用户在该平台分享观点、记录生活,并结交新朋友,也是印度第一个允许用户分享视频、音频、图片的社交分享应用,有“印度版微信”之称。
为何ShareChat在印度如此受欢迎?印度有着十几种本地语言,相较于文字内容传播,图片及视频传播更受欢迎,而ShareChat从界面显示到视频都有着15种可供选择的印度方言,基于这一语言特色,ShareChat在印度的小城市和城镇拥有了大量粉丝,快速打通了下沉市场。
印度网络环境特殊,网络速度全球排名较低,ShareChat采用的自适应码流分发机制,让不同网络环境下的用户尽可能地享受最优质的视频体验。早在新冠疫情与Tiktok封禁事件来临之前,ShareChat就使用了微帧科技的WZ264编码解决方案,适配印度特殊的网络环境,做到了码率低、画质好,在节省30%~50%码率的同时带来更好的视频体验!微帧科技与ShareChat共同构建的自适应码流分发机制,针对不同区域、不同网络环境的用户优化体验,快速得到了粉丝们的支持与关注。
2020年6月,TikTok封禁之后,ShareChat用户激增,同时还推出了一款可以替代TikTok的短视频娱乐应用软件Moj,并在几天内获得了极大的关注。用户的急速增长为ShareChat技术团队带来了更大的挑战,既要平衡网络带宽成本更要追求优质的视频体验,采用H.265视频编码成为可行思路,因此ShareChat决定继WZ264之后再次与微帧科技合作使用WZ265编码方案,对码流、质量、播放体验等方面进一步提升优化。
WZ265的成功应用再次提高了视频压缩率和质量效果,让视频画质更细腻,与此同时大幅降低了用户的网络环境门槛,让ShareChat用户有了上传并消费更多更丰富视频的可能性。印度用户所使用的手机普遍比较低端,H.265的视频解码依旧是个问题。为此,微帧还帮助ShareChat在ExoPlayer上集成了WZ265解码器,满足ShareChat提出的视频解码高标准要求:“速度够快、功耗够低、兼容性够好”,从端到端提供了一系列的支持服务和解决方案。
ShareChat用户暴涨后,用户所上传的视频质量变得参差不齐,微帧基于ShareChat提供的大量质量标注数据,通过机器学习构建模型,在ShareChat的平台上实现了全自动化无参考视频质量评估的应用,满足ShareChat需求的同时,不断提升性能,在保证效果的情况下提升速度近5倍。为了判断无参考视频质量评估的准确性,ShareChat用了近万个视频进行了主观测评,并为每个视频的质量打分(分值为0~5分),同时将这些视频进行了无参考视频质量评估,结果显示无参考视频质量评估与主观测评的分值误差非常之小,仅在0.2分之内。这样一个全自动化的视频质量AI模型有助于优化推荐算法对高质量视频的权重选择,从而提升用户观看体验。
ShareChat作为印度企业,他们最关注的就是用户体验,因此ShareChat在做效果评估时主要关注的指标为QoE(体验质量,Quality of Experience,是指用户对设备、网络和系统、应用或业务的质量和性能的主观感受)。采用微帧视频编码方案后,ShareChat进行了多次QoE指标的评估,结果显示,卡顿的现象不仅大大抑制了,视频的完播率也提升了很多,最重要的是用户的观看时长有了明显的提升,平均提高了5%以上的时长。
用户数及观看时长的激增为ShareChat的资本积累带来了极大帮助,继今年4月融资5.02亿美元之后,ShareChat又在7月迎来了1.45亿美元的新一轮融资,估值高达28.8亿美元,证实了ShareChat在印度市场的领先地位。微帧面向全球化市场,得到了印度本土独角兽企业ShareChat的信赖,在近一年的客户服务过程中,微帧强有力的产品和技术得到了客户的高度评价,也证实了微帧全球化的服务能力。截止目前微帧的服务客户已覆盖中国、美国、欧洲、印度、新加坡、菲律宾等区域。面向不同区域的客户,我们将竭尽全力并结合本土环境,提供极致的视频服务!
TikTok视频搬运技巧你都掌握了吗
在TikTok上进行视频搬运时,首先需从抖音、某手等平台获取优质爆款视频或新视频作为源素材,但切记要避免直接搬运,应进行二次加工。去除视频水印是关键步骤,以防被检测到搬运行为。以下是一些有效的去水印工具:Snap Tik、TikMate、sssTIKTOK、Savefrom等,这些工具可帮助用户下载并去除水印,从而提高视频的原创性。
对于视频二次处理,手机剪辑软件如剪映能提供简便的操作。在剪辑过程中,采取多种去重技巧至关重要。修改MD5值是其中之一,可通过剪辑视频的前三秒、中间三秒和后三秒来改变视频的MD5值,从而避免被查重。此外,改变视频的相似度、帧率、播放速度和背景音乐等,亦能显著降低与原视频的相似度。音乐素材的替换也是关键步骤,可使用ubiwiz、GugeeData和TOKboard等音乐库来寻找合适的音乐素材。
在调整视频画面时,镜像、画中画、蒙版和背景色等技巧能有效降低图片相似度。结合视频内容,合理选择一到两种方式即可。此外,利用绿幕特效可以增加视频的独特性,只需在TikTok的效果库中选择上传静止图像或视频作为背景即可。
在搬运剪辑时,追求原创性是提高视频质量的关键。半原创形式,即在模仿爆款作品的基础上,适当添加个人风格和创新元素,能有效避免被查重并提升视频的吸引力。在模仿爆款作品时,应专注于内容的深度理解,而非盲目创新,确保在模仿过程中能快速抓住用户兴趣点。











