直击亚马逊云科技出海全球化论坛：“生成式AI”坐阵，助力企业出海拓疆

“对比去年年初，国内卷的程度我们是没有预料到的；而同时出海的速度远超出我们的预期。”

在 3 月 29 日举办的“2024 亚马逊云科技出海全球化论坛”上，亚马逊云科技大中华区全球伙伴及业务赋能总经理李晓芒用两个“没想到”感慨出海业务的快速增长，他同时也带来了亚马逊云科技对于出海趋势的最新洞察。

千帆竞逐 ，把握全球机遇

从宏观数据、政策上来说，各大海外市场情况存在显著差异，但整体需求依旧强劲。美国是购买力最为强劲的市场之一；欧洲的贸易依赖中国，长期来看，中欧之间的贸易依赖关系不会改变；东南亚年轻人众多，享受着人口红利；而中东各国的数字化战略也进行得如火如荼。李晓芒说，“今天中国的产能是为全世界准备的”。换句话说，中国的出海企业正是全世界经济发展中不可忽视的一股力量。

亚马逊云科技服务了 80% 的出海企业，可以说是见证了中国企业在出海方面的点滴进步，千帆竞逐之下，李晓芒也总结了出海企业的四大成功经验：

（一）洞察市场，创新产品

出海圈有一部分市场洞察类的选手，他们通过累计海外的数据、用户习惯、运营经验构筑壁垒，甚至在一些相对细分的领域都能做出相对可观的收益。典型的比如小魔兽电商，多数人不一定听说过这个品牌，但是它的眼镜远销海外。2017 年这家公司在海外市场起步，三年时间覆盖了 150 多个国家和地区，累计 500 多万用户，销量超过 5000 万美金。据李晓芒的了解，在深圳的龙岗有 17000 多家类似的企业，它们擅长高端眼镜架的加工，制作的高端眼镜近 9 成远销海外，其中不乏 LV、阿玛尼、GUCCI 等品牌。

（二）快速发展，优化提效

据李晓芒的观察，无论是长期扎根国内，还是那些生而全球化的企业，都有极快的产品创新和迭代速度。而在生成式 AI 的浪潮中，AI 也成为了出海企业实现快速发展，优化提效的一件利器。

以上提及的小魔兽，最近它不再用传统的 OCR 识别数据，而是用 Amazon Bedrock 上的 Claude 模型输入语言规则提取每天 9 千多张眼镜处方上的信息，转化成数据，以最快的速度把处方数据传给制造企业，企业也可以更专注于产品的创新。

类似的故事也发生在安克等厂商中，通过应用亚马逊云科技的数据分析、人工智能、生成式 AI 等技术，他们实现了智能产品的快速迭代，同时快速地创造了符合市场的产品和服务。

（三）模式出海，生态共赢

整条产业链走向全球，是新一代出海企业基因自带的能力，而企业也可以通过融入产业链“借力”，快速融入海外本地生态。以汽车行业举例，汽车越来越像一个智能终端，永远在线，已经成为一个智能汽车的标配。但是当汽车出口到印度、欧洲、东南亚等区域的时候，不同的市场存在显著差异，需要提供本地化服务。

比如印度的车主都会雇佣司机，他们希望自己能够远程监控司机对汽车的使用状况、使用时长、行驶距离；欧洲的司机大多年龄比较大，需要车载系统提供字号比较大的系统，但如果为每一个市场做一个专用的系统，摊派到每辆车上成本会很高。上汽海外出行联合亚马逊云科技构建起了 Ismart 单平台、高复用的策略，迅速完成了多国智能网联的覆盖。再比如音乐播放，是通行时间较长欧洲车主的刚需，在 2021 年欧洲市场上市的名爵车型 MG Marvel R 上首次搭载了 Amazon Prime music，为欧洲驾乘提供流媒体服务。后来陆续还有其他车型拓展到澳新印度等其他领域。

亚马逊自有的电商、零售、物流、音乐业务，还有包括全球 150 多个国家的十万多个合作伙伴，共同打造了一个方便门，是出海企业可以快速进入本地市场和快速融入全球生态的入口。

（四）数据合规，业务安全

李晓芒说，原来数据安全、经营合规是出海落地的时候才会考虑的问题，但是在新一轮出海过程中，企业在非常早期，就有意识寻找伙伴，提前布局。

作为一个有经验的合作伙伴，亚马逊云科技可以直接输出一套封装的、完备的甚至工程化的解决方案。深度制耀，服务全球 450 多家药企，帮助药企数字化、智能化。自主研发的 AI 智能系统覆盖了新药研发的全链条，从药物发现、有机合成到临床验证等等。医药领域对于患者的隐私、数据安全、系统可验证性有非常高的标准，非常苛刻的要求。它之所以选择跟亚马逊云科技合作，是因为它知道全球十大制药公司中，九家都在亚马逊平台上。亚马逊云科技的服务能够直接实现合规，可以有经验可诉解决海外市场的数据潴留、监管、隐私保护等问题。

总结时，李晓芒坦言，“出海本质上是企业用数字化能力，解决全球化运营的问题，而敏捷、高效才是达成规模的核心竞争力，新的浪潮更趋向于融入、共赢型，全面公司计划，外部市场洞察辅助决策，业务为导向迭代。”而面对“敏捷、高效”的要求，现阶段生成式 AI 带来了新的机遇。

披坚执锐，拥抱生成式AI

“生成式 AI”可以说是去年以来最为热门的词汇。根据高盛的预计，未来 10 年，全球年均 GDP 有望增长 7%（约合近 7 万亿美元），初步估计美国劳动生产率的年增长率亦有望提高 1.5 个百分点。企业层面来看，麦肯锡调查则说明，在未来几年，生成式 AI 将推动全球 4.4 万亿的收入增长，超过 80% 的企业管理者在未来会应用到生成式 AI 到他们的核心业务，超过 30% 的企业已经制定了使用生成式 AI 落地的计划。一场围绕着“生成式 AI”的混战已近在眼前。

而亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建也带来了他们对于“生成式 AI”的前瞻判断，以及众多出海从业者最为关心的一个问题，如何通过生成式 AI 为出海赋能？

四个关键点，快速使用生成式 AI

“在拥抱生成式 AI 的同时，我们可以看到有很多场景都可以和生成式 AI 相结合，但是在刚开始的时候，我们不要一开始就选择最复杂、最前沿的场景，而是应该通过谨慎评估进行选择。”陈晓建在演讲中强调。

他认为快速使用生成式 AI 技术有四个关键点。首先是场景的选择，不一定要选择最尖端、最复杂的场景，而是要根据业务选择最适合的切入点；其次要选择合理的工具和模型，因为没有一个模型适用于所有的创新；然后需要用好自己的数据，只有通过业务数据才懂整个业务逻辑，并了解用户；最后企业要注意长期视角，生成式 AI 需要高度平衡快速落地与合规之间的矛盾，两手并重，这样才能实现可持续的商业价值。

工具＋数据服务，加速企业创新

白鲸出海注意到，陈晓建在演讲中始终强调“降低生成式 AI 的应用门槛”的概念，让更多个人和企业可以方便地构建相关的应用。正是基于这样的理念，亚马逊云科技会向用户提供完整的三层架构的服务：最底层是用户训练基础模型的基础设施，例如自研的芯片、托管训练服务等。中间层是 Bedrock，它提供多个技术大模型接口以及生成式 AI 需要的各种工具。最顶层是亚马逊云科技构建的一个应用程序，可以快速把生成式 AI 的能力和业务相结合，用户可以按自身需求选择最适合的工具。

工具之外，亚马逊云科技提也供全面的数据服务能力，可帮助用户实现端到端的数据处理能力。从数据的存储、查询和分析、机器学习和生成式 AI，都可以帮助用户充分挖掘数据的价值。亚马逊云科技还提供数据治理业务，帮助用户完整管控数据资产。目前，亚马逊云科技在这一领域已与西门子、BOOKING 等公司达成合作。

“技术进步往往不是循序渐进的，而是在关键时刻有一个突然的爆发，对于生成式 AI 来说这个 iPhone 的时刻已经到来。”正如陈晓建在演讲的最后所说，生成式 AI 带来了技术变革和全新的机遇，而在一次次的创新和尝试中，我们也看到了亚马逊云科技期待成为出海企业可靠的同行者，共同拥抱这场前所未有的技术变革。