“撞库”“联系客服”“机删”3种亚马逊删除差评方法揭秘
5093一 如何通过“撞库”移除差评?
撞库是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。很多用户在不同网站使用的是相同的帐号密码，因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户从而尝试登录B网址，这就可以理解为撞库攻击。
也就是说可以通过买家地址或者Reviewer的姓名通过谷歌或者其他平台获得该用户的联系方式，从而获得真实的邮箱和电话号码，再通过发邮件和打电话的方式联系客户移除差评。
这种方式国外其实也有好几家这样的服务商，主要是用来获取对方的真实邮箱，这种算是比较低级的。
更高级一点的撞库，查到真实邮箱之后比如到社工库撞库或者发钓鱼链接到邮箱让用户点击，发邮件给你，告诉你手机出现定位了，让你输入apple id查看定位地点
你只要一输入对方就拿到apple id，就可以解锁你的iphone重新刷机，钓鱼的成功率比较高。换句话说就是黑到了对方的买家账号和密码，直接进去账户移除了这条差评。
二 如何通过“亚马逊客服”移除差评?
这个其实干的也算是辛苦活了，通过你提供的信息，自己打电话去亚马逊客服那边去要求移除差评，分析你差评review的问题点和不合理的地方，这个是部分卖家自己都在干的事儿。当然很多卖家根本不愿意干这种活，太累，成功率还不高，现在的亚马逊客服个个都是门儿清，你想叫客服帮你移除个差评真的是难上加难，不过理由如果合理或者证据分析的清晰还是有一定机会的。
而且这种方式是需要提供你账户的基本面信息的，比如店铺名，公司名，法人姓名，账户邮箱，账单地址，邮编，信用卡后四位等等，因为打电话给亚马逊客服第一需要的就是验证账户信息，客服要确认是账号的持有人打来的才会处理，这算是售后服务的操作常识。
三 如何通过“机删”移除差评?
这种删差评的操作手法相对来说比较高端一些，在这里简单给大家简单说一下。首先准备大概100-200左右的买家号，这个买家号大部分都不是新号，全部都是用机器扫出来的账号，都是比较老的账号了，这种买家账户基本上市场价格在几十元左右，基本上都有稳定的购买渠道。可能有后期被人追回的风险，不过这个风险也没事，毕竟不是拿这个号买东西。
然后呢，IP这一块也是个大问题，IP这一块建议用911这种家庭IP提供商，当然911的资源已经比之前差很多了，问题也比较多，不过和其他lP提供商比的话，性价比是最高的，毕竟你又不是刷单，IP这一块成本太高不划算。当然，如果你为了省事直接用VPN那种IDC的IP也是OK的，不过机房lP的权重
是远远没有家庭IP高的。可能后面操作次数需要加码，成功率也会下降不少。
接下来就是加上自动化脚本程序了，平均间隔1-2分钟左右，给需要删除的那个差评点report abuse按钮（如下图所示），基本上每个号可以过2-4个小时重复一次，也就是100个号可以点击300-500下。这里我多说一句，经过我们测试发现，单一买家账户重复点击report的次数越少成功的几率是越大的。
所以这里如果有条件的话，直接调拨500个买家账户操作可能更好，当然你有更多买家账户的话就再好不过了。
方法大致是这样的，那么下面简单说一下技术原理。也就是上述这么操作的原因解释，毕竟只有知其所以然才能更好的理解每一个玩法。
简单来说，一个评价能不能被删除，是根据一些重要的因素共同决定的，而且是做了加权的。一旦超过了规定范围，系统就会自动进行处理。至于到底有哪些因素，我下面简单给大家列一下，方便大家理解。
A.所使用买家账户的权重
亚马逊的内部对买家账号一般会根据权重大小划分为五个等级，至于权重大小的判定因素相对比较复杂，简单来说，新账号的权重肯定是没有老账户大的，当然还会和你的购买记录，浏览记录等等情况结合来看，绝对不是单一因素考量。经过我们测试发现，权重越高的账号不管是点赞，举报，刷单都会比低权重账号效果要好的多得多。有时候低权重账号甚至会有反作用，也就是俗称的降权。
B.单一买家账户重复点击举报的次数
如果单一买家账户重复举报一个review的话，效果肯定是大打折扣的。会被系统判定无效的举报。
C.留差评的那个买家账户的权重
上文有讲过买家账户是有按照权重划分等级的，那么如果这个差评是那种专门害人的小黑号留的，移除起来非常容易。但是如果是高权重的真实买家留的，那么移除起来就很困难了。
D.Review 被点abuse的次数
举报次数这一块会被计入到考量，但是，不是说只要点了举报就意味着成功算作一次。系统会考虑IP情况以及买家账户情况的。如果不合理也不会被记录。
E.Review
被点abuse的频率举报频率这一块也会被计入考量，但是前提是每次点击举报必须是有效的，且被系统记录的行为。
F.买家号的浏览曲线
这个主要说的是：买家在进行report操作之前的浏览行为。因为你不能说买家直接进入review链接点完report就走，这种肯定是不合理的。肯定在点击report之前会有一些更符合逻辑的操作，比如仔细浏览review页面，看过产品详情等等。所以说，点击report之前买家的浏览轨迹也是非常重要的一个维度。
G.Review本身的质量情况
这里主要是说review的一个用语措辞，如果review里面本身就有一些敏感词，比如宗教歧视，人生攻击这些的话，这种就违反了亚马逊的TOS，这一类review删除起来会非常快速的。
相信大家看完上述内容以后，应该会有一个较为完整的认识了。就这个方法本身而言，其实就是利用了亚马逊的审查机制。因为亚马逊不可能都用人工来解决这些问题，对于这些差评的举报都是先用机器去处理的，上述每一个指标都会有一定的范围值和权重分数，一旦其中某些重要指标超出一定范围值，导致系统接到预警，系统就会自动进行删除 review的操作了。当然你也可以argue申诉，向亚马逊反映机器的行为是错误的，一旦argue申诉以后，人工就会介入。不过这会是一个非常漫长的过程。
据我所知，很多服务商都是用这个做法去删差评的，如果有稳定的黑号渠道加上方法得当，基本上成功率是很高的，而且能够批量化操作。说实话，前期技术成本的确不小，但是服务商一个差评都是一干块，其中的利润还是很丰厚的。而且技术开支到后面，基本上就是固定费用了。
这种方法看似还不错，其实也会有很大的问题，就是这些行为会导致你的listing被灌入大量的垃圾流量，拉低了整体的转化率，对整体listing的权重是有很大影响的。当然这个坏处服务商肯定是不会告诉卖家的，卖家自己其实也很难察觉的到。
今天我们就聊到这里了，希望能够给大家带来一些帮助和启发。各位卖家知道了服务商删差评的具体原理以后，也可以根据自身情况决定要不要做删差评的服务，如果你觉得这些做法你能够接受，价格也OK的话，通过这种删差评服务救救急也是没问题的。毕竟黑科技虽然不能当正餐，偶尔小莱点缀一下还是可行的。
