Facebook广告算法的一些原理

对于每天投放广告的跨境玩家来说，了解一些广告竞价算法的基本原理还是很必要的，废话不多说，先举个例子：

首先，我们试想这么一个场景：

在我们自己投放广告的时候，同时还有很多跟我们相同的竞争对手，也想投放广告

Facebook会根据用户的一些特征，来形成相应的目标用户。（也就是我们做的类似受众或者用兴趣等定位出来的用户）

但是，对于这些目标受众，同时还有许多你的竞争对手想要向他们投放广告，这时候你的广告将会被塞入到竞争广告队列，这时候就需要竞价算法来作出选择。

广告竞价算法主要要做的就是，对目标受众的每次曝光机会，来计算出哪一个广告的竞争力最强，竞争力最强的那一个将会得到这一次曝光机会。

那么我们要关心的就是，广告的竞争力究竟是如何计算

其实很简单：

当然，你可能看不懂，没关系，我来简单解释一下：

一条广告可能被系统抽出许许多多的特征，比如：广告素材文字的内容质量，广告视频的长度，广告视频的清晰度，广告的转发数量，广告的点赞数量，甚至广告主页的历史表现等等等等。然后这些特征每一个对于广告系统来说重要程度可能都是不同的，比如广告的转发数量的重要程度肯定大于广告的点赞，也就是说转发的权重要大于点赞的权重。上面公式说的就是广告的竞争力等于特征权重的求和。

在这当中，w这个权重是由facebook机器学习算法训练出来的，这个我们没办法控制，而且这个w是经常会变的，所以行业里有句话：广告投放这一行，半年之前的投放经验毫无价值。就是因为这个w随着Facebook系统更新，一直在变。

由于权重是我们没办法控制的，

那么我们的重点就是搞清楚f都代表什么了

按照facebook相关论文的一些描述，可能有上万个特征。不过我们只关心一些主要的就好了，主要有三个方面：

• 广告跟目标用户的客观特征匹配

• 广告素材的热度（一般来说是近期热度）

• 广告的预算

1. 广告跟目标用户的客观特征匹配

所谓客观特征，就是指客观条件上的特征值。比如，目标受众的一些特征可能是如：25-28岁，女性，喜好时尚，居住地，经常访问什么类型网站，经常浏览什么类型帖子等等等等；广告的一些特征可能是：太阳镜，户外，运动等等等等

上图可以直观看出，广告n的特征匹配度更高

2. 广告素材的热度（一般来说是近期热度）

这个很好理解，就是广告在近期它的互动热度，如：转发数量，评论数量，点赞数量等等。这里需要注意的是，这个统计是有时间尺度的。也就是说可能只看最近一周的情况，一个帖子半年前再怎么火热，现在再推，可能竞争力并不强。

这个还可以拆开，如在这个广告系列里的互动热度，这个目标人群的互动热度，可能都是综合的。这个可以仔细想想，很容易想明白，知道一个背景就好了：如果一条广告，非常受欢迎，那么Facebook宁愿不要钱，也要给你推出去。毕竟用户喜欢。

3. 广告的预算

Facebook作为一家公司，他的首要目标肯定是要多赚钱，尽量多赚钱。那么怎么实现呢？肯定是花光广告主的所有预算咯。

为了更好更快的达到这种目标，甚至衍生出了一个研究方向，广告算法。想详细了解的话，我这有不少论文。

回到正题，在某一次曝光机会，如果两个广告，其特征匹配度类似，一个预算快要花完了，另一个还有几十刀，那么这一次机会留给谁，显而易见了，对吧。

但是是不是越高越好？竞争力跟预算成正比？不是，竞争力跟预算并不是线性关系，可能是到达某一个点之后，再去涨预算，效果增长就不明显。具体的细节，牵扯到算法和工程实现。后面有机会我整理整理思路可以讲价

关于广告竞价，这里先给出一个大概的轮廓，未来会继续深入探讨。当明白这些广告投放原理之后，剩下的就是根据广告表现，多想，多测试。广告投放如我上面说的，没有固定不变的套路，很多套路今天好用，可能一个月之后就没效果了，所以要持续实验求证。