企业出海缩小数字技能差距的3个关键策略
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在全球数字经济发展越来越快的情况下，社会对数字技能的需求超过了现有的熟练劳动力，这意味着现有企业与客户需求之间存在明显且不断扩大的差距。
随着人工智能(AI)的广泛应用，大多数人很难跟上最新的AI技能，因此企业之间自身的数字技能差距正在扩大。根据最近进行的一项调查发现，54%的营销人认为他们团队目前的 AI 技能水平较低。事实上，40%的营销人员尚未在其业务中实施任何 AI 驱动的计划。
那么这些结果意味着什么？
缺乏对人工智能的了解会给企业带来进入该行业的障碍，这也造成了经济机会和市场动态的差异。人工智能正在使许多任务自动化，这导致某些行业更多的工作被取代。
图源：谷歌
企业之间是否真的存在技能差距呢？在各国发布的就业报告中，我们可以得出结论。
根据世界经济论坛最近发布的《未来就业报告》，以目前的技术变革速度，预测未来五年内，44%的工人技能将发生改变。因此，到2027年之前，每10名工人中就有6名需要接受培训，其中分析性思维、人工智能和大数据是培训重点。
数字技能差距似乎已成为国际上反复出现的主题：
欧盟委员会发布了《数字经济与社会指数》（DESI），重点关注欧洲的数字化表现。该指数强调，超过四分之三的欧盟公司表示，他们很难找到具备必要技能的工人。
英国也出现了同样的趋势。在《福布斯》调查的500家企业中，93%的企业表示英国就业市场存在IT技能缺口。35% 的公司表示就业市场的竞争是一项重大挑战。
普华永道称，到2030年，仅美国的人才短缺和技能差距预计就将造成 8.5万亿美元的损失。
那么企业需要注重哪些技能来确保自己不会因数字技能差距而被市场“抛弃”呢？
1.培养企业员工的人工智能技能
人工智能正在帮助数字营销人员以前所未有的规模自动化活动和营销活动。
在最近的调查中，将人工智能融入营销工作的主要好处被确定为：
日常任务自动化（68%）
改善客户体验（46%）
改善定位和细分（45%）
增强个性化（44%）
预测分析（39%）
图源：谷歌
如果企业花时间了解人工智能在营销领域的最新应用和工具，它将帮助企业成为更高效的营销品牌。例如，企业可以使用人工智能工具来：
进行受众研究（SparkToro、Google Trends 或 AnswerthePublic）；
开发和生成内容（ChatGPT、Claude 或 Perplexity）；
做出数据驱动的决策（GA4 和 Tableau）；
推动创新；
提高客户参与度（聊天机器人或Intercom 等 CRM 平台）；
推动业务增长；
2.培养企业人员的数字分析技能
如今的数字营销人员必须具备强大的数字分析技能。收集、分析和解读来自各种数字渠道（网站、社交媒体、电子邮件活动等）的数据，可以提供有关客户行为、活动绩效和营销效果的宝贵见解。
利用这些洞察，营销人员可以做出明智的、数据驱动的决策。这也使他们能够优化策略并更有效地分配资源，并展示投资回报率(ROI)。
数字营销人员如何获取这些洞察的数据？
Google Analytics 4 (GA4) 是数字营销人员最受欢迎的数据分析工具之一。GA4 使用基于机器学习的数据模型，提供准确且可操作的洞察，以更有效地了解在线客户旅程。
数据和网络分析是指引企业走向数字化领域的指南针。在这个海量数据集时代，GA4可以帮助大家发现关键用户行为和市场趋势。
它将帮助大家解读复杂的模式并发现隐藏的见解，将原始数据转化为可行的策略。还可以使用GA4 来优化广告系列效果并定制客户体验，以满足受众不断变化的需求。
从增强客户参与度到最大化投资回报率，GA4 是当今数据驱动世界中数字化成功的基石。
3.培养企业人员的数字战略技能
如果企业想在数字领域推动更高层次的在线创新和变革，就需要了解数字战略。培养战略思维能力对当前和未来的前景发展至关重要。
那么，什么是数字战略？它概述了组织计划如何利用数字技术实现其业务目标并在其领域取得成功。这一数字战略确保组织的命运不会受市场条件和竞争行为的影响。相反，它表明了组织计划如何：
了解不断变化的数字格局；
利用任何机会；
抵御任何威胁；
赋予自己竞争优势；
随着技术飞速发展，强大的数字战略可以灵活而有远见地引导在线品牌成功应对不确定性。它激励团队接受数字化转型，同时培养创新和适应性文化。
图源：谷歌
从利用新兴技术到重新定义客户体验，数字战略和领导力往往是企业在瞬息万变的世界中保持稳定的关键。
当然，最成功的行动者还倾向于培养额外的、互补的技能：采用敏捷思维，磨练沟通技巧以及创造性思维。这些“人类”技能在人工智能时代将变得越来越重要。
在全球数字经济发展越来越快的情况下，社会对数字技能的需求超过了现有的熟练劳动力，这意味着现有企业与客户需求之间存在明显且不断扩大的差距。
随着人工智能(AI)的广泛应用，大多数人很难跟上最新的AI技能，因此企业之间自身的数字技能差距正在扩大。根据最近进行的一项调查发现，54%的营销人认为他们团队目前的 AI 技能水平较低。事实上，40%的营销人员尚未在其业务中实施任何 AI 驱动的计划。
那么这些结果意味着什么？
缺乏对人工智能的了解会给企业带来进入该行业的障碍，这也造成了经济机会和市场动态的差异。人工智能正在使许多任务自动化，这导致某些行业更多的工作被取代。
图源：谷歌
企业之间是否真的存在技能差距呢？在各国发布的就业报告中，我们可以得出结论。
根据世界经济论坛最近发布的《未来就业报告》，以目前的技术变革速度，预测未来五年内，44%的工人技能将发生改变。因此，到2027年之前，每10名工人中就有6名需要接受培训，其中分析性思维、人工智能和大数据是培训重点。
数字技能差距似乎已成为国际上反复出现的主题：
欧盟委员会发布了《数字经济与社会指数》（DESI），重点关注欧洲的数字化表现。该指数强调，超过四分之三的欧盟公司表示，他们很难找到具备必要技能的工人。
英国也出现了同样的趋势。在《福布斯》调查的500家企业中，93%的企业表示英国就业市场存在IT技能缺口。35% 的公司表示就业市场的竞争是一项重大挑战。
普华永道称，到2030年，仅美国的人才短缺和技能差距预计就将造成 8.5万亿美元的损失。
那么企业需要注重哪些技能来确保自己不会因数字技能差距而被市场“抛弃”呢？
1.培养企业员工的人工智能技能
人工智能正在帮助数字营销人员以前所未有的规模自动化活动和营销活动。
在最近的调查中，将人工智能融入营销工作的主要好处被确定为：
日常任务自动化（68%）
改善客户体验（46%）
改善定位和细分（45%）
增强个性化（44%）
预测分析（39%）
图源：谷歌
如果企业花时间了解人工智能在营销领域的最新应用和工具，它将帮助企业成为更高效的营销品牌。例如，企业可以使用人工智能工具来：
进行受众研究（SparkToro、Google Trends 或 AnswerthePublic）；
开发和生成内容（ChatGPT、Claude 或 Perplexity）；
做出数据驱动的决策（GA4 和 Tableau）；
推动创新；
提高客户参与度（聊天机器人或Intercom 等 CRM 平台）；
推动业务增长；
2.培养企业人员的数字分析技能
如今的数字营销人员必须具备强大的数字分析技能。收集、分析和解读来自各种数字渠道（网站、社交媒体、电子邮件活动等）的数据，可以提供有关客户行为、活动绩效和营销效果的宝贵见解。
利用这些洞察，营销人员可以做出明智的、数据驱动的决策。这也使他们能够优化策略并更有效地分配资源，并展示投资回报率(ROI)。
数字营销人员如何获取这些洞察的数据？
Google Analytics 4 (GA4) 是数字营销人员最受欢迎的数据分析工具之一。GA4 使用基于机器学习的数据模型，提供准确且可操作的洞察，以更有效地了解在线客户旅程。
数据和网络分析是指引企业走向数字化领域的指南针。在这个海量数据集时代，GA4可以帮助大家发现关键用户行为和市场趋势。
它将帮助大家解读复杂的模式并发现隐藏的见解，将原始数据转化为可行的策略。还可以使用GA4 来优化广告系列效果并定制客户体验，以满足受众不断变化的需求。
从增强客户参与度到最大化投资回报率，GA4 是当今数据驱动世界中数字化成功的基石。
3.培养企业人员的数字战略技能
如果企业想在数字领域推动更高层次的在线创新和变革，就需要了解数字战略。培养战略思维能力对当前和未来的前景发展至关重要。
那么，什么是数字战略？它概述了组织计划如何利用数字技术实现其业务目标并在其领域取得成功。这一数字战略确保组织的命运不会受市场条件和竞争行为的影响。相反，它表明了组织计划如何：
了解不断变化的数字格局；
利用任何机会；
抵御任何威胁；
赋予自己竞争优势；
随着技术飞速发展，强大的数字战略可以灵活而有远见地引导在线品牌成功应对不确定性。它激励团队接受数字化转型，同时培养创新和适应性文化。
图源：谷歌
从利用新兴技术到重新定义客户体验，数字战略和领导力往往是企业在瞬息万变的世界中保持稳定的关键。
当然，最成功的行动者还倾向于培养额外的、互补的技能：采用敏捷思维，磨练沟通技巧以及创造性思维。这些“人类”技能在人工智能时代将变得越来越重要。
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