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(2018第11话)亚马逊还能不能做?

众思阁
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15651
2018-11-04 00:11
2018-11-04 00:11
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众思阁 - 专注方法论的知识社区

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       亚马逊很火,近几年太多人认为做亚马逊赚钱,蜂拥而入,但去年亏损的不少,很多人又说亚马逊就是一个大坑,尤其最近账户被挂信息不断,甚至钱货不退,虽然老贝的目的是杀杀刷单之风,但仍然有不少正规经营的卖家被波及,卖家们尤其是准备进入的卖家,顾虑又大大增加,到底亚马逊能不能继续做?

      

       希望大家认为亚马逊好的人,就算亚马逊不好,也会说它好;

       希望大家认为亚马逊不好的人,就算亚马逊好,也会说它不好;

       这个我不想解释太多,容易得罪人。


       基于2018年美国亚马逊,我们来解一道计算题,先设几个参数:

       1、2018年美国零售总额为a;

       2、2018年美国线下零售总额为b;

       3、除了亚马逊之外,2018年还有线上零售平台C1、C2、.....,交易总额分别为c1、c2......

       4、2018年亚马逊自营部分的销售总额为d;

      

       所以,亚马逊2018年的三方卖家的交易总额e = a - b - (c1+c2+...)- d;

       这是一个极度竞争的商业环境,每个参数都在变,你能把所有参数准确的预测出来,五体投地,你很牛!


       再来解一道计算题,再设几个参数:

       1、2017年三方卖家的交易总额是e1;

       2、2017年总卖家数f1,2018年新增卖家总数为f2;


       那么2017年卖家平均的销售额是g1 = e1/f1,2018年卖家的平均销售额g2=e/(f1+f2),如果g2>g1,形势一片大好,反之不然。


       亚马逊能不能做?可以形成结论了吗?还有太多的参数要考虑:

       1、都是为了赚钱的,整体利润率变化如何?

       2、只注册帐号不开干的卖家对市场无影响,有效卖家的数量是多少?

       3、虚假数字有多少?

       4、......

      

       这些数字你都能判断出来吗?就算都能判断出来,这也仅仅只是从数据角度去考虑,从大环境来讲,未来还有什么风险呢?

       1、平台政策风险;

       2、政府政策风险;

       3、......


       如果你都能判断出来,你还做亚马逊干嘛,你就是个天才!

       就算你能够判断出来,SO WHAT?!和你关系大吗?

       忘记上文看到的东西,那些对你没意义。如果你准备出去忽悠人,装逼高大上,或许有点作用。

      

       你有人才吗?

       你有产品吗?

       你有资金吗?

       你有。。。

       这才是你需要考虑的问题! 


       如果你非得通过趋势去赚取暴利,建议你关注:

       1、新站点;

       2、新平台;

       3、新品类;

       4、创新产品;


       但,越新的东西风险就越大,你甚至可以去挑战区块链,如果没这胆子,那就老老实实搞经营,做好打硬仗的准备。


       做生意都是有赚有赔!


       来来来,我们思考几个问题

       问题1:

       以下两个曲线表是亚马逊两张常见的销量曲线图,Y轴是每天的出单量,X轴是排名(不是亚马逊的销售排名,是基于同类产品卖得最好的排名,比如卖得最好的鸭舌帽,第1、2、3、4、5、6、7、8......名),你能得出什么结论?


       问题2:

       你有一个产品A,已经卖了一年,review积累500个,每天的出单量是100,利润25%,现在又有一个产品A1要上线,相对于产品A,仅仅只是其中一个参数提升了,你会怎么去平衡A和A1的关系?


       问题3:

       你想开发一个产品,根据市场的分析,你得出了产品定义,到供应商那里的时候,供应商和你说,根据我们多年做产品的经验,你这个产品定义有问题,你需要这样改更好,你会接受建议吗?思考的角度又是什么?


       问题4:

       你有一款产品需要评测,公司说可以送10个,按照以往惯例,发10封邮件有1个愿意评测就不错了,所以这次发了100封邮件,回复愿意评测的有30人,你怎么考虑这个问题?你会怎么做?


       问题5:

       好不容易公司发展到20个人了,你的亚马逊销售有4个,以前是你直接管理的,现在管不过来了,要提拔一个主管起来,但4个好像都表现不错,你会怎么去评估考虑?


       你们会发现,这5个问题分别是数据分析、运营、产品、营销和管理的问题,这些问题也都是没有答案的,因为变化的参数太多,只能通过思考交流后,加深理解,形成自己的解决方法。

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