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ASIN反查技术哪家强?《透明计划二》

ABAHacker
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3518
2022-07-01 11:11
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2016年开始每家服务商都有亚马逊ASIN反查工具,免费工具层出不穷,我们卖家每天都在各种免费工具里来回奔波,很多讲师为了吸流量也在不遗余力的宣传,为什么免费才是最贵的?


不要再用免费的第三方工具了!你有没有发现,找错一个词随便投一个广告就几十美金没了,所以你的广告试错成本和你的时间才是最贵的。



我们一直在寻找更准的反查工具,甚至使用过几十种反查工具,那么问题来了,那到底谁家的反查工具最准?当然是“卖家精灵”咯,但是从这些宣传广告语来讲,他们现在至少要被罚款20万了,如果认识的朋友可以帮忙提醒下他们。



回到正题:到底哪家ASIN反查最准,我们得从工具的起源、发展过程以及当下亚马逊的数据多个角度来给大家普及下ASIN反查为什么都不准的真正原因。以及我们卖家应该如何正确使用亚马逊品牌分析的数据,达到最佳的使用效果。以下是一个关于ASIN反查工具的小调查。


1:了解ASIN反查技术发展历史


1.0:亚马逊内部数据:早在2016年左右就已经有了反查功能,当时是拿着亚马逊的数据,所以得出来的结果还是准确的,但是2018年后这个数据就已经拿不到了。


所以从这个时候开始,大家都在开始比拼谁家的算法预估更准,比拼谁的数据量大,所以到后面几乎没有一家的工具的数据准确,反查出来的结果越来越多,结果却越来越不准。


2.0:后来大家都没有了来源,所以大家都是根据以前旧数据结合亚马逊品牌分析的数据推算的搜索量,其实大家心里都知道不准,为什么还宁愿相信这些数据,实际上亚马逊的商机探测和搜索绩效里面都有最真实的数据了。



3.0:大家有没有看过服务商最新的反查工具,做到最后其实就是在模仿亚马逊品牌分析或者是搬运亚马逊品牌分析数据。


实际上大家都只能获得亚马逊品牌分析前100万的数据,所以最全的数据实际上还是在亚马逊品牌分析的后台。而且亚马逊品牌分析的两个搜索框带来的功能远超市面上所有各种关键词工具和反查工具。


别再依赖第三方工具了,你越依赖就越不懂亚马逊品牌数据真正的价值和使用方法。

想要了解更具体的反查技术细节可以查看我写的这篇文

笛卡尔数据实验室,公众号:ABA HackerASIN流量词反查揭秘,看完你还敢用吗?


2:了解ASIN反查数据指标历史


你知道没有反查工具的时候我们是怎么评估搜索词权重的?如果你最早接触过SEO一定能回答处理,那就是关键词的位置和频率,大家都认为在标题出现的词,越靠前的词权重越高。第二个指标是词频,如果一个关键词出现的次数越多,就认为权重越高。


后来各种反查工具出来了一个搜索量,似乎亚马逊的数据更准了一些,数据准不准先不说,这些数据全部都只是描述关键词本身的流量大小,但是并没有描述这个词与商品相关不相关,转化率如何等重要指标。


一句很经典不变的真理的话:“越靠近交易的数据越有价值”。所以我这里不讨论哪家的反查工具的搜索量准不准,因为谁都没有亚马逊准。



3:数据准不准,卖家们心里没有一点数吗?


回到重点,什么数据距离交易最近?frist:竞品或自己的广告和业务数据,second:亚马逊品牌分析(ABA)数据和搜索绩效数据(新模块),third:广告位置和排名等数据。所以我们数据研究的终极目的只有两个,用好距离我们最近的数据:店铺数据及品牌分析的数据。


我们卖家总喜欢安慰剂效应,有总比没有强,无论这个数据准不准,宁可信其有,一些资深的大佬研究一遍就发现,很多第三方工具数据计算出来根本没有准确性可言,我只问你一个问题,你自己都有这么多自己店铺的数据和广告数据,你都算不出这个流量占比,一个第三方没有拿到任何数据,根据排名位置推算流量比例能准到哪去?为什么还有那么多人相信假数据?



3:结果导向与逻辑导向的分析区别


按Lenry的总结的话讲,市面工具一共分了两种,而市面上几乎所有的工具都是结果导向,而不是逻辑导向,我们总是根据表面线索倒推原因,而不管数据逻辑是否能占住脚,这个就是我上一篇文章讲到关于亚马逊所有选品软件的垄断性计算逻辑的错误,所以市面上没有一家公司的选品工具能从数据逻辑导向成立的。


所有选品软件的垄断性计算都是错的,深度从数据逻辑角度和统计学角度分析亚马逊商机探测的数据逻辑与数据真像。

AmzTrends,公众号:ABA Hacker亚马逊商机探测已全面开放,它超越所有选品软件真正的原因竟然是...


要想做好亚马逊数据分析其实非常难,需要来自于专业卖家背景出身加上专业数据背景出身,如果没有数据背景出身,很容易把软件工具做成结果导向的功能,比如分时调价、排名监控等很多功能,下次有机会我再给大家讲讲,我们总是从结果倒推功能。就好像以前著名的《冰淇淋销量增长与纽约犯罪率升高的关系》,《飞机到底是需要加强机翼还是机舱》。




4:为什么我们需要从原因出发验证结果?


如果我们不知道反查的目的和如何分析反查的结果,所有的反查都没有意义,我们总是认为查出竞品真实的SearchTerm就能赢得对手,我们总是认为对手改的标题就是对的,所以对手怎么改我们就怎么改,这是极大的错误,因为模仿竞品并不是正确的产品优化策略。


a:某个关键词在竞品标题上并不意味着它一定有转化,不一定适合你,模仿竞品标题和尝试其他新关键词的风险是一样的,甚至更多。





在做竞品标题的验证分析时,一定需要把竞品所有的变体ASIN反查出来才能达到更准确的功能,反查所有变体功能是AmzTrends插件的免费功能,复制以下链接在浏览器打开,了解更多亚马逊品牌分析更多的深度分析方法。

https://support.amztrends.com/hc/kb/section/1240056




b:基于错误的原因去模仿,他们会认为自己抄的内容对于对方来说是成功的。比如模仿标题关键词布局、图片设计风格。这非常非常难去判定这些内容是否是成功的,甚至很难知道竞品调整的真正目的。



这款商品他们改标题目的是为了迎合不同消费人群和节日,们修改标题后的化词数据与修改标题刚好是能相互验证修改后的效果,这才是竞品标题修改目的与效果分析的正确逻辑。



正是基于我们对亚马逊运营的深刻理解,加上我们对品牌分析的深入挖掘,才有了如此完整的运营分析思路及完整的竞品数据报告,使用AmzTrends插件即可下载竞品ASIN所有历史数据及标题等4种报告。下期我们会对历史标题的4个数据指标做深入的讲解。


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2022-07-01 11:11
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2016年开始每家服务商都有亚马逊ASIN反查工具,免费工具层出不穷,我们卖家每天都在各种免费工具里来回奔波,很多讲师为了吸流量也在不遗余力的宣传,为什么免费才是最贵的?


不要再用免费的第三方工具了!你有没有发现,找错一个词随便投一个广告就几十美金没了,所以你的广告试错成本和你的时间才是最贵的。



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1:了解ASIN反查技术发展历史


1.0:亚马逊内部数据:早在2016年左右就已经有了反查功能,当时是拿着亚马逊的数据,所以得出来的结果还是准确的,但是2018年后这个数据就已经拿不到了。


所以从这个时候开始,大家都在开始比拼谁家的算法预估更准,比拼谁的数据量大,所以到后面几乎没有一家的工具的数据准确,反查出来的结果越来越多,结果却越来越不准。


2.0:后来大家都没有了来源,所以大家都是根据以前旧数据结合亚马逊品牌分析的数据推算的搜索量,其实大家心里都知道不准,为什么还宁愿相信这些数据,实际上亚马逊的商机探测和搜索绩效里面都有最真实的数据了。



3.0:大家有没有看过服务商最新的反查工具,做到最后其实就是在模仿亚马逊品牌分析或者是搬运亚马逊品牌分析数据。


实际上大家都只能获得亚马逊品牌分析前100万的数据,所以最全的数据实际上还是在亚马逊品牌分析的后台。而且亚马逊品牌分析的两个搜索框带来的功能远超市面上所有各种关键词工具和反查工具。


别再依赖第三方工具了,你越依赖就越不懂亚马逊品牌数据真正的价值和使用方法。

想要了解更具体的反查技术细节可以查看我写的这篇文

笛卡尔数据实验室,公众号:ABA HackerASIN流量词反查揭秘,看完你还敢用吗?


2:了解ASIN反查数据指标历史


你知道没有反查工具的时候我们是怎么评估搜索词权重的?如果你最早接触过SEO一定能回答处理,那就是关键词的位置和频率,大家都认为在标题出现的词,越靠前的词权重越高。第二个指标是词频,如果一个关键词出现的次数越多,就认为权重越高。


后来各种反查工具出来了一个搜索量,似乎亚马逊的数据更准了一些,数据准不准先不说,这些数据全部都只是描述关键词本身的流量大小,但是并没有描述这个词与商品相关不相关,转化率如何等重要指标。


一句很经典不变的真理的话:“越靠近交易的数据越有价值”。所以我这里不讨论哪家的反查工具的搜索量准不准,因为谁都没有亚马逊准。



3:数据准不准,卖家们心里没有一点数吗?


回到重点,什么数据距离交易最近?frist:竞品或自己的广告和业务数据,second:亚马逊品牌分析(ABA)数据和搜索绩效数据(新模块),third:广告位置和排名等数据。所以我们数据研究的终极目的只有两个,用好距离我们最近的数据:店铺数据及品牌分析的数据。


我们卖家总喜欢安慰剂效应,有总比没有强,无论这个数据准不准,宁可信其有,一些资深的大佬研究一遍就发现,很多第三方工具数据计算出来根本没有准确性可言,我只问你一个问题,你自己都有这么多自己店铺的数据和广告数据,你都算不出这个流量占比,一个第三方没有拿到任何数据,根据排名位置推算流量比例能准到哪去?为什么还有那么多人相信假数据?



3:结果导向与逻辑导向的分析区别


按Lenry的总结的话讲,市面工具一共分了两种,而市面上几乎所有的工具都是结果导向,而不是逻辑导向,我们总是根据表面线索倒推原因,而不管数据逻辑是否能占住脚,这个就是我上一篇文章讲到关于亚马逊所有选品软件的垄断性计算逻辑的错误,所以市面上没有一家公司的选品工具能从数据逻辑导向成立的。


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4:为什么我们需要从原因出发验证结果?


如果我们不知道反查的目的和如何分析反查的结果,所有的反查都没有意义,我们总是认为查出竞品真实的SearchTerm就能赢得对手,我们总是认为对手改的标题就是对的,所以对手怎么改我们就怎么改,这是极大的错误,因为模仿竞品并不是正确的产品优化策略。


a:某个关键词在竞品标题上并不意味着它一定有转化,不一定适合你,模仿竞品标题和尝试其他新关键词的风险是一样的,甚至更多。





在做竞品标题的验证分析时,一定需要把竞品所有的变体ASIN反查出来才能达到更准确的功能,反查所有变体功能是AmzTrends插件的免费功能,复制以下链接在浏览器打开,了解更多亚马逊品牌分析更多的深度分析方法。

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b:基于错误的原因去模仿,他们会认为自己抄的内容对于对方来说是成功的。比如模仿标题关键词布局、图片设计风格。这非常非常难去判定这些内容是否是成功的,甚至很难知道竞品调整的真正目的。



这款商品他们改标题目的是为了迎合不同消费人群和节日,们修改标题后的化词数据与修改标题刚好是能相互验证修改后的效果,这才是竞品标题修改目的与效果分析的正确逻辑。



正是基于我们对亚马逊运营的深刻理解,加上我们对品牌分析的深入挖掘,才有了如此完整的运营分析思路及完整的竞品数据报告,使用AmzTrends插件即可下载竞品ASIN所有历史数据及标题等4种报告。下期我们会对历史标题的4个数据指标做深入的讲解。


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