“玄学广告”？拿来吧你，8个Facebook广告机器学习硬核问题正解
2690Facebook作为全世界最大的社交渠道，拥有着顶级的流量资源，自然也成了各位广告主的营销圣地。有流量的地方就有生意，有巨大流量的地方就是暴富的集中营。
然而素有“玄学”之称的Facebook广告，却也让无数广告主为之心碎。学习数据不足？修改广告触发重新学习机制？等等问题如封号一般，让人无奈但又无法准确解决。
今天，木瓜移动就用Q&A的形式来解决各位广告主对于“玄学广告”——机器学习的8大高频困惑，为各位广告主揭露Facebook“玄学”内幕。
Q：有没有方法可以保证学习期的广告成效不要太差?
建议可以采用花费上限或最低花费回报的设置来避免成效太差，但要注意的是过于严格的竞价限制可能会导致广告投不出去。
Q：DA广告会比较难完成学习阶段吗?
不会，完成学习阶段的条件只跟限定时间内的转化量有关，跟广告目标⽆关。
Q：我可以关掉学习期表现不好的广告组吗?
在累积⾜够的数据下判断之前，不建议关闭⼴告
除⾮成效严重的低于预期，否则不建议关闭⼴告
请谨记⾃动版位的概念，这个广告组的表⾯成本较⾼，但很有可能已经是当下时间段最低
Q：我有一个学习完的广告系列，该如何扩大受众?
⽅案⼀: 新增⼀个广告系列，但在设定受众时排除现有⼴告系列的受众
⽅案⼆: 新增一个广告组，同样在设定受众时排除现有广告组的受众
⽅案三: 修改现有的广告组，直接增加受众
Q：我知道重大修改会重新触发学习，请问哪些调整属于重大修改?
⼀定会重新触发学习:
任何受众的修改
任何广告创意的修改
任何优化⽬标的修改
新增广告到广告组
暂停广告组超过7天以上
可能会重新触发学习:
设置广告系列预算上限
设置广告组预算上限
设置花费上限、竞价上限或最低花费回报
Q：我有一个效果很好的广告系列想要扩量，应该如何操作?
千万不要复制一个⼀样的广告系列出来并行投放
在学习阶段完成之前尽量不要调整预算，但如果你发现⽬前预算⽆法顺利完成学习，建议立刻增加预算
在学习阶段完成之后的扩量，⾸先考虑受众⼤⼩：如果受众足够大，可以一次性的⼤幅调整预算。如果不确定受众是否够大，建议每次调整30%的预算
Q：在Facebook上投放广告，广告显示“学习期间数据不足”，但每天在出单，这种情况下可以增加预算吗？
学习期的意思是在一周内要积累50个转化，如果表现真的比较好，例如说CTR很高，每天的ROAS都很高等等，可以尝试去加预算。
优化师建议：预算保险起见2～3天加一次 20%以内，有效果再加
Q：Facebook机器学习的运作模式是什么？
Facebook机器学习的运作模式有三种：广告系列预算优化、最低费用竞价策略、自动版位。
1）广告系列预算优化
广告系列预算优化：为广告系列设置一个总体预算，并让系统实时将预算分配给表现最好的广告组，从而优化各个广告组的预算分配。广告系列预算优化是一种在广告系列层级优化预算分配的方式。这就意味着 Facebook会不间断地在广告系列中自动寻找实现成效的最佳机会，并实时分配预算以获得这些成效。
2）最低定价策略
最低费用竞价策略：花费最低的单次竞价金额去实现您期望的广告系列目标最大限度提高广告系列的价值。最低费用竞价策略允许系统设置竞价,目标是为您获取费用最低的单次优化事件。在此情况下使用最低费用竞价：
a.当你不确定竞价设为多少合适；
b.想花完全部预算时。
注意：在结合使用最低费用竞价和广告系列预算优化时，所有广告组必须针对同一事件进行优化 ！
3）自动版位
自动版位：在最有可能带来广告成效的版位中投放广告内容。 人工决定在哪个时间为哪个广告使用哪些版位很复杂会浪费时间和金钱。自动版位功能可让广告投放系统完成繁复的工作实时确定表现最佳的版位并动态地为这些机会分配更多预算。获得在 Facebook 旗下应用和服务中的多个版位覆盖更多受众的机会。
与仅限Facebook 的版位相比，实现高达 7% 的覆盖人数增长。以更低的费用获取客户，从而提高投资回报。单次成效费用降幅高达 71%。
以上就是本期木瓜移动对于近期社群收集到关于Facebook机器学习问题的解读啦。
