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锦衣玉食好几年,一下竟又回到裸奔的原点

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2018-06-14 23:12
2018-06-14 23:12
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近来亚马逊频繁的动作让老铁们苦不堪言。先美国,后欧洲,再日本,一夜产品变“裸奔”,倒下的有“大麦”也有”小麦”,此“麦”非彼“卖”。

因为在亚马逊的面前,我们好似等待被收割的“麦子”,一有风吹草动,便会抖上一抖,在这一波又一波的打击中,见证了N多“BS”走下神坛。

在喧嚣着探索运营推广新方式的今天,偶有听到回归产品本身的声音,甚是感动,因为这是原点,是广大老铁们的曾经。

前文都是从产品的排名(rank)出发去选择产品,不解的老铁不算少,其实原因也没有这么的复杂,以此维度去量化产品的市场需求最重要是为了避免各式工具所展现数据对于产品准入所带来的偏差

因为预估的销量会骗很多人,但排名参数不会骗人,这也是老铁们经常执着于比较各类工具数据准确性优劣的原因,毕竟预判市场需求容量在开始时就出现了偏差,以后可想而知。

之前有提出一个概念而后也多次强调:

尽量避免在一级类目中通过某类或某种产品出现的次数去量化他的市场需求。

这是针对中小卖家的提醒,因为铺货的时代已经过去,上去就自然出单的产品越发珍贵,总需要有些推手作为助力推进产品的销售

换言之,能够出现在一级类目rank前100的产品,市场需求和市场竞争都很大,这样就转嫁到了产品投入这一块,想想就是心颤(这里如果是资金链庞大的老铁看到,可以自动过滤)。

除此之外,AMZ占比过高,心存敬畏;这里贴几张图,以示说明: 

某一级类目排名前200单品,seller占比分布

(某二级类目排名前200单品,selller占比分布)


上述是某一级大类目和该类目下随机选择的某一二级类目的seller分布占比。这里统计了在对应类目下rank前200的单品,老铁们会发现,AMZ占比数均大于60%。

在亚马逊这个平台翻滚已久的人们会发现,同一产品,不同单品,作为第三方卖家和亚马逊自营,在旺季时,各自单品的流量是有天差地别的,个中原因,老铁心中有数。

当某一类产品有AMZ售卖,这类产品的需求量就不会小,AMZ越多,反映该产品市场容量越大,同时给自身的讯息就是该品类不仅竞争大,单价还拼不过,折射到利润产出就越低,最后判定该类产品:放弃。

当然,也会有老铁反驳说我有ve之类的账号呢,那没关系,老铁已不是赤脚行走的中小卖家中的一员了。但老铁们会发现二级类目里AMZ的占比和一级类目几乎无差别,这又是为什么呢?请看下图。

(某一级类目排名前200单品,seller占比分布)

(某二级类目排名前200单品,selller占比分布)

上述是区别于图一和图二的某一级大类目和该类目下随机选择的某一二级类目的seller分布占比。

对比看出,这一类目一级分类seller占比分布和前一类目无异,但二级类目单品对应的seller发生的很大的数据变化,FBA占比量远高于AMZ,这样的数据展现就是利好于第三方卖家的讯息。

老铁们可以利用自己手上的各类资源,去对比亚马逊各分级类目的seller分布情况,这里给出的是rank前200的单品,老铁们亦可只关注亚马逊站内数据所提供的前100单品的情况作为参照。

你们会发现,一级类目的seller占比绝大部分是AMZ远高于FBA和其他,说明AMZ对于现有的产品渗透率很高。当去到次一级类目,也会出现AMZ占比高于FBA的情况,那分析这样的分类时候即便不看产品的销量数据也能够反映出该类目下很多产品是有相当的市场需求的。

同时,再往该类目下的次级类目中或许能寻找到一些符合自己特征的产品。当FBA占比接近于AMZ或是如图示卖家比重大于AMZ的时候,该类目是可以作为目标的开发方向的,即存在市场需求,开发阻力也较小。

当然并非越往下走,AMZ和FBA的占比呈反比增长,这样的说法是不准确的。

因为不同类目次级类目划分的层级不一样,有的到三级即止,有的甚至到了五级、六级的分类,这时候的分类已经具体到了某一产品,也会出现AMZ占比高于FBA的情况,但这样的产品AMZ与FBA卖家是交替分布还是梯次划分明显,需要更多的准入参数去判定。

很多人说:

亚马逊类目划分很杂乱,许多产品具有多个类目节点等情况层出不穷

我不否认这样的说法,但也不赞同。

手机端购物和pc端的占比每天都在发生着变化,老铁们不妨点开前台的”department”,再对比站内数据平台给出的类目划分,你会发现根据不同功能属性来区分产品的类目,亚马逊是做的不错的,或者说对于产品开发来说,是不错的。

一级类目产品种类过多,且销量极好,没有方向性,所以对于中小卖家来说不适宜;

从二级类目开始,亚马逊根据产品不同的使用特性匹配到了多个分类,这就是所谓的产品的方向性。

如果说一级类目产品需求的量化是某类产品出现了两次的话,那么二级类目你是否可以考虑某类产品在rank100中出现了四次,到达三级类目的时候量化某一产品的市场需求的次数达到了六次,这里没有具体的标准,是真正意义上的因人而异。

今天就赘述到这里,一路颠簸到今天,伤痕累累到今日,抽身离开是不可能了,因为还要生活,还因为不甘失败的倔强的心。


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锦衣玉食好几年,一下竟又回到裸奔的原点
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2018-06-14 23:12
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近来亚马逊频繁的动作让老铁们苦不堪言。先美国,后欧洲,再日本,一夜产品变“裸奔”,倒下的有“大麦”也有”小麦”,此“麦”非彼“卖”。

因为在亚马逊的面前,我们好似等待被收割的“麦子”,一有风吹草动,便会抖上一抖,在这一波又一波的打击中,见证了N多“BS”走下神坛。

在喧嚣着探索运营推广新方式的今天,偶有听到回归产品本身的声音,甚是感动,因为这是原点,是广大老铁们的曾经。

前文都是从产品的排名(rank)出发去选择产品,不解的老铁不算少,其实原因也没有这么的复杂,以此维度去量化产品的市场需求最重要是为了避免各式工具所展现数据对于产品准入所带来的偏差

因为预估的销量会骗很多人,但排名参数不会骗人,这也是老铁们经常执着于比较各类工具数据准确性优劣的原因,毕竟预判市场需求容量在开始时就出现了偏差,以后可想而知。

之前有提出一个概念而后也多次强调:

尽量避免在一级类目中通过某类或某种产品出现的次数去量化他的市场需求。

这是针对中小卖家的提醒,因为铺货的时代已经过去,上去就自然出单的产品越发珍贵,总需要有些推手作为助力推进产品的销售

换言之,能够出现在一级类目rank前100的产品,市场需求和市场竞争都很大,这样就转嫁到了产品投入这一块,想想就是心颤(这里如果是资金链庞大的老铁看到,可以自动过滤)。

除此之外,AMZ占比过高,心存敬畏;这里贴几张图,以示说明: 

某一级类目排名前200单品,seller占比分布

(某二级类目排名前200单品,selller占比分布)


上述是某一级大类目和该类目下随机选择的某一二级类目的seller分布占比。这里统计了在对应类目下rank前200的单品,老铁们会发现,AMZ占比数均大于60%。

在亚马逊这个平台翻滚已久的人们会发现,同一产品,不同单品,作为第三方卖家和亚马逊自营,在旺季时,各自单品的流量是有天差地别的,个中原因,老铁心中有数。

当某一类产品有AMZ售卖,这类产品的需求量就不会小,AMZ越多,反映该产品市场容量越大,同时给自身的讯息就是该品类不仅竞争大,单价还拼不过,折射到利润产出就越低,最后判定该类产品:放弃。

当然,也会有老铁反驳说我有ve之类的账号呢,那没关系,老铁已不是赤脚行走的中小卖家中的一员了。但老铁们会发现二级类目里AMZ的占比和一级类目几乎无差别,这又是为什么呢?请看下图。

(某一级类目排名前200单品,seller占比分布)

(某二级类目排名前200单品,selller占比分布)

上述是区别于图一和图二的某一级大类目和该类目下随机选择的某一二级类目的seller分布占比。

对比看出,这一类目一级分类seller占比分布和前一类目无异,但二级类目单品对应的seller发生的很大的数据变化,FBA占比量远高于AMZ,这样的数据展现就是利好于第三方卖家的讯息。

老铁们可以利用自己手上的各类资源,去对比亚马逊各分级类目的seller分布情况,这里给出的是rank前200的单品,老铁们亦可只关注亚马逊站内数据所提供的前100单品的情况作为参照。

你们会发现,一级类目的seller占比绝大部分是AMZ远高于FBA和其他,说明AMZ对于现有的产品渗透率很高。当去到次一级类目,也会出现AMZ占比高于FBA的情况,那分析这样的分类时候即便不看产品的销量数据也能够反映出该类目下很多产品是有相当的市场需求的。

同时,再往该类目下的次级类目中或许能寻找到一些符合自己特征的产品。当FBA占比接近于AMZ或是如图示卖家比重大于AMZ的时候,该类目是可以作为目标的开发方向的,即存在市场需求,开发阻力也较小。

当然并非越往下走,AMZ和FBA的占比呈反比增长,这样的说法是不准确的。

因为不同类目次级类目划分的层级不一样,有的到三级即止,有的甚至到了五级、六级的分类,这时候的分类已经具体到了某一产品,也会出现AMZ占比高于FBA的情况,但这样的产品AMZ与FBA卖家是交替分布还是梯次划分明显,需要更多的准入参数去判定。

很多人说:

亚马逊类目划分很杂乱,许多产品具有多个类目节点等情况层出不穷

我不否认这样的说法,但也不赞同。

手机端购物和pc端的占比每天都在发生着变化,老铁们不妨点开前台的”department”,再对比站内数据平台给出的类目划分,你会发现根据不同功能属性来区分产品的类目,亚马逊是做的不错的,或者说对于产品开发来说,是不错的。

一级类目产品种类过多,且销量极好,没有方向性,所以对于中小卖家来说不适宜;

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如果说一级类目产品需求的量化是某类产品出现了两次的话,那么二级类目你是否可以考虑某类产品在rank100中出现了四次,到达三级类目的时候量化某一产品的市场需求的次数达到了六次,这里没有具体的标准,是真正意义上的因人而异。

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