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Yandex.Direct中面向所有广告商的测试与Yandex.Metrica的新报表

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2020-04-10 09:24
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现在,每个广告商都可以在 Yandex.Direct 中启动测试并对比广告系列各种各样的设置。而在 Yandex.Metrica 中新增了专门的报表。有了这个报表,甚至在您没有丰富网站分析经验的情况下,您也可以评估测试结果。下面我们来介绍以下如何启动测试。


Yandex.Direct 中的测试可以帮助您在统计数据的基础上对比任何广告设置,其中包括出价管理战略、不同的广告系列类型,乃至不同广告代理的媒体计划。简而言之,Yandex.Direct 中的测试是提供广泛可能性的 A/B 测试。

之前,只有应那些有把握的处理统计数据的广告商的请求才可以使用该工具。推出新的 Yandex.Metrica 报表之后,测试不再需要专门的技能条件,任何规模的商家都可以进行测试。现在,总结过程也变得容易:系统会自动检查是否收集了充足的可用于分析的数据,并把更能获利的指标标记成绿色,而把较差的指标标记成红色。但是让我们不要提前说太多,我们会逐步地全部将其介绍给您。

工作原理

首先您需要启动测试。例如,借助该工具您可以:

  • 选择最有效的出价管理战略;

  • 对比搜索与网盟中的广告系列;

  • 测试不同的广告类型或其任意的设置 —— 例如,测试启动视频广告以便了解其盈利性。

启动测试时,请考虑到以下重点:

1. 每次仅测试一个假设。

2. 在理想情况下,测试过程中应该获得至少 200 次转化。如果数据不足,最好分析销售漏斗中完成率更高的目标。

3. 如果您需要对比手动与自动战略效果,那么请注意,在测试过程两个广告系列需要花费同样的预算。

关于 Yandex.Direct 测试的详细信息与如何启动测试,请见这里

在哪里评估效果

在建立测试以后,新的报表立刻会出现在 Yandex.Metrica 界面的 “Sources  Yandex.Direct”(“来源 — Yandex.Direct”)部分中。为评估测试统计数据,请在报表中开启“Comparasion mode”(“对比状态”):


通常情况下,在启动测试后,为收集到足够的统计数据需要两周左右的时间。若数据实在太少,您就没有把握确切地得出结论:到底哪个测试才更有效。正如猜字谩儿一样:在抛硬币的过程中,一共十次,其中有两次硬币反面朝上,八次正面朝上,但这并不意味着反面朝上的概率总是更低。

如何评估是否有足够的统计数据

为了解,您是否有足够的统计数据以进行分析,需要评估其统计意义。换言之,就是需要确认我们当前的分析结果与无数次抛硬币的结果差别不大。

Yandex.Metrica 会自动计算测试的统计意义,无需手算。

在数据足够的情况下,当您希望评估测试结果时,可以使用报表中不同的颜色以标记的数据。


绿色代表着测试结果比对照结果好得多。

红色代表着测试结果比对照结果差得多。

灰色代表着有足够的数据,但是测试广告系列指标与对照广告系列指标没有区别。

没有颜色标记可能是由两个原因引起的:

统计数据不够。需要再等待一段时间或启动新的测试并使用其他可以获得更大流量的设置。

本指标不可被用作对比。查看可以对比的指标清单,请访问 Yandex.Metrica 帮助

同时,除了Yandex.Metrica报表之外,可以使用测试可靠性的计算器。

通过 Yandex.Metrica 报表可以快速回答“用以评估的统计数据是否足够”的问题以及对比测试与对照广告系列的指标。例如,如果您测试不同的着陆页方案,Yandex.Metrica 报表会显示,哪个着陆页的转化率更高。如果您测试不同的受众定向,转化对比也适用:例如,了解谁对您的广告更感兴趣 —— 男性还是女性。 

如果您想要通过测试检查哪个着陆页方案有最佳 CPA(每次行动成本),那么您可以使用我们新款的测试可靠性的计数器(A/B Testing Reliability Calculator)。例如,如果您对比不同的出价调整系数,在计数器中您可以手动输入与每个方案相关的支出,转化次数与点击次数,而系统自己会计算CPA、检查是否有足够的数据并显示最有利方案。

为使测试过程更加便捷,我们编写了一个指南,下载指南点击此处


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Yandex.Direct中面向所有广告商的测试与Yandex.Metrica的新报表
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2020-04-10 09:24
6306

现在,每个广告商都可以在 Yandex.Direct 中启动测试并对比广告系列各种各样的设置。而在 Yandex.Metrica 中新增了专门的报表。有了这个报表,甚至在您没有丰富网站分析经验的情况下,您也可以评估测试结果。下面我们来介绍以下如何启动测试。


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1. 每次仅测试一个假设。

2. 在理想情况下,测试过程中应该获得至少 200 次转化。如果数据不足,最好分析销售漏斗中完成率更高的目标。

3. 如果您需要对比手动与自动战略效果,那么请注意,在测试过程两个广告系列需要花费同样的预算。

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通常情况下,在启动测试后,为收集到足够的统计数据需要两周左右的时间。若数据实在太少,您就没有把握确切地得出结论:到底哪个测试才更有效。正如猜字谩儿一样:在抛硬币的过程中,一共十次,其中有两次硬币反面朝上,八次正面朝上,但这并不意味着反面朝上的概率总是更低。

如何评估是否有足够的统计数据

为了解,您是否有足够的统计数据以进行分析,需要评估其统计意义。换言之,就是需要确认我们当前的分析结果与无数次抛硬币的结果差别不大。

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在数据足够的情况下,当您希望评估测试结果时,可以使用报表中不同的颜色以标记的数据。


绿色代表着测试结果比对照结果好得多。

红色代表着测试结果比对照结果差得多。

灰色代表着有足够的数据,但是测试广告系列指标与对照广告系列指标没有区别。

没有颜色标记可能是由两个原因引起的:

统计数据不够。需要再等待一段时间或启动新的测试并使用其他可以获得更大流量的设置。

本指标不可被用作对比。查看可以对比的指标清单,请访问 Yandex.Metrica 帮助

同时,除了Yandex.Metrica报表之外,可以使用测试可靠性的计算器。

通过 Yandex.Metrica 报表可以快速回答“用以评估的统计数据是否足够”的问题以及对比测试与对照广告系列的指标。例如,如果您测试不同的着陆页方案,Yandex.Metrica 报表会显示,哪个着陆页的转化率更高。如果您测试不同的受众定向,转化对比也适用:例如,了解谁对您的广告更感兴趣 —— 男性还是女性。 

如果您想要通过测试检查哪个着陆页方案有最佳 CPA(每次行动成本),那么您可以使用我们新款的测试可靠性的计数器(A/B Testing Reliability Calculator)。例如,如果您对比不同的出价调整系数,在计数器中您可以手动输入与每个方案相关的支出,转化次数与点击次数,而系统自己会计算CPA、检查是否有足够的数据并显示最有利方案。

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