亚马逊AI购物助手Rufus推出购物历史记忆功能

AMZ123获悉，近日，据外媒报道，亚马逊人工智能购物助手Rufus正式启用“购物记忆”功能。

据了解，Rufus 不仅能够回答关于产品材质、耐用性、版本更新等问题，还能通过总结用户过往的购物行为提供更精准的推荐。

与以往基于单次会话的搜索不同，Rufus 现已具备长期记忆能力，能够整合用户的历史订单、搜索记录、浏览时长、遗留购物车商品以及留下的产品评价等数据，从而形成更完整的消费画像。

测试显示，Rufus 可以准确识别用户过往的购买记录。例如，当被询问购买过多少只电脑鼠标时，它能够列出 12 笔订单并附带日期和链接。

在食品推荐测试中，Rufus 根据过往订单识别出用户偏好水果味软糖和有机零食。它还可生成针对生日派对、婚礼等活动的结构化购物清单，涵盖装饰品、礼品和相关用品。不过目前电脑端尚未支持“一键加入购物车”，在便利性上存在不足。

与传统的“您可能还喜欢”推荐不同，Rufus 的推荐逻辑已升级为跨品类的智能关联。例如，当用户频繁购买婴儿有机食品时，系统可能推荐幼儿零食。它还能够记忆用户长期目标，如在六个月内训练马拉松的需求，进而在不同阶段推荐合适的运动装备。

对于卖家而言，这一升级既带来机遇也带来挑战。专家指出，依赖“黑帽”手段的卖家将面临困境，诸如关键词堆砌、冗长标题等传统优化方式的效果将明显下降。Rufus 更倾向于推荐高质量产品和长期满足客户需求的品牌。拥有高满意度和低退货率的品牌将在算法中获得更稳固的地位，而用户的购买体验、包装质量、客户服务将直接影响后续推荐权重。

目前，Rufus 的实际应用仍处于初期阶段，数据显示不到 3% 的交易依赖于该工具。但业内人士普遍认为，这标志着亚马逊从基于算法的优化逐步转向以客户全程体验为核心的电商模式。

专家建议卖家继续优化图片、标题和后台关键词，持续优化亚马逊 SEO，同时更应重视品牌建设。打造优质 A+ 内容、快速回应客户问题、根据反馈进行产品创新、分享品牌故事和强化包装设计，均将帮助卖家在 Rufus 的长期记忆机制下脱颖而出。

作者✎  Summer/AMZ123
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