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ChatGPT&AI究竟可以用来帮助我们做什么?

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2024-04-04 00:07
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今天有好几位朋友都来问:大家没有什么计划书等模板,合同模板,等等。我本来想去电脑里面搜下相关模板,后面想想,不是有GPT,完全可以使用AI来协助呀,通过GPT详细的输入了一个指令,然后很快就出来了计划书了,而且写的框架非常完善

随便写一个因为变体滥用的问题,可以写的计划书

用了1分钟,整体框架真的非常完善

所以未来如果有相关的计划书等等,都可以尝试用AI来协助,有了AI助力,相当于随时有了知识储备非常惊人的助理来协助你完成你想要做的事情。

那么AI还可以来做什么呢?

一、使用ChatGPT来做客服

目前法老就在AI群中内置了一个AI机器人,搭配了4.0+MJ,强烈建议如果大家有自动化管理的需求,完全可以自己去训练一个机器人来满足自己的需求。如果你有兴趣围观,欢迎加入AI群。从去年开始有想法研究AI,到现在因为这个群,帮我获得了非常多AI方面的信息。

最近也给自己花钱买了AI鼠标,等AI鼠标研究明白了,我会再去买能够带AI功能的键盘。为什么要去接触这些AI设备呢?因为一直很认可先进工具才能带来先进生产力,如果不了解听说过有哪些设备/工具,更无法享受到这些工具给自己能够带来的效率和提升吧。

上周还给自己买了一个Pocket 2,买完以后,研究了一圈,发现其实不如去直接购买Pocket 3,Pocket 全能套装系列,其实就是Pocket 3的低配,3已经改进了2 的所有缺点。

未来的时代,一定是AI+的时代,就好像十几年前的智能手机,AI的兴起算是2023年开始兴起的元年,才一年时间,目前GPT已经在昨天开放了无需注册就可以使用,如果再发展10年,一定就会像现在的手机一样,更加的智能化。

再回到AI究竟可以帮助我们做什么?

我们直接让AI来回答下:


跨境电商行业是一个竞争激烈且变化迅速的行业,人工智能(AI)技术在各个岗位上都有助于提高效率、降低成本、优化决策等方面的作用。以下是AI可以帮助跨境电商行业不同岗位人员的一些工作:

  1. 管理者

    • 数据分析与预测:AI可以通过对销售数据、市场趋势等进行分析和预测,为管理者提供决策支持。比如,AI可以帮助预测产品需求量,优化库存管理策略。

    • 自动化流程管理:AI可以自动化一些重复性、低价值的管理任务,如订单处理、客户服务等,减轻管理者的工作负担,提高工作效率。

  2. 运营人员

    • 个性化营销:AI可以根据用户的购买历史、偏好等数据进行个性化推荐和营销,提高用户体验和转化率。

    • 智能客服:AI可以通过自然语言处理技术实现智能客服,处理用户的常见问题和投诉,降低人力成本,提高客户满意度。

  3. 产品开发人员

    • 市场调研:AI可以通过对市场数据的分析,帮助产品开发人员了解市场需求和竞争情况,指导产品定位和功能设计。

    • 创意生成:AI可以生成产品创意和设计方案,帮助产品开发人员快速提出多样化的产品方案,并进行测试和优化。

  4. 供应链管理人员

    • 预测性供应链管理:AI可以通过分析历史销售数据、季节性变化等信息,预测产品需求量和交货周期,优化供应链管理。

    • 实时监控与反馈:AI可以实时监控供应链各个环节的情况,并及时反馈异常情况,帮助供应链管理人员快速做出调整。

  5. 市场营销人员

    • 智能广告投放:AI可以根据用户画像和行为数据,优化广告投放策略,提高广告的点击率和转化率。

    • 社交媒体管理:AI可以自动监测社交媒体上的关键词和话题,帮助市场营销人员抓住用户的兴趣和需求,进行精准营销。

总的来说,AI在跨境电商行业的管理、运营、产品开发、供应链管理、市场营销等各个方面都有着广泛的应用,可以帮助行业从业者提高工作效率、降低成本、优化决策,提升竞争力。

二、我们再来看下实际还有哪些比较实用AI应用。

目前AI已经可以做到,长文档,自动读库抓取分析。各种会议软件也都内置了AI,可以帮助我们快速汇总分析,给出框架。

但是如果只是使用AI做框架,没有根据实际情况是分析,结合实际情况调试,也会觉得目前AI写出来的话是车轱辘话。

在未来充满AI的时代,能够通过自己的思考,去归纳分析,撰写出属于自己的想法,我想才是未来最有价值的内容。

在内容创作上,AI只能作为辅助工具,但是如果必须写一些有标准范例的文书,AI就比较优势了。

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未来的时代,一定是AI+的时代,就好像十几年前的智能手机,AI的兴起算是2023年开始兴起的元年,才一年时间,目前GPT已经在昨天开放了无需注册就可以使用,如果再发展10年,一定就会像现在的手机一样,更加的智能化。

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我们直接让AI来回答下:


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  1. 管理者

    • 数据分析与预测:AI可以通过对销售数据、市场趋势等进行分析和预测,为管理者提供决策支持。比如,AI可以帮助预测产品需求量,优化库存管理策略。

    • 自动化流程管理:AI可以自动化一些重复性、低价值的管理任务,如订单处理、客户服务等,减轻管理者的工作负担,提高工作效率。

  2. 运营人员

    • 个性化营销:AI可以根据用户的购买历史、偏好等数据进行个性化推荐和营销,提高用户体验和转化率。

    • 智能客服:AI可以通过自然语言处理技术实现智能客服,处理用户的常见问题和投诉,降低人力成本,提高客户满意度。

  3. 产品开发人员

    • 市场调研:AI可以通过对市场数据的分析,帮助产品开发人员了解市场需求和竞争情况,指导产品定位和功能设计。

    • 创意生成:AI可以生成产品创意和设计方案,帮助产品开发人员快速提出多样化的产品方案,并进行测试和优化。

  4. 供应链管理人员

    • 预测性供应链管理:AI可以通过分析历史销售数据、季节性变化等信息,预测产品需求量和交货周期,优化供应链管理。

    • 实时监控与反馈:AI可以实时监控供应链各个环节的情况,并及时反馈异常情况,帮助供应链管理人员快速做出调整。

  5. 市场营销人员

    • 智能广告投放:AI可以根据用户画像和行为数据,优化广告投放策略,提高广告的点击率和转化率。

    • 社交媒体管理:AI可以自动监测社交媒体上的关键词和话题,帮助市场营销人员抓住用户的兴趣和需求,进行精准营销。

总的来说,AI在跨境电商行业的管理、运营、产品开发、供应链管理、市场营销等各个方面都有着广泛的应用,可以帮助行业从业者提高工作效率、降低成本、优化决策,提升竞争力。

二、我们再来看下实际还有哪些比较实用AI应用。

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但是如果只是使用AI做框架,没有根据实际情况是分析,结合实际情况调试,也会觉得目前AI写出来的话是车轱辘话。

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