为什么大厂Facebook广告成本永远比你低?方法简单但很少人会用!
2020-06-09 08:47
什么是Facebook实验工具?
有三个不同类型的测试实验:
· A / B测试
· 对照测试
· 品牌提升调研
运行实验之前
在设置你的第一个实验之前,需要牢记一些注意事项。
选择一年中尽可能稳定且接近正常水平的时间。避免在黑色星期五或其他假期之类的日子进行测试,否则竞争可能会加剧并且不确定性因素可能急剧增加。
为了减少测试和数据重叠的机会,你一次只能运行一个实验。首先考虑要测试的内容。你想通过Facebook广告系列实现什么业务目标?
创建广告系列后,导航至广告实验室。你可以在菜单栏的“分析和报告”部分下的最新版本的Business Manager中找到“实验”标签。

确定了要测试的内容以及进行实验的最佳时间后,请考虑使用哪种测试最有意义。
#1:设置A / B测试
首先,决定是否要测试复制品、广告素材、受众群体或广告系列目标。确保每个广告系列具有相同的预算,并且投放时间相同。
专家提示:首先要测试较大的差异,例如哪种类型的广告效果更好(与图片中某人的衬衫颜色不同等较小的细节相比)。
创建两个或多个相同的广告系列,但你要测试的是一个主要差异。为了说明这一点,假设你要测试两个不同的广告素材。当创建两个广告系列后,其转化目标针对购买进行了优化。每个广告系列将以相同的1%相似的购买者作为目标受众,并且每天的预算为50元。


创建了两个要测试的差异的广告系列之后,就可以开始进行A / B测试了。转到业务管理器的“ 广告实验室”部分,然后单击“ A / B测试”下的“立即开始”按钮。

在“测试详情”屏幕上,分别将两个广告系列添加到“广告系列1”和“广告系列2”框中。如果要测试两个以上的广告系列,请单击“测试另一广告系列”选项以添加更多广告。

还要清楚地命名你的A / B测试。如果你团队中的其他人正在查看你的实验结果,则可以节省以后的时间。

“单次成效费用”将衡量你从“关键指标”下拉菜单中选择的结果成本较低的广告系列。你可以从各种结果中进行选择,包括“单次链接点击费用”和“单次购物费用”。
“单次转化提升费用”将创建一个10%的保留组。保持群组是Facebook不会向其显示你的目标受众的人群。Facebook会将这个保留群组与看过你广告的用户进行比较,以衡量你的广告对每个受众的影响。
在此示例中,选择“每结果成本”,并将关键指标保留为“每结果成本”,以测试你针对“针对购买进行优化”的转化的广告系列目标。

如果你估计的测试能力低于80%,请增加预算或测试时间。
完成A / B测试设置后,请点击“检查测试详情”按钮,然后仔细检查所有A / B测试详细信息。如果一切正常,请点击“创建测试”以启动你的第一个实验。



进行A / B测试是确定在广告策略中应加倍考虑的重要方法。不断测试并比较不同的广告素材,复制品,受众群体以及更多内容,以找出最能引起你理想客户的共鸣。同样,从测试开始,然后随着时间的推移迭代和缩小变化范围。
#2:设置对照测试
为了进行对照测试,Facebook将从你的目标受众的10%中扣留你的广告,然后将该受众群体的结果与向他们展示广告系列的其他人进行比较。与你的其他营销活动相比,运行对照测试可让你了解广告如何影响转化。
要创建对照测试,请转到“实验”工具,然后在“对照测试”部分下单击“立即开始”。

帐户-测试你正在投放的所有广告系列
广告系列-测试一个选定的广告系列
在此示例中,选择“广告系列”,以便测试新广告系列如何对目标受众转化率产生积极影响。
明确命名你的广告系列,然后选择你的开始和结束日期,并为你的对照测试命名。

选择与你的业务目标相符的转换事件。如果你拥有电子商务业务,则可能要选择以下转换事件,因为它们与销售过程有关:

确保对照测试正常,然后单击“创建测试”按钮以开始测试。


请注意,在左侧边栏中,你可以选择要为对照测试显示的转化事件指标。

#3:设置品牌提升调研
品牌提升调研必须至少运行30天,并且至少花费30,000美元。这些测试还利用保留组来比较调查结果的有效性。
要开始品牌调查,请转到“广告实验室”工具,然后单击“品牌提升调研”部分的“立即开始”按钮。


然后向下滚动并选择你要询问的民意调查问题。请注意,Facebook要求你首先为“标准广告回想度”创建一个投票问题。你可以选择再添加两个问题。



就像使用Facebook实验工具进行的其他测试一样,在创建品牌调查后,你可以在“结果”标签中查看指标。你希望看到品牌调查在统计上可靠时达到90%或更高的置信度。
品牌调查对于希望了解广告系列如何影响品牌知名度和回想度的大型品牌来说是理想的选择。使用它们来确定你的广告是否令人难忘并引起人们的共鸣。
结论
要知道,很难回答每个人的广告投入。从其他人那里得到启发,可以自由地测试他们所说的话,但要知道并非所有结果都易于复制。测试至关重要,因此你可以查看最适合你业务和潜在客户的产品。
你怎么看?你是否尝试过Facebook实验工具?你计划为广告系列运行的下一个测试是什么?欢迎在评论中讨论!
编译:深圳拓扑
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为什么大厂Facebook广告成本永远比你低?方法简单但很少人会用!
深圳拓扑
2020-06-09 08:47
5803
什么是Facebook实验工具?
有三个不同类型的测试实验:
· A / B测试
· 对照测试
· 品牌提升调研
运行实验之前
在设置你的第一个实验之前,需要牢记一些注意事项。
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确定了要测试的内容以及进行实验的最佳时间后,请考虑使用哪种测试最有意义。
#1:设置A / B测试
首先,决定是否要测试复制品、广告素材、受众群体或广告系列目标。确保每个广告系列具有相同的预算,并且投放时间相同。
专家提示:首先要测试较大的差异,例如哪种类型的广告效果更好(与图片中某人的衬衫颜色不同等较小的细节相比)。
创建两个或多个相同的广告系列,但你要测试的是一个主要差异。为了说明这一点,假设你要测试两个不同的广告素材。当创建两个广告系列后,其转化目标针对购买进行了优化。每个广告系列将以相同的1%相似的购买者作为目标受众,并且每天的预算为50元。


创建了两个要测试的差异的广告系列之后,就可以开始进行A / B测试了。转到业务管理器的“ 广告实验室”部分,然后单击“ A / B测试”下的“立即开始”按钮。

在“测试详情”屏幕上,分别将两个广告系列添加到“广告系列1”和“广告系列2”框中。如果要测试两个以上的广告系列,请单击“测试另一广告系列”选项以添加更多广告。

还要清楚地命名你的A / B测试。如果你团队中的其他人正在查看你的实验结果,则可以节省以后的时间。

“单次成效费用”将衡量你从“关键指标”下拉菜单中选择的结果成本较低的广告系列。你可以从各种结果中进行选择,包括“单次链接点击费用”和“单次购物费用”。
“单次转化提升费用”将创建一个10%的保留组。保持群组是Facebook不会向其显示你的目标受众的人群。Facebook会将这个保留群组与看过你广告的用户进行比较,以衡量你的广告对每个受众的影响。
在此示例中,选择“每结果成本”,并将关键指标保留为“每结果成本”,以测试你针对“针对购买进行优化”的转化的广告系列目标。

如果你估计的测试能力低于80%,请增加预算或测试时间。
完成A / B测试设置后,请点击“检查测试详情”按钮,然后仔细检查所有A / B测试详细信息。如果一切正常,请点击“创建测试”以启动你的第一个实验。



进行A / B测试是确定在广告策略中应加倍考虑的重要方法。不断测试并比较不同的广告素材,复制品,受众群体以及更多内容,以找出最能引起你理想客户的共鸣。同样,从测试开始,然后随着时间的推移迭代和缩小变化范围。
#2:设置对照测试
为了进行对照测试,Facebook将从你的目标受众的10%中扣留你的广告,然后将该受众群体的结果与向他们展示广告系列的其他人进行比较。与你的其他营销活动相比,运行对照测试可让你了解广告如何影响转化。
要创建对照测试,请转到“实验”工具,然后在“对照测试”部分下单击“立即开始”。

帐户-测试你正在投放的所有广告系列
广告系列-测试一个选定的广告系列
在此示例中,选择“广告系列”,以便测试新广告系列如何对目标受众转化率产生积极影响。
明确命名你的广告系列,然后选择你的开始和结束日期,并为你的对照测试命名。

选择与你的业务目标相符的转换事件。如果你拥有电子商务业务,则可能要选择以下转换事件,因为它们与销售过程有关:

确保对照测试正常,然后单击“创建测试”按钮以开始测试。


请注意,在左侧边栏中,你可以选择要为对照测试显示的转化事件指标。

#3:设置品牌提升调研
品牌提升调研必须至少运行30天,并且至少花费30,000美元。这些测试还利用保留组来比较调查结果的有效性。
要开始品牌调查,请转到“广告实验室”工具,然后单击“品牌提升调研”部分的“立即开始”按钮。


然后向下滚动并选择你要询问的民意调查问题。请注意,Facebook要求你首先为“标准广告回想度”创建一个投票问题。你可以选择再添加两个问题。



就像使用Facebook实验工具进行的其他测试一样,在创建品牌调查后,你可以在“结果”标签中查看指标。你希望看到品牌调查在统计上可靠时达到90%或更高的置信度。
品牌调查对于希望了解广告系列如何影响品牌知名度和回想度的大型品牌来说是理想的选择。使用它们来确定你的广告是否令人难忘并引起人们的共鸣。
结论
要知道,很难回答每个人的广告投入。从其他人那里得到启发,可以自由地测试他们所说的话,但要知道并非所有结果都易于复制。测试至关重要,因此你可以查看最适合你业务和潜在客户的产品。
你怎么看?你是否尝试过Facebook实验工具?你计划为广告系列运行的下一个测试是什么?欢迎在评论中讨论!
编译:深圳拓扑
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