亚马逊插件｜GPT-4能力竟如此强大？？？
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3月14日，OpenAI发布了下一代AI模型GPT-4，并将其称为 “扩大深度学习的最新里程碑。“3月15日，通过ChatGPT Plus向OpenAI的付费订户提供了GPT-4。定价为0美元。GPT一直是一个快速增长的GPT模式，自去年11月以来一直是一个热门市场。那么，GPT-4更新了什么能力？它对我们的业务更有帮助吗？本篇文章我们会和大家分享ChatGPT4对亚马逊业务究竟有什么帮助以及如何应用它。
01/
ChatGPT-4
是什么
「ChatGPT-4可以识别图片并变成网站」
GPT-4较ChatGPT-3「CPT-3解析」最大的变化就是支持更多形态的指令，文本分析指令增加至2.5万字，同时还支持图像分析。而对于亚马逊平台来说核心就是“卖词”和“卖图片”。当GPT-4拥有图像分析能力，就意味着拥有更多的可能性。特别是对于许多非常规的品类，如服装、珠宝和时尚，大量数据支撑可以更精准的预测趋势。
OpenAI公司，从开始的GPT-1模型到去年推出的GPT-3以及此刻的GPT-4模型，在过程中不断进行模型训练，从无监督学习，到监督学习，最终通过强化学习来形成思维链。
这个过程主要分为三个阶段：
如果把模型比作一只鹦鹉，那一开始一定是一只“哑巴鹦鹉”
在获得海量互联网文本后，逐渐变成了一只“脑容量超大的懂王鹦鹉”
而刻意监督的过程下，通过不断喂养「优质对话范例文本」，逐渐变成了一只“懂规矩的博学鹦鹉”
最后通过创意引导，根据「人类对它生成答案的好坏评分」不断调节模型，而成为了一只“既懂规矩又回试探的博学鹦鹉”
而对于ChatGPT-4的数据量预估，可能将近100万亿的数据。
在敏感请求维度，GPT-4总体上响应 “不允许” 内容请求的可能性降低了82%。这也代表了GPT-4的计算能力大大提高，精度大大提高。
02/
ChatGPT-4
能力价值
那在这如此强大的能力支撑下，ChatGPT-4对亚马逊的业务会有多大的帮助呢？
以VOC（客户之声）为例，在获取海量的数据源后，通过智能的聚类标记，形成可视化的洞察结果。如果在这个过程中，利用GPT-4的强大能力，尽管只提高1%的准确度，也可能对企业决策有着重大影响。而在GPT-4的加持下，我们可以清楚地看到智能AI标记的准确能力。
而在GPT-4强大的图片分析能力加持下，不论是对于listing的图片展示还是对评论区的图片捕捉，都有了更多的可能和期待。
另一方面，GPT-4的核心是文本能力，而这种能力又能进行批量转化。这也意味着GPT-4可以赋能于亚马逊的运营、产品和市场。例如，使用GPT-4批量编辑亚马逊产品的多语言操作手册，或者批量生产产品listing，而不仅仅是产品列表建议。还利用它获得更多亚马逊的站外流量，让GPT-4为我们批量生成可被搜索引擎收录的文章进行SEO。
03/
Shulex
ChatGPT-4
Shulex ChatGPT 亚马逊插件可以帮助我们获取亚马逊的产品数据、销售数据和亚马逊评论，并进行智能分析。最终落地转化为可落地的企业决策。我们的目标是让亚马逊卖家不需要训练AI模型，不需要支付AI费用，就可以免费的工具来减少人力成本。
第一步：安装Shulex VOC插件「ChatGPT for Amazon」
第二步：进入亚马逊listing页面，启动Shulex插件
Listing自动优化：通过Shulex插件，一键获取ChatGPT对五点和产品描述的优化建议
产品评论分析：一键获取ChatGPT对产品的智能分析，如：产品优势和劣势、客户画像分析、消费者预期等。
产品QA分析：快速捕捉消费者购买前关注点，自动提炼关键卖点、寻找市场机会。
3月14日，OpenAI发布了下一代AI模型GPT-4，并将其称为 “扩大深度学习的最新里程碑。“3月15日，通过ChatGPT Plus向OpenAI的付费订户提供了GPT-4。定价为0美元。GPT一直是一个快速增长的GPT模式，自去年11月以来一直是一个热门市场。那么，GPT-4更新了什么能力？它对我们的业务更有帮助吗？本篇文章我们会和大家分享ChatGPT4对亚马逊业务究竟有什么帮助以及如何应用它。
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ChatGPT-4
是什么
「ChatGPT-4可以识别图片并变成网站」
GPT-4较ChatGPT-3「CPT-3解析」最大的变化就是支持更多形态的指令，文本分析指令增加至2.5万字，同时还支持图像分析。而对于亚马逊平台来说核心就是“卖词”和“卖图片”。当GPT-4拥有图像分析能力，就意味着拥有更多的可能性。特别是对于许多非常规的品类，如服装、珠宝和时尚，大量数据支撑可以更精准的预测趋势。
OpenAI公司，从开始的GPT-1模型到去年推出的GPT-3以及此刻的GPT-4模型，在过程中不断进行模型训练，从无监督学习，到监督学习，最终通过强化学习来形成思维链。
这个过程主要分为三个阶段：
如果把模型比作一只鹦鹉，那一开始一定是一只“哑巴鹦鹉”
在获得海量互联网文本后，逐渐变成了一只“脑容量超大的懂王鹦鹉”
而刻意监督的过程下，通过不断喂养「优质对话范例文本」，逐渐变成了一只“懂规矩的博学鹦鹉”
最后通过创意引导，根据「人类对它生成答案的好坏评分」不断调节模型，而成为了一只“既懂规矩又回试探的博学鹦鹉”
而对于ChatGPT-4的数据量预估，可能将近100万亿的数据。
在敏感请求维度，GPT-4总体上响应 “不允许” 内容请求的可能性降低了82%。这也代表了GPT-4的计算能力大大提高，精度大大提高。
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ChatGPT-4
能力价值
那在这如此强大的能力支撑下，ChatGPT-4对亚马逊的业务会有多大的帮助呢？
以VOC（客户之声）为例，在获取海量的数据源后，通过智能的聚类标记，形成可视化的洞察结果。如果在这个过程中，利用GPT-4的强大能力，尽管只提高1%的准确度，也可能对企业决策有着重大影响。而在GPT-4的加持下，我们可以清楚地看到智能AI标记的准确能力。
而在GPT-4强大的图片分析能力加持下，不论是对于listing的图片展示还是对评论区的图片捕捉，都有了更多的可能和期待。
另一方面，GPT-4的核心是文本能力，而这种能力又能进行批量转化。这也意味着GPT-4可以赋能于亚马逊的运营、产品和市场。例如，使用GPT-4批量编辑亚马逊产品的多语言操作手册，或者批量生产产品listing，而不仅仅是产品列表建议。还利用它获得更多亚马逊的站外流量，让GPT-4为我们批量生成可被搜索引擎收录的文章进行SEO。
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Shulex
ChatGPT-4
Shulex ChatGPT 亚马逊插件可以帮助我们获取亚马逊的产品数据、销售数据和亚马逊评论，并进行智能分析。最终落地转化为可落地的企业决策。我们的目标是让亚马逊卖家不需要训练AI模型，不需要支付AI费用，就可以免费的工具来减少人力成本。
第一步：安装Shulex VOC插件「ChatGPT for Amazon」
第二步：进入亚马逊listing页面，启动Shulex插件
Listing自动优化：通过Shulex插件，一键获取ChatGPT对五点和产品描述的优化建议
产品评论分析：一键获取ChatGPT对产品的智能分析，如：产品优势和劣势、客户画像分析、消费者预期等。
产品QA分析：快速捕捉消费者购买前关注点，自动提炼关键卖点、寻找市场机会。
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