亚马逊“Rufus”算法觉醒,卖家该如何顺应趋势
想系统掌握亚马逊广告的投放逻辑与底层闭环?


亚马逊的AI 驱动的购物助手 Rufus,自定义语言模型使用新技术快速回答购物者的问题



同时当评论里面大量信息针对产品的某一卖点很满意时候,就会获取rufus算法智能标签,这个标签现在只在手机端展现,但未来也会出现在PC端,对产品转化率影响巨大。

这里需要了解一下Rufus的环保识别逻辑是怎样的?
Rufus在推荐环保商品时,主要会通过以下维度信息来交叉验证产品的环保属性:
可证伪性
系统优先采纳具备明确验证路径的信息。例如“产品使用寿命10年”需有测试报告支撑;“使用再生材料”需附上GRS等相关认证。来源可信度
第三方认证(如气候友好承诺认证)因具备独立验证流程,在算法中享有更高权重。非自述证据
用户评论、独立测评、认证标签等非卖家自主发布的信息,可信度高于产品描述中的自称内容。
因此,获得气候友好认证(CPF)等官方认可认证的商品更易被Rufus推荐。该标签直接对接亚马逊的认证数据库,为Rufus提供了结构化、可验证的环保信号,能显著提升在可持续相关查询中的排序优先级。
2.亚马逊页面“new model”如何被rufus推送替代,提升转化率

如果你页面这个地方没有被自己的new-model产品占领,就会被下面这个推荐占领:

我们如何获取在竞争对手页面的这个位置呢?
显然不可能把自己的产品用new-model形式打到竞品页面,那是不是就无解呢?答案是否定的,我们可以利用亚马逊rufus算法智能推送,如果你想要高概率被推送,那么做“环保认证-绿标”绝对是你的最佳选择。

绿标产品有“特权”——平台通过“Consider a Similar Item”机制,会优先在竞品详情页的相似广告位推荐绿标产品。
3.利用rufus算法反向优化卖点


用这些答案布局在卖点里面,就可以高效获取rufus推荐,同时帮助卖家检测自己的产品卖点布局是否完善。

这个地方亚马逊利用Rufus开启了全面推送,卖家必争之地,卖家可以根据前台的rufus广告问题,反向验证产品的核心卖点方向是否正确,同时开启广告营销,抢占优质流量。

通过在产品页面rufus界面输入:hear the highlight,可以获取rufus对我们产品的卖点抓取信息,对比我们要宣传的卖点是否重叠,如果出现偏差,就需要优化卖点,让rufus精准识别,这样产品的转化率才不会差。




亚马逊的AI 驱动的购物助手 Rufus,自定义语言模型使用新技术快速回答购物者的问题



同时当评论里面大量信息针对产品的某一卖点很满意时候,就会获取rufus算法智能标签,这个标签现在只在手机端展现,但未来也会出现在PC端,对产品转化率影响巨大。

这里需要了解一下Rufus的环保识别逻辑是怎样的?
Rufus在推荐环保商品时,主要会通过以下维度信息来交叉验证产品的环保属性:
可证伪性
系统优先采纳具备明确验证路径的信息。例如“产品使用寿命10年”需有测试报告支撑;“使用再生材料”需附上GRS等相关认证。来源可信度
第三方认证(如气候友好承诺认证)因具备独立验证流程,在算法中享有更高权重。非自述证据
用户评论、独立测评、认证标签等非卖家自主发布的信息,可信度高于产品描述中的自称内容。
因此,获得气候友好认证(CPF)等官方认可认证的商品更易被Rufus推荐。该标签直接对接亚马逊的认证数据库,为Rufus提供了结构化、可验证的环保信号,能显著提升在可持续相关查询中的排序优先级。
2.亚马逊页面“new model”如何被rufus推送替代,提升转化率

如果你页面这个地方没有被自己的new-model产品占领,就会被下面这个推荐占领:

我们如何获取在竞争对手页面的这个位置呢?
显然不可能把自己的产品用new-model形式打到竞品页面,那是不是就无解呢?答案是否定的,我们可以利用亚马逊rufus算法智能推送,如果你想要高概率被推送,那么做“环保认证-绿标”绝对是你的最佳选择。

绿标产品有“特权”——平台通过“Consider a Similar Item”机制,会优先在竞品详情页的相似广告位推荐绿标产品。
3.利用rufus算法反向优化卖点


用这些答案布局在卖点里面,就可以高效获取rufus推荐,同时帮助卖家检测自己的产品卖点布局是否完善。

这个地方亚马逊利用Rufus开启了全面推送,卖家必争之地,卖家可以根据前台的rufus广告问题,反向验证产品的核心卖点方向是否正确,同时开启广告营销,抢占优质流量。

通过在产品页面rufus界面输入:hear the highlight,可以获取rufus对我们产品的卖点抓取信息,对比我们要宣传的卖点是否重叠,如果出现偏差,就需要优化卖点,让rufus精准识别,这样产品的转化率才不会差。







广东
12-26 周五











