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服务商的集体自嗨:亚马逊首页无差评的秘密

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2019-04-19 18:52
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大家都知道,做电商不谈转化率就是在耍流氓,转化率是亚马逊卖家最看重的指标。那么什么决定一个listing的转化率呢?简单来说,一个listing的文案,图片,Review数量,Review的星级,还有listing详情页的Q&A版块,这些都是决定listing转化率最关键的因素。除了这些点之外,还有没有其他的要点呢?当然还是有的,就比如说今天要聊的关于首页无差评的话题。



如下图所示,大家都知道Review会有一个排序原则, 简单来说就是得到的赞多的,一般就排在前面,得到赞少的就会排到后面,整个排序完全是由得到赞的数量决定的。如果你的产品不是很贵,不是复杂那种,基本上消费者也就看看前面几个review,不可能去翻页看review的。我们假设有一种情况,你的review星级和数量都不错,但是排在前面的review全是差评,这样会对你的转化率影响是非常巨大的,而且销量也会大幅度下跌。很多人CTR不错情况下,但是CVR很差就是因为此类原因。没有关注到首页差评的问题,所以首页无差评,甚至说首页有最好的评价,就是我们去努力的方向和目标。

如果要实现首页无差评,就得要解决关于如何通过点赞干预review排序的问题。从去年开始亚马逊为了防止vote manipulation,直接K掉了not helpful这个选项,也就是说以后只能给review点赞,无法对review点NO了。这么弄也是因为中国卖家玩的太花了,逼着亚马逊爸爸去掉了Not Helpful按钮。因为review排序这一块除了正向的优化,实现首页无差评以外,还会涉及到打击竞品的黑操作,比如把别人的negative review通过点赞点到首页,从而达到影响竞品销量的目的。

那么关于通过点赞干预review排序这一块,其实一直以来问题多多。经常有人反映点了赞以后没效果,review动都不动一下,或者找服务商点赞以后,review反而一直下降,起到了反效果,还有自己养买家账户那波人,发现养的号点赞完全无效,但是竞争对手给我们的差评点赞的时候,效果总是那么好!这里我们不禁要问:这个里面到底有什么玄机奥妙呢?


关于review排序规则这一块,亚马逊只是简单的说,得到赞越多排名就越高,但是其中详细的规则以及权重考量亚马逊是不可能公布的,我们也无从知晓,毕竟亚马逊的平台封闭性算是比较高的。不过无从知晓并不代表要放弃,大家知道Moss团队的小伙伴一个个都是钻研狂,我们能做的就只能通过大量数据测试以及点赞测试,从测试结果和数据反馈里面中猜到一些端倪了。

所以,关于review排序和点赞这一块我们团队一直在做大量的测试,最近也得出一些比较有价值的测试的结果,在这里无偿拿出来和各位老铁做一个分享。讲之前先做一个声明:我讲的不一定是对的,毕竟是测试得出来的结果,并不是亚马逊内部得到的确切算法,也非常欢迎大家有不同的看法,一起共同研讨,共同钻研,这样才能把问题盘清楚,把亚马逊真正做好。下面开始讲我们的一些有价值的测试反馈:




1.之前只要是点赞,review就往上升的排序规则已经完全改变。比如短时间之内大量集中点赞,点赞的频率超过正常水准太多,点赞的账号大多是机器号较多,无效点赞数量超过正常标准。这些情况都会导致review在排序上面不会移动,有时候甚至发现会有反作用,比如review的排序直接下跌,不升反降,甚至有极个别情况,review直接就消失了。


阶段性结论:用来操作点赞的账号还是需要满足用信用卡购买满50美金这一门槛的,而且一年过后还得重新计算,这个门槛不满足点赞一定是无效的。在操作点赞的时候要注意频率。一天100下和10天10下效果是完全不一样的,肯定是越分散越真实的效果越好。另外,请注意过度操作点赞和Q&A的买家账号可能被降权,或者是直接被屏蔽掉,原因是经常操作账号点赞。凡事都不要过,过犹不及。

2.这一条算是比较震撼的发现,被很多服务商鼓吹的首页无差评很有可能是伪命题,亚马逊在review排序以及展现上面很有可能已经引入了千人千面的算法。


这里说的可能比较模糊,很多老铁不太明白,我简单举个例子大家就懂了。我们有一大批买家账户,平常都用来操作点赞以及写Q&A这一块,有段时间我们发现一个很奇怪的事情,用我们经常操作点赞的账号去看listing的详情页,发现已经完全实现了首页无差评,但是呢,后台的转化率却在直线下降,这种现象非常奇怪。于是,我们删除了之前的cookies再登陆买家账号观察,结果发现评价的排位发生了巨大变化。很多之前操作过的好评都在很后面的位置,不少新出来的差评都在前面去了,首页差评有好几个,所谓的首页无差评变成了掩耳盗铃了。


阶段性结论:亚马逊可能会有一种机制,针对一些经常操作点赞排序的买家账户,或者说对一些产品的review有某些偏爱的买家账户,会展现出来与他操作相关的反馈,但是这个反馈并不能被其他人看到,就像我们每个人进入Amazon.com界面,但是看到的产品是不一样的,是根据我们平时的浏览行为和动作决定的,这就类似一种千人千面的算法了。所以从这个角度来说,服务商做的首页无差评服务某种意义上就是自嗨了。


另外这种现象不单单在review排序这一块,在关键词排名,在广告位上面都有类似的情况,比如你把地址换成美国的,把ip换成美国的,用手机端看,或者社工小黑号导入之前cookies再看,都会有一些区别。但是这些和淘宝的千人千面标签算法还是区别很大,我们也在持续观测中。

3.经过一系列的挫败以后,找了一些淘宝刷单的大牛做沟通,发现淘宝是先从打击PC端开始,然后逐步扩展到手机移动端的,那么在亚马逊上面是不是也是这样呢?我们尝试把之前在PC端点赞失灵的账号全部挪到了移动手机端上面,然后再做相同的操作,发现移动手机端的效果非常好,甚至之前认为完全无效无权重的买家账户都得到了某种意义上面的激活。


阶段性结论:PC端已经不可以批量卖家账号操作点赞, 手机端或手机APP端目前还没有限制,现在很多操作首页无差评的都是从手机端开始入手的。比如加购影响排名,留review这些手机端的操作效果都会比移动端要好很多。建议想要做养号操作的老铁可以放弃PC端,直接通过手机墙加美国sim卡的模式来玩,这个已经成了很多公司的标配了。

4.亚马逊的review升降系统除了考虑点赞数量以外,增加了其他的考量因素和条件。这也解释出来为啥会出现点赞数量最多的反而排在后面,点赞数量少的甚至没有的反而排在前面的情况,相信不少老铁都遇到了这种情况吧。


经过我们大量测试调研后发现:review升降机制除了考虑点赞因素以外,也会考虑新评论向上的规则,同时也加上了VP和非VP的权重区别,买家账号的权重,新评论点赞的权重会超过老评论的这些情况。新评论有限,VP有限的势头非常明显。


阶段性结论:通过自己或者找服务商来操纵点赞实现首页无差评,其实会受到各种各样不确定因素的影响。而且不同的ip和cookies下面,可能看到的review排序情况都不一样,你看到首页无差评都不一定是真实的。所以,想要实现首页无差评更好的办法可能是直接通过补充新的review来操作覆盖,加上少量的点赞操作,这样的效果会更明显。才是真正意义上的首页无差评。当然这个结论也有不少人掌握了,所以最近有一些黑帽玩法非常恶心,比如:通过批量跟卖买光留差评,即使不会因为瞬时差评率而关listing,也会被点赞的新差评快速刷屏,而直接指数倍减少订单,直接大幅度拉低你的关键字排位,和BSR排位。当然这种黑科技就不细说了,大家还是正规经营为好!


那么,今天的内容就先聊到这里了,大家有什么问题或者不同意见,欢迎在评论区讨论交流!也希望大家玩亚马逊要有研究精神和技术思维,一步一个脚印,不然肯定是玩不好的。当然你要是产品足够牛逼,供应链驱动型卖家,这篇文章你就不用看了。



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那么关于通过点赞干预review排序这一块,其实一直以来问题多多。经常有人反映点了赞以后没效果,review动都不动一下,或者找服务商点赞以后,review反而一直下降,起到了反效果,还有自己养买家账户那波人,发现养的号点赞完全无效,但是竞争对手给我们的差评点赞的时候,效果总是那么好!这里我们不禁要问:这个里面到底有什么玄机奥妙呢?


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所以,关于review排序和点赞这一块我们团队一直在做大量的测试,最近也得出一些比较有价值的测试的结果,在这里无偿拿出来和各位老铁做一个分享。讲之前先做一个声明:我讲的不一定是对的,毕竟是测试得出来的结果,并不是亚马逊内部得到的确切算法,也非常欢迎大家有不同的看法,一起共同研讨,共同钻研,这样才能把问题盘清楚,把亚马逊真正做好。下面开始讲我们的一些有价值的测试反馈:




1.之前只要是点赞,review就往上升的排序规则已经完全改变。比如短时间之内大量集中点赞,点赞的频率超过正常水准太多,点赞的账号大多是机器号较多,无效点赞数量超过正常标准。这些情况都会导致review在排序上面不会移动,有时候甚至发现会有反作用,比如review的排序直接下跌,不升反降,甚至有极个别情况,review直接就消失了。


阶段性结论:用来操作点赞的账号还是需要满足用信用卡购买满50美金这一门槛的,而且一年过后还得重新计算,这个门槛不满足点赞一定是无效的。在操作点赞的时候要注意频率。一天100下和10天10下效果是完全不一样的,肯定是越分散越真实的效果越好。另外,请注意过度操作点赞和Q&A的买家账号可能被降权,或者是直接被屏蔽掉,原因是经常操作账号点赞。凡事都不要过,过犹不及。

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那么,今天的内容就先聊到这里了,大家有什么问题或者不同意见,欢迎在评论区讨论交流!也希望大家玩亚马逊要有研究精神和技术思维,一步一个脚印,不然肯定是玩不好的。当然你要是产品足够牛逼,供应链驱动型卖家,这篇文章你就不用看了。



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