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亚马逊测款怎么测?判断测款成功离不开这些数据

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2024-03-20 10:05
2024-03-20 10:05
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对于许多亚马逊精品卖家来说,产品数量有限,每一款产品的推出都要慎重。所以测款是不可或缺的流程。测款不仅可以帮助卖家减少试错成本,减少产品开发失败的风险,还能够为后续产品定位和广告推广提供数据支持。

然而,很多亚马逊卖家却不知测款程该如何操作,该关注哪些数据。今天,小匠就来跟各位亚马逊卖家聊聊亚马逊测款该如何测,选择FBA还是FBM测,考察测款成功的因素又有哪些。

一、测款是选择FBA还是FBM

不少的新手卖家经常会问这个问题,亚马逊测款究竟是选择FBA好还是FBM好。

我们的建议是选择FBA,为什么?

首先测款的目的讲究高效,数据真实。虽然FBM测款有不会积压库存和成本较小的优势,但存在没有购物车,曝光流量少、时效慢影响转化、数据不准确等诸多劣势。

相对的,虽然FBA投入成本高,但结果明显,数据可信度高,并且能够迅速测出产品的数据以及产品在市场的反应。

FBA和FBM最大的区别就在于效率和数据准确性,因此建议选择FBA来测款更为合理。

二、判断测款成功需要关注哪些数据维度?

如何判断测款成功,卖家可以参考以下几个维度:

点击率维度:排除广告的首页置顶等其他可能造成点击率不稳定的因素,分析真实的点击率。通过不断优化产品的价格、图片等影响点击率的变量,来提升产品的点击率。经过优化后,点击率仍然很低,可能是产品的受众和竞争力不足,需要重新评估产品定位和市场需求。

转化率维度:转化率对比类目的情况(商机探测器中的关键词搜索转化率、广告——品牌指标——查看类目转化率),如果转化率在各方面优化之后,远低于同类产品的平均水平,投入产出比很低,那么可能需要重新评估这款产品。

质量维度:测款成功与否的一个很重要的维度是观察买家对产品的质量评价,包括真实评论率和退货率等指标。真实评论率代表买家对产品的认可程度,而低退货率则反映了产品的质量是否达到买家期望。如果差评度高,退货率也高,那么卖家需要考虑换其他产品。

产品的广告花费与整体销售额占比:广告花费与销售额的比例反映了产品的自然订单率。如果这款需要一直通过广告来维持排名和销量,而自然订单所占无几,后续这款产品想要盈利的难度会很大。

CPC成本的可降度:测款的时候建议卖家一定要测CPC,不测试的话,后期这个因素也很大概率影响产品的利润。假设一款产品抛开产品成本和物流成本,还有30-40%的毛利润,那么对应你的ACOS就要控制在30%-40%左右,来保证广告订单盈利。

根据ACOS=广告投入/广告销售额*100%的公式,而广告投入又等于点击量*CPC,广告销售额等于客单价*点击量*转化率。推出ACOS=CPC/客单价*转化率,根据这个公式,判断出你能接受最大的CPC成本。

然后用这个值去测款链接有没有曝光点击和转化。如果无法达到预期,那么后期很可能面临着广告ACOS难以降低、广告订单亏损,甚至不敢增加广告预算的局面,后期链接也很难救。


利润维度: 测款的最终目的是获取利润,因此需要考虑产品的各项成本,包括产品成本、头程、佣金、配送费等,同时把广告费用和促销费用等算进去核算利润。

一个成功的测款应该能够保证稳定的利润。


看看董老师关于测款的讲解

三、测款常见问题

1、有折扣时产品可以出单(出单量少),取消折扣后,产品就卖不动,算不算测款失败?


对于这种情况,首先需要分析折扣期间产品能够出单但销量较少的原因。可能是因为折扣吸引了一部分价格敏感的客户,但产品本身并没有满足市场需求。


取消折扣后,销量下降可能是因为产品价格对比竞品仍然较高,或者产品的优势和竞争力不足。在这种情况下,可以考虑调整产品定价、优化产品页面,如果依旧出单少或者没有订单,那这款产品可能不是爆品。


2、测款一段时间内,如果都是广告订单,自然订单很少,又该如何调整?

一般情况下,新品前期关键词排名靠后,自然流量低,广告占比多算正常情况。

如果广告转化率还不错或者能够整体不亏损或者略亏,那么这个产品还是可以做的。因为后期关键词排名权重上来,转化率以及CPC都会下降的。

若卖家还有其他问题,欢迎评论区留言,我们会为您一一解答。

四、不光要测款,listing文案也要进行测试

一些亚马逊卖家的链接文案,如果没有经过测试,上架后被亚马逊收录的词可能只有100来个,后续想要被收录更多的关键词,则需要花费更多的广告成本。


像我们优匠的同学,经过"四准两多"测试的文案,关键词精准度做到90%以上的,文案15分钟上线后,被亚马逊静态收录的词就有700多个!


根据"四准两多"的标准,可以判断亚马逊抓取到我们listing的信息准不准确,被收录的关键词多不多。且不同类目的静态收录的数据量化标准都是不同的。


1、四准:


  • 一准为亚马逊抓取Listing重要信息比如卖什么产品有什么特征;

  • 二准为亚马逊抓取标题的词汇量是否精准,可以借用工具查询抓取的关键词,再去人工判断;

  • 三准为Listing被亚马逊抓取收录关键词的词汇量是否精准;

  • 四准为亚马逊抓取到你产品属性词信息是否准确。


2、两多:


  • 一多为相关收录词是否足够多(董老师算法里针对某一品类有量化数据是否达标,数据来源与判断来自关键词工具);

  • 二多为被收录属性词是否足够多。

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