Moss团队是如何测试亚马逊A9算法的

其实吧，我要是说，“那是因为我把你们喝咖啡的时间都拿去工作了”，你们估计会来打我。这样就太装逼了。不过，聊到时间的运用，我倒是想多说几句。

首先，我是屏蔽微信朋友圈的，基本上也不看什么微博。前段时间发现抖音有成瘾趋势就把它卸载了。因为我个人觉得碎片化的时间简直是太重要了，如果把一些碎片化的时间，浪费到一些碎片化的信息或者无意义的撕逼，娱乐八卦上面，那应该就是你们做不好亚马逊的原因了。想当年， 新概念三的全文背诵就是在上学放学的路上完成的。

有些老铁看到这里或许觉得门槛比较高，其实不然，我之前有说过我写文章就是为了帮助广大中小卖家和草根创业者的，门槛太高、落地很难的事情会尽量少讲。其实这些各位老铁完全是可以复制的。

下面我还是以case的形式来和大家聊一聊如何做算法测试，这样更加直观具体。

这里主要给大家介绍一个最基本的测试方法： A/B Testing。有学过经济学的朋友应该对这个概念不会陌生，具体的定义在百度上面都搜的到，就不说了 。直接给大家举一个例子，看完以后相信都能够理解了。 之前我们做SEO的时候，也经常会用到。

看过上面这个case以后，老铁们是不是豁然开朗了。

A B Testing 最大的作用就是测试一个点的变化调整对整体的影响程度。 比如你们经常关心的一些问题：  新品上架我到底该如何定价？ PPC广告哪一个时间段ACOS会更好？ 哪些词才是这个listing的大词和主要流量来源？ 哪一种标题的写法更加SEO-Friendly?  你甚至可以测试出来你listing不出单到底是哪方面优化出了问题等等方面。

其实，A B TESTING 是非常定制化、个性化的，往深里玩可以得到很多启发。比如，很多老铁总会想调整listing来改变流量或者转化减少的问题，但是并不知道怎么调整比较好，稍微调整不多，销量就断崖式下跌， A B TESTING  可能就是你在调整前需要做的事情了。

光说不练可不行，下面给大家介绍一款我们测试团队一直在用，专门为亚马逊定制的A B Testing工具：splitly.com 。这个也是鬼佬开发的，先声明一点，纯良心推荐，这个网站是有affiliate 链接的。不过，我连affiliate 链接都懒得放，这点小钱没意思，重要的还是能够帮助到各位老铁卖家。

下面，我来讲一下这个工具的运作原理，当然需要对接AWS接口的。如下图所示，首先你得上传变量，也就是根据亚马逊的方方面面，你要看你想做哪方面的测试。

第二步就是因为对接AWS以后， 他可以智能的帮你切换变量，从而观察每一个变量带来的影响和效果。这个影响和效果主要是从转化率和有效点击率这两个角度来进行考量的。

最后一步， 根据转化率，利润等指标的考量，选出多个中的winner。 比如你的PPC广告在美国时间9am – 12am 这个时间段是所有时间段里面转化率和CTR都最高的时候，那么你基于这个结果就可以在这个时间点提高bid竞价，过了以后再降回去。

当然，如果觉得一些软件需要付费，不想花钱，你也可以手动用Excel表格去做A B TESTING, 明白 A B TESTING 的理念才最重要的。 这样就是麻烦一点，数据可能反馈不够精准及时，但是也是可以做的。

OK， 今天的内容就先到这里了，马上就是假期了，只是这个假期不太好说什么祝福的话，希望大家假期好好休息，好好放松，多去户外踏青，少刷微信抖音。

最后，打卡对赌活动已经快进行一半了，我的干货文章还会持续更新。各位老铁不要忘了留言打卡，同时也欢迎转发分享，希望能够帮助到更多的草根创业者和中小卖家朋友