今后Review怎么做？分享心得
7054 今年，亚马逊处处针对“卖家做的评价”，铁了心是要收回原本属于自己的广告收益刷单寿命还有多久？
亚马逊现在挺“坏”的，不封杀店铺，直接限制listing留评。这样可以保持平台卖家数量不减少。只要卖家在，就会做广告，广告竞价就会水涨船高。
面对这样的形势，评价怎么做？回到标题。
1，有人说，面对几百几千个评价的listing，不追赶怎么超越？
亚马逊其实是一个养成类游戏。这个游戏中不希望玩家一夜暴富，而是按照规则慢慢起来。这样大家都有机会。
曾经有个美国朋友跟我讲，在当地有很多小网站，小老百姓们都可以靠那些挣到钱，比如通过Amazon Affiliate赚钱（亲身经历）。那些在youtube上播出某某人在amazon上赚的盆满钵满。有，但没有那么夸张……
这些个事情告诉我们，美国还是有着过去“美国梦”的元素和精神在里面，人人皆可加入参与游戏，不论资本大小，大有大赚，小有小赚。不像国内的 一些玩法，你死我活的氛围浓烈。
对于玩过网络游戏的朋友，应该有感触：《魔兽世界》充点卡慢慢玩起来的，《征途》是直接砸钱买牛逼道具“爆装备”玩的。这就是两国文化。
所以，在这个“美国游戏”中，评价少不代表没机会。
相反，我认为评价少也有其好处。我们只要对少量的评价质量进行把控（这部分刷出来的），其实更容易在前期获得好的转化率。因为买家一眼望去，就那么几个评价，很容易看完那些评价并抓到产品的评论重点，从而判断对自己是否有利。我的经历就是上新品上了4个评价后，业务报告上转化率最高的涨到48.2%，广告转化率接近25%；而在1个评价的时候是10%（business report）出头。
亚马逊给Listing增加流量，不是因为 评价的绝对数量有多少，而是Listing的 成长指标是不是足够得好。
2，评价不用天天做，不用猛做。每周1~5个就可以了
具体数量看分母（销量），产品没有差评，没有人来干扰，每周2个评价足矣如果产品容易获差评，那就是另一回事了。
两三个评价，其实很容易获取。我认为在facebook上找就可以了。如果担心FB上执法钓鱼，其实对比机刷，哪个失败的几率更大？亚马逊现在多维度着手打击刷评，如果不想被“惩罚”，除非一单不刷。
所以，选择失败几率最小的，风险最小的，是我们能控制的。
真人评，买家（账号）最好亲自找，可以通过Profile Link审核他们过去的留评轨迹。
可能你会说，今天审核蛮好，符合要求，然而明天不知道会烂成什么样。换个思维，即便这个买家的留评习惯差，那如果评价在1个月后被删，来对比一些隔个几天被删的留评方式，哪个更划算？
一个月后删，其实Listing已经有所成长，进入半自我循环状态。该赢的已经赢得了，删了也不可惜。
其实，每一次推广的效果都不会持久的。只要在对的时间出现就能达成目标。就像给女孩子送花，只有在对的日子里送，才能加分，在对的时间遇上对的人，才能最后走在一起。推广就是这样。
其实，在facebook上，可以找到一些老外的中介，他们做事挺认真的，而且模式上，他们会分享买家的Paypal账号、买家的Profile Link、FB的主页（意味可以直接跟买家直接沟通），琐碎的工作他们全做了，但情况尽在掌握中。他们不认为卖家会去一个个单点联系，这样人力，财力不划算，你觉得呢？
对比国内的中介，尤其那些说评价文字要卖家自己提供的中介，那99%背后是机器刷单，打着真人测评的幌子。相信亲自用过老外的人知道，有时候忘记refund商品款项时，他会把评价写好了之后在回来要求款项，要求refund。压根不需要卖家去提供评价文字信息。
还有的中介，确实在FB上做，我看到很多。但是我跟那些国内中介沟通，他们没法像老外那样“分享”，这就会让我担心买家质量。
相反，现在买家也很担心自己的账号不知哪天被wipe（撸），因为国外信用机制的发达，一个人开不了几个号。他们现在做评价相比过去谨慎得多。
我说这些，就想给大家一个思路，一样花那么点钱去冒险，而且还要雇人去执行这项冒险，不如请一个当地的老外来做这件事，轻松+放心。老外还是比较诚信的，跟他们讲好要求，他们就围绕这些要求来，不讹人。不过遇到过一些中东地区的人，要分清。有些姓氏（部落）名声不太好。
做得好的话，真人的留评率可以达到80%+，剩下的20%那难免有些意外：比如忘记了，被撸了（审核不代表100%干净，还要看每个人对“符合要求”的尺度），有事情耽搁要晚一点上等等。小概率事情，不用放大。
现在，有的地方实行人工养号并对外出租。
我不太相信世界上有任何一家公司的技术能赢过亚马逊这样的科技公司。不过话说回来，无论用真人也好，还是机刷也好，留评方式肯定是不能像之前那样猛做，Listing也不宜靠评价速推。
我们需要策略，会打组合牌，赚钱才能持久。相信会玩亚马逊的人对这点应该是有共识的。如果还想着“赚快钱”，那就是在死亡线上行走。
未来，策略很重要，节奏很重要，大数据运用很重要。
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